غلبه بر مانع تعامل پذیری اینترنت اشیا

از آنجایی که اینترنت اشیاء در تمام جنبه‌های زندگی ما گسترش می‌یابد، چالش بزرگ ارائه راه‌حل‌های داده‌ای است که با سیستم‌های قدیمی، فعلی و آینده قابل همکاری هستند.

تقریباً هر سطحی در دنیای مادی یا محیطی در دنیای دیجیتال دارای نوعی انتشار داده است تا خود و رفتارش را توصیف کند. این شامل اما نه محدود به خودروها، برنامه های کاربردی نرم افزاری، کارخانه ها، کامیون های استخراج ۴۰۰ تنی، بازارهای مالی، شبکه های برق، کلاهک های یخی، ماهواره ها، پوشاک، لوازم خانگی، تلفن، بدن، مغز، موتورهای جت می شود. اگر رسیدن سیب‌های شما قبلاً توسط نمودارهای خطی در یک برنامه مبتنی بر ابر ردیابی نشده باشد، ممکن است به زودی انجام شود.

پس جای تعجب نیست که داده ها به طور تصاعدی در حال رشد هستند. تا سال ۲۰۲۵، جهان به ۴۱.۷ میلیارد دستگاه اینترنت اشیا مجهز خواهد شد که ۷۳.۱ زتابایت را انتقال می دهند. از داده ها اهمیت داده زمانی افزایش می‌یابد که کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای از آن برای تصمیم‌گیری‌های تغییردهنده کسب‌وکار استفاده می‌کنند، و داده‌های بیشتر به معنای ابزاری کردن چیزهایی است که قبلاً بدون ابزار بوده‌اند.

این بالون کردن داده‌های مورد انتظار برای ما آدم‌های اطلاعاتی چیز خوبی است، اما با مجموعه‌ای بدنام از عوارض همراه است. همانطور که وجود دارد، صدها فروشنده و هزاران نفر از اعضای جامعه که به صورت انفرادی مشارکت می کنند، مسئول ابزارسازی جهان هستند. اما این شبکه مشارکت‌کنندگان دور از ماشین روغن کاری شده; فناوری‌های متفاوت با ارتباطات داده‌های متفاوت در سرتاسر جهان سروکار دارند.
آنچه لازم است مجموعه‌ای از استانداردهای قابلیت همکاری اینترنت اشیا در جمع‌آوری داده‌ها، پردازش جریانی، تجسم، هشدار، و یادگیری ماشین و چارچوب‌های هوش مصنوعی است.

کالبد شکافی یکی از بزرگترین چالش های اینترنت اشیا

نگاهی سریع به چشم انداز اینترنت اشیا نشان می دهد که پیچیدگی چقدر سریع می تواند رشد کند. متغیرهای متعددی در بازی وجود دارد و احتمال بروز مشکلات در هر سطح از معماری اینترنت اشیا وجود دارد.

ابزار دقیق را به عنوان یک مثال در نظر بگیرید. اگر یک فروشنده دستگاه، انتشار متریک را در میان افزار بنویسد، ابزار دقیق معمولاً برای کاربران غیرقابل تغییر است. اگر خوش شانس باشید، سیستم های هدفی که این دستگاه ها در آن داده ها را ارسال می کنند، ممکن است قابل تنظیم باشند. در همین حال، حسگرهای هدفمند برای تطبیق تجهیزات برای جمع‌آوری سیگنال‌های مربوطه طراحی شده‌اند، اما جمع‌آوری کارآمد داده‌ها می‌تواند دوباره توسط سیستم عامل فروشنده با مشکل مواجه شود. می‌توانید سرویس‌های شخص ثالث را برای کشیدن یا «خراش» داده‌ها از منابع داده مستقر کنید، اما این مستلزم آن است که منابع داده واقعاً اجازه دهند.

بعد از ابزار دقیق، نکته بعدی که باید در نظر گرفت، معماری خط لوله از منبع داده تا جایی است که آن داده ها در نهایت تجزیه و تحلیل می شوند – حداقل یک فضای پیچیده. لحظه‌ای که شروع به فکر کردن در مورد عوامل، دروازه‌ها، صف‌های پیام و موتورهای جریان می‌کنید، سؤالات مطرح می‌شوند. از کدام یک استفاده می‌کنید؟ یکی؟ مقداری؟ همه؟ شما از کدام یک استفاده می کنید؟ چند تا؟ آنها را کجا می گذارید؟ آنها به چه ترتیبی وارد می شوند؟

برای پیچیده تر کردن مسائل، پاسخ به این سؤالات به پاسخ شما به تمام سؤالات دیگر بستگی دارد – محصول دکارتی از راه حل های ممکن. همه آنها تصمیمات وابسته به هم هستند، بنابراین فناوری هایی که استفاده می کنید باید هم ارزیابی شوند و هم در مورد آنها تصمیم گیری شود. سرت رو چرخانده؟ جای تعجب نیست که تحول دیجیتال بیشتر شبیه یک سبک زندگی است تا گامی به سوی پیشرفت.

و به اینجا ختم نمی شود. داده ها در واقع چه شکلی هستند؟ داده ها در چه قالب هایی منتشر و منتقل می شوند؟ آیا از JSON استفاده می کنید؟ CSV؟ XML؟ چند باینری؟ در بیشتر موارد، پاسخ احتمالاً ترکیبی از این موارد است. در نهایت، ما همچنین باید در مورد نحوه انتقال داده ها در این فرمت های مختلف توسط فناوری ها تصمیم گیری کنیم. به عبارت دیگر از کدام پروتکل استفاده کنیم؟ این می تواند OPC، MQTT، Sparkplug، Modbus، HTTP، TCP/UDP، WebSocket یا تعدادی گزینه دیگر باشد.

قابلیت همکاری اینترنت اشیا چه نیازی دارد

در این برهه از زمان، هیچ پاسخ کاملی برای تعامل واقعی اینترنت اشیاء وجود ندارد جز اینکه همه در یک صفحه قرار گیرند – کاملاً هدف عالی. اولین قدم برای رسیدن به آن نقطه، طراحی و استفاده از ابزارهایی است که قابلیت همکاری را به گونه‌ای امکان‌پذیر می‌سازد که می‌تواند گام مهمی به جلو بردارد.

چندین فناوری با کیفیت برای این منظور وجود دارد. همه آنها این کار را به روش های کمی متفاوت انجام می دهند و اهداف مختلفی را هدف قرار می دهند. در برخی موارد، این پلتفرم ها و خدمات مکمل یکدیگر هستند. وقتی صحبت از قابلیت همکاری به میان می‌آید، یک سیستم به فهرستی از ورودی‌ها و خروجی‌های موجود نیاز دارد. علاوه بر این، این سیستم داده‌هایی را که از ورودی‌ها در انواع شکل‌ها و اندازه‌ها دریافت می‌شوند، مشاهده می‌کند و روش‌های توزیع آن داده‌ها به همان اندازه متفاوت است. چندین بخش متحرک در هر سطح وجود دارد که به پیچیدگی چالش کمک می کند.

از آنجایی که اینترنت اشیاء در تمام جنبه های زندگی ما گسترش می یابد، چالش بزرگ اپراتورها و معماران داده ارائه راه حل های داده ای است که با سیستم های قدیمی، فعلی و آینده قابل همکاری هستند – در نهایت داده ها را در دست اپراتورها و تحلیلگران قرار می دهند. که به آن نیاز دارند این یک هدف مشترک فضای اینترنت اشیا است که بینش های قابل جمع آوری را از این انفجار داده ها فعال کند. بنابراین این مسئولیت مشترک جامعه است که قابلیت همکاری را در کارهایی که در آینده انجام می دهند مورد توجه قرار دهد.

سام دیلارد یک مدیر ارشد محصول در InfluxData است. او مشتاق ساختن نرم افزارهایی است که مشکلات واقعی را حل می کند و تحقیقاتی که این مشکلات را آشکار می کند. سام لیسانس اقتصاد از دانشگاه سانتا کلارا دارد.

—

انجمن فناوری جدید مکانی را برای کاوش و بحث در مورد فناوری سازمانی نوظهور در عمق و وسعت بی سابقه ای فراهم می کند. انتخاب ذهنی است، بر اساس انتخاب ما از فناوری هایی که معتقدیم مهم هستند و برای خوانندگان InfoWorld بیشترین علاقه را دارند. InfoWorld وثیقه بازاریابی را برای انتشار نمی پذیرد و حق ویرایش تمام محتوای ارائه شده را برای خود محفوظ می دارد. همه سوالات را به newtechforum@infoworld.com ارسال کنید.