هوش مصنوعی با کد پایین با برنامه های Power و Power Automate

AI Builder مایکروسافت قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدی با کد پایین را به Power Apps و Power Automate معرفی می‌کند. بیایید ببینیم ویژگی‌های پیش‌نمایش چگونه جمع می‌شوند.

• سازنده هوش مصنوعی در Power Apps و Power Automate
• ایجاد برنامه‌ها با Copilot
• مدل های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده Power Apps
• سازنده هوش مصنوعی در شیرپوینت و تیم‌ها
• نتیجه‌گیری

پلتفرم‌های

توسعه نرم‌افزارهای کم‌کد و بدون کد ایجاد شدند تا به اصطلاح شهروند سازان (همچنین به عنوان کاربران قدرتمند و برنامه‌نویسان غیرحرفه‌ای شناخته می‌شوند) بتوانند برنامه‌های کاربردی حرفه‌ای ایجاد کنند. اما از نظر تاریخی، چنین تلاش هایی اغلب بدون مشارکت برنامه نویسان و مدیران پایگاه داده متوقف می شد.

مایکروسافت چندین دهه است که این مشکل را کنار گذاشته و به اکسل برمی‌گردد. پس از تمرکز بر قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Microsoft Azure در چند سال گذشته، این شرکت اکنون به لطف سرمایه‌گذاری بزرگ در OpenAI، هوش مصنوعی مولد را به ترکیب اضافه می‌کند. که ChatGPT/GPT-4 را در دسترس کاربران Azure قرار داده است.

AI Builder در Power Apps و Power Automate

مایکروسافت اخیراً قابلیت‌های هوش مصنوعی را در بخش AI Builder Power Apps و Power Automate قرار داده است. همانطور که در شکل زیر می بینید، AI Builder در بالای پشته هوش مصنوعی مایکروسافت قرار دارد و از قابلیت های موجود در خدمات هوش مصنوعی Azure – حوزه توسعه دهندگان حرفه ای – استفاده می کند و آنها را در اختیار سازندگان شهروند در Power Apps و Power Automate قرار می دهد.

پشته هوش مصنوعی مایکروسافت دارای سه لایه است. پلتفرم Azure ML برای ساخت مدل های هوش مصنوعی است. خدمات هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان نرم افزار حرفه ای است که نیاز به استفاده یا سفارشی سازی عملکرد آن مدل های هوش مصنوعی دارند. و سازنده هوش مصنوعی به شهروندان اجازه می دهد مدل ها را بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی مصرف کنند.

ایجاد برنامه های کاربردی با Copilot

برند نام تجاری “کپیلوت” مایکروسافت و گیت هاب زمانی منطقی به نظر می رسد که فقط به عنوان یک برنامه نویس جفت با استفاده از ویرایشگرهای برنامه نویسی عمل کند. اکنون که برای ویندوز ۱۱، مایکروسافت ۳۶۵ و پلتفرم پاور اعمال می شود، کمتر متقاعد شده ام. فقط بوی بازاریابی می دهد.

گفته شد، دو مورد عمده استفاده برای AI Copilot در پلتفرم Power وجود دارد: تولید برنامه‌ها و استفاده از GPT برای جریان‌های خاص یا کارهای متمرکز. ما در حال حاضر بر روی تولید برنامه متمرکز خواهیم شد و در آینده به جریان های تخصصی GPT نگاه خواهیم کرد.

صفحه اصلی Power Apps اکنون یک گزینه مبتنی بر متن “Let’s build an app” در بالای صفحه ارائه می دهد که از GPT استفاده می کند. برای اینکه بتوانید در حال حاضر این مورد را ببینید، باید پیش نمایش را فعال کنید، منتظر بمانید، و احتمالاً یک محیط توسعه جدید ایجاد کنید و صفحه را چند بار رفرش کنید. اگر می‌خواهید به صفحه اصلی قدیمی بازگردید، از کلید در سمت راست بالای صفحه استفاده کنید.

فرآیند تولید برنامه به نظر کمتر از چیزی است که به نظر می رسد. در حال حاضر، شما را به صفحه «اینجا یک جدول برای برنامه شماست» می برد. این تاکتیک با روشی که Power Apps برنامه ها را از جداول تولید می کند مطابقت دارد.

صفحه جدول یک جدول ساده پیشنهادی را با یک جعبه Copilot در سمت راست نشان می دهد. همه پیشنهادات نشان داده شده در پایین سمت چپ در حال حاضر هیچ چیز دیگری جز بازسازی جدول نمونه را انجام نمی دهند. صرفاً روی یک پیشنهاد در حال حاضر هیچ کاری انجام نمی دهد. اگر «افزودن ردیف‌های بیشتری» را در کادر متنی Copilot تایپ کنید، می‌توانید جدول بزرگ‌تری را مشاهده کنید، اما ممکن است محتویات به‌طور تصادفی تغییر کنند—در مورد من، از وسایل مدرسه گرفته تا میوه‌ها.

تولید کد واقعی پس از کلیک بر روی دکمه ایجاد برنامه در سمت راست پایین صفحه انجام می‌شود.

هنگامی که برنامه اصلی را ایجاد کردید، می‌توانید صفحه‌ها و مؤلفه‌های آن و ویژگی‌های آن‌ها را کاوش کنید، آن‌ها را به دلخواه تغییر دهید و داده‌های بیشتری اضافه کنید. می‌توانید در سمت چپ و پایین صفحه پیمایش کنید، در سمت چپ و بالا اضافه و ویرایش کنید، و در سمت راست ویژگی‌ها را ویرایش کنید.

اگر به صفحه اصلی بروید، می‌توانید ویژگی‌های کل صفحه را تغییر دهید، مانند موضوعی که در اینجا تغییر می‌دهیم. فشار دادن مثلث در بالا سمت راست به شما امکان پیش نمایش برنامه را می دهد.

پیش‌نمایش پیش‌فرض برنامه از یک طرح‌بندی وب استفاده می‌کند. منوهای کشویی در بالا سمت راست به شما امکان می‌دهند فاکتورهای فرم مختلف را انتخاب کنید.

فهرست کرکره‌ای گوشی به ترتیب حروف الفبا بر اساس برند است، بنابراین البته با مدل‌های آیفون اپل شروع می‌شود. پایین تر، موتورولا، سامسونگ و شیائومی هستند.

پیش‌نمایش‌های آیفون شامل یک تصویر پوسته و همچنین محتویات صفحه است. پیش نمایش ها پویا و کاربردی هستند. این صفحه جزئیاتی است که من از لیست پیمایش موارد به آن رسیدم. به نمادهای ویرایش و حذف در بالا سمت راست توجه کنید.

در حالت افقی در تلفن، برنامه لیست پیمایش را در ستون سمت چپ و صفحه جزئیات را در ستون سمت راست نمایش می دهد.

پیش‌نمایش افقی تبلت به شما فضای کافی برای مشاهده کل فرم جزئیات و همچنین فهرست پیمایش می‌دهد.

مدل های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده Power Apps

Power Apps در حال حاضر ۱۷ مدل هوش مصنوعی ارائه می دهد که می توانید از آنها برای ایجاد جریان برای جاسازی در برنامه ها استفاده کنید. در زیر به هر یک از آنها نگاه خواهیم کرد.

مدل‌های هوش مصنوعی Power Apps شامل پردازش انواع مختلف اسناد، به عنوان مثال، فاکتورها، رسیدها و اسناد هویتی است. آنها همچنین شامل تولید متن، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه، و سایر عملکردهای پردازش متن و همچنین پیش‌بینی‌های سری زمانی می‌شوند.

سرویس OpenAI Azure / تولید متن / GPT (پیش نمایش)

خدمات پیش‌نمایش «ایجاد متن، خلاصه کردن اسناد و موارد دیگر با GPT» جدیدترین جواهر Power Apps است. در حالی که تعدادی از این قابلیت‌ها سرویس‌های دیگر را تکرار می‌کنند، به عنوان مثال تجزیه و تحلیل احساسات، اکثر آنها افزوده‌های ارزشمندی به زرادخانه Power Apps هستند.

نمونه‌های نمونه راهنماهایی برای دستورهایی هستند که با GPT کار می‌کنند. با این حال، شما محدود به این قابلیت‌ها نیستید: نوشتن یک درخواست از ابتدا چندان سخت نیست.

ایجاد یک مدل با سرویس GPT اساساً تمرینی در مهندسی سریع است و رابط به شما اجازه می‌دهد تا درخواست‌های خود را روی ورودی‌های مختلف آزمایش کنید. در اینجا، من از چندین پاراگراف از مقاله ۲۰۲۱ خود در مورد هوش مصنوعی Azure استفاده کردم و از GPT خواستم متن را خلاصه کند. کار نسبتا خوبی انجام داد. به دستورالعمل “بدون افزودن اطلاعات جدید” توجه کنید، که قصد دارد GPT را از آوردن مطالبی که در جاهای دیگر دیده است، یا بدتر از آن توهم‌آور، باز دارد.

کارت خوان

کارت‌خوان یکی از بسیاری از سرویس‌های AI Builder است که از خدمات هوش مصنوعی Azure استفاده می‌کند. موارد بیشتری از این موارد دنبال می‌شوند.

همانطور که از تصویر می بینید، کارت خوان کارت ویزیت OCR را روی کارت های ویزیت انجام می دهد و همه فیلدهای رایج را استخراج و برچسب گذاری می کند.

طبقه بندی دسته (پیش نمایش)

سرویس طبقه بندی دسته بندی متن را به هر یک از هفت زبان می خواند و یک مدل از پیش ساخته شده را برای طبقه بندی بازخورد مشتری در دسته های از پیش تعریف شده اعمال می کند. دسته‌های فعلی عبارتند از: مسائل، تعریف، خدمات مشتری، اسناد، قیمت و صورت‌حساب، و کارکنان.

استخراج نهاد

استخراج موجودیت می‌تواند از یک مدل از پیش ساخته یا سفارشی برای استخراج موجودیت‌ها از متن آزاد در هر یک از هفت زبان استفاده کند. ۲۵ نوع موجودیت پشتیبانی شده وجود دارد در مدل از پیش ساخته شده.

ID reader

مدل از پیش ساخته شده خواننده سند هویت، اطلاعات گذرنامه‌ها، گواهی‌نامه‌های رانندگی ایالات متحده، کارت‌های تامین اجتماعی و گرین کارت ایالات متحده را استخراج می‌کند.

در حال پردازش فاکتور

پردازش فاکتورها نیازمند رسیدگی به جداول اقلام خط و همچنین مقادیر کلی است.

استخراج عبارت کلیدی

استخراج عبارت کلیدی راهی برای استخراج نکات اصلی گفتگو از یک سند متن آزاد است. برخلاف مدل استخراج موجودیت، استخراج عبارت کلیدی به جای جستجوی کلمات و عبارات خاص، هر آنچه در متن وجود دارد را شناسایی می کند.

تشخیص زبان

تشخیص زبان اغلب اولین مرحله از جریان پردازش متن است. هنگامی که زبان یک سند را دانستید، می توانید به تجزیه و تحلیل احساسات آن، استخراج عبارات کلیدی و ترجمه آن به زبان دیگری ادامه دهید.

در حال پردازش رسید

مانند پردازش فاکتور، پردازش رسید باید فهرستی از اقلام و همچنین مقادیر کلی را انجام دهد. برخورد با صورت‌حساب‌های مچاله شده یک مورد رایج است.

تحلیل احساسات

شناسایی احساس متن می‌تواند روشی مفید برای کنترل نحوه پردازش بیشتر پیام باشد. احساسات مثبت ممکن است به صفی از تأییدیه ها برای استفاده توسط بازاریابی سرازیر شود، در حالی که احساسات منفی ممکن است پاسخی از طرف خدمات مشتری ایجاد کند.

تشخیص متن

تشخیص متن یک فرآیند OCR تعمیم یافته است که سعی می کند تمام متن را از یک تصویر استخراج کند.

ترجمه متن

مدل ترجمه متن شامل شناسایی زبان مبدأ است، بنابراین لازم نیست آن را جداگانه فراخوانی کنید، اگرچه اگر زبان مبدأ را می‌دانید، می‌توانید آن را برای رد شدن از مرحله تشخیص مشخص کنید. این ترجمه متن به عنوان “زمان واقعی” رتبه بندی شده است و به ۱۰۰۰۰ کاراکتر در یک زمان محدود می شود.

AI Builder در SharePoint and Teams

سرویس Microsoft Syntex به شما امکان می‌دهد مدل‌های سازنده هوش مصنوعی را در شیرپوینت ایجاد کنید< /a>. Syntex یک سرویس Microsoft 365 است که دارای مدل‌های پردازش متنی حتی بیشتر از Power Apps.

برای استفاده از AI Builder در Teams، برنامه Power Automate را در Teams نصب کنید. سپس می‌توانید جریان‌هایی را برای استفاده از الگوهای AI Builder ایجاد کنید.

نتیجه گیری

مایکروسافت اکنون مجموعه گسترده‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی و ML با کد پایین را در بخش AI Builder در Power Apps و Power Automate، در حال حاضر بر اساس پیش‌نمایش، دارد. با این حال، رقبای مایکروسافت در این فضا نمی‌نشینند و هوش مصنوعی را نادیده می‌گیرند و این عکس لحظه‌ای حرف آخر در این زمینه نخواهد بود.

به طور کلی، Power Apps با افزودن قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و ML به یک محیط توسعه نسبتاً خوب با کد پایین تبدیل می‌شود، اگرچه مطمئناً هنوز وجود ندارد. در حالی که ترکیبی از Power Automate flows، AI و Power Apps در نگاه اول کمی تصادفی به نظر می رسد، می تواند ترکیب قدرتمندی باشد.