6 min read
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
ماشین لرنینگ
2 min read
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
2 min read
کیفیت داده‌ها مهم‌تر از همیشه است و بسیاری از تیم‌های dataops تلاش می‌کنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
4 min read
New Relic پلت فرم تجزیه و تحلیل و مشاهده پذیری تمام پشته خود، New Relic One را به روز کرده است تا به دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین اجازه دهد داده ها را از سیستم های مختلف وارد کنند، عملکرد برنامه ML را نظارت کنند و مدل ها را بازآموزی کنند.
3 min read
به گفته این شرکت، سرویس مبتنی بر یادگیری ماشین، که از طریق یک رابط بدون کد در کنسول مدیریت AWS قابل دسترسی است، می تواند برای تطبیق داده های چندین دریاچه داده یا ذخیره سازی AWS استفاده شود.
4 min read
Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای اختصاصی داده و یادگیری ماشینی (ML) را ارائه می دهد که برای رفع ناکارآمدی داده ها و تسهیل توسعه برنامه برای شرکت ها طراحی شده اند.
11 min read
توانایی استفاده مجدد از راه‌حل‌ها و مؤلفه‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده و سفارشی‌سازی آنها بدون کدنویسی، در نهایت اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به استعداد کمیاب هوش مصنوعی یا منابع پرهزینه فناوری اطلاعات ایجاد شوند.
8 min read
CUDA انویدیا یک پلتفرم محاسبات موازی و مدل برنامه‌نویسی با هدف عمومی است که با بهره‌گیری از قدرت پردازش موازی پردازنده‌های گرافیکی، یادگیری عمیق و سایر برنامه‌های محاسباتی فشرده را تسریع می‌کند.
5 min read
Google Answers به مردم گفته است که برای شارژ مارماهی ها و تامین انرژی گلف استریم باتری ها را به اقیانوس بیاندازند. سپس بینگ آن را برداشت. بعدش چی؟
5 min read
بهترین راه برای درک شبکه های عصبی این است که برای خودتان یکی بسازید. بیایید با ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی در جاوا شروع کنیم.
9 min read
Vertex AI ادغام پلت فرم AI/ML Google Cloud و خدمات AutoML را بسیار بهبود می بخشد و یک API یکپارچه جدید را با قابلیت های مدل سازی بسیار خوب ترکیب می کند.
2 min read
موفقیت یا شکست ابتکارات هوش مصنوعی بیشتر به افراد مربوط می شود تا فناوری. اگر می خواهید هوش مصنوعی را به گونه ای عملی کنید که نتایج کسب و کار را بهبود بخشد، باید از این ۶ اشتباه اجتناب کنید.
6 min read
ابزار بهینه‌سازی منبع باز و آگاه به سخت‌افزار مایکروسافت برای مدل‌های ONNX بخش مهمی از زنجیره ابزار توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی آن است.
6 min read
هدف Mojo این است که استفاده از پایتون آسان باشد، اما به اندازه Rust قدرتمند و سریع باشد. در اینجا اولین نگاهی به جدیدترین رقیب پایتون داریم.
5 min read
ابزار جدید مایکروسافت استفاده از GPU خود را برای کار با پلتفرم‌های معروف یادگیری ماشینی ممکن می‌سازد.
10 min read
شاید روزی مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتر «جعبه شیشه‌ای» باشند تا جعبه سیاه. تا آن زمان، ابزارها و تکنیک‌های «XAI» می‌توانند به ما کمک کنند تا بفهمیم یک مدل جعبه سیاه چگونه تصمیم‌گیری می‌کند.
5 min read
شرکت‌هایی که منابع لازم برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین داخلی را ندارند، به ارائه‌دهندگان بزرگ ابری روی می‌آورند.
7 min read
این فناوری نوظهور دنیای فیزیکی و دیجیتال را به گونه‌ای ادغام می‌کند که پتانسیل تغییر بسیاری از صنایع را دارد.
