۳۰ شهریور ۱۴۰۳

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

۷ کلید برای کنترل هزینه های ابری بدون سرور

CNCF 2022 سالانه Cloud Native Survey یک ضربه قابل توجه در پذیرش بدون سرور گزارش می کند. روش‌های بهینه‌سازی هزینه ابر سازمانی باید برای کنترل هزینه‌های ابری ادامه داشته باشد.

CNCF 2022 سالانه Cloud Native Survey یک ضربه قابل توجه در پذیرش بدون سرور گزارش می کند. روش‌های بهینه‌سازی هزینه ابر سازمانی باید برای کنترل هزینه‌های ابری ادامه داشته باشد.

بر اساس ۲۰۲۲ CNCF Cloud Native Survey، پذیرش محاسبات بدون سرور در سال ۲۰۲۲ افزایش یافت. . با این محبوبیت رو به رشد، خطر بالقوه افزایش مخارج ابری وجود دارد، مگر اینکه شرکت‌ها از طریق استراتژی، بهینه‌سازی و نظارت، رویکردی فعالانه برای هزینه‌های بدون سرور اتخاذ کنند.

در اینجا چند نکته در مورد نحوه آماده سازی تیم توسعه خود برای نزدیک شدن به هزینه های ابری بدون سرور به صورت فعال و نه واکنشی پس از باز کردن اولین صورت حساب ابری CFO پس از اجرای پروژه بدون سرور ارائه شده است.

مدل های قیمت گذاری ارائه دهندگان عمده خدمات ابری را بیاموزید

انتخاب راه حل مناسب محاسبات بدون سرور با ارائه دهنده خدمات ابری شما (CSP) شروع می شود. حتی در این صورت، بدون سرور شما را به مدل قیمت گذاری جدیدی می برد که تیم شما باید آن را بیاموزد. هر یک از CSP های اصلی، محاسبات بدون سرور را با مدل قیمت گذاری خاص خود ارائه می دهند. به عنوان مثال، خدمات وب آمازون قیمت‌گذاری سطحی را برای AWS Lambda، ارائه محاسبات بدون سرور آنها. هنگامی که اخباری مانند آن کاهش می یابد، اغلب سیگنالی است برای تازه کردن خود در مدل های قیمت گذاری بدون سرور.

روش های کدنویسی کارآمد را در پروژه های بدون سرور خود ایجاد کنید

معرفی محاسبات بدون سرور در پشته فناوری ابری شما زمان بسیار خوبی برای بررسی شیوه های کدگذاری سازمان شما است. ایجاد شیوه های کدنویسی کارآمد در پروژه های توسعه بدون سرور، یکی از اولین و مهم ترین گام هایی است که می توانید به عنوان بخشی از طرح های بهینه سازی هزینه محاسبات بدون سرور خود بردارید. روش‌های کدنویسی که به کاهش هزینه‌های محاسباتی بدون سرور کمک می‌کنند عبارتند از:

  • به حداقل رساندن اندازه کد
  • استفاده از کتابخانه های بهینه
  • بهینه سازی عملکرد عملکرد
چگونه SQL می تواند دسترسی به API ها را یکسان کند

توابع با اندازه مناسب که از مرحله طراحی شروع می‌شوند

تخصیص بیش از حد حافظه و تخصیص CPU دو مقصر هستند که اغلب در پشت سرریز هزینه‌های محاسباتی بدون سرور یافت می‌شوند. هنگامی که یک تابع بدون سرور را در برنامه ابری خود اجرا می کنید، CSP شما منابع را با توجه به پیکربندی تابع تخصیص می دهد. سپس وقتی زمان صورت‌حساب فرا می‌رسد، CSP شما بر اساس میزان منابعی که برنامه شما مصرف می‌کند، صورت‌حساب شما را تعیین می‌کند.

صرف زمان اضافی در مرحله طراحی برای تعیین مقدار مناسب منابعی که هر عملکرد بدون سرور نیاز دارد، منطقی است، بنابراین هزینه‌ها را به حداقل می‌رسانید.

فقط در صورت لزوم از محاسبه استفاده کنید

CloudZero به توسعه دهندگان ابری خود آموزش دهید تا فقط در صورت لزوم از محاسبات استفاده کنند. آنها مثالی از استفاده از توابع مرحله برای فراخوانی APIها به جای توابع Lambda می دهند، به این معنی که شما فقط برای توابع مرحله پرداخت می کنید.

KPIهای هزینه بدون سرور مربوطه را تنظیم و پیگیری کنید

CSPها و پلتفرم‌های مدیریت ابری اصلی شامل داشبوردهای نظارت بر شاخص عملکرد کلیدی (KPI) به هر شکلی هستند. همچنین می توانید از ابزارهای مشاهده پذیری مانند Datadog برای نظارت بر KPI استفاده کنید. نظارت بر KPIهای بدون سرور شما باید برجسته باشد پروژه و برنامه های استقرار شما.

مهم مدیریت و ردیابی هزینه‌های بدون سرور، شامل KPIها از جمله:

است

  • هزینه به ازای هر اجرا. این معیار میانگین هزینه اجرای یک تابع را در یک بار منعکس می‌کند. شما هزینه هر اجرا را با تقسیم کل هزینه بر تعداد اجرای تابع محاسبه می کنید. ردیابی این KPI ضروری است زیرا مشخص می‌کند کدام عملکردها گران‌ترین اجرا هستند و برای کاهش هزینه‌های ابری شما به بهینه‌سازی نیاز دارند.
  • مدت زمان عملکرد. مدت زمان اجرای تابع یک KPI مهم برای ردیابی است، زیرا زمان اجرای عملکرد طولانی تر به معنای هزینه های بالاتر است. تجزیه و تحلیل این معیار کمک می کند تا تشخیص دهیم اجرای کدام یک از عملکردها بیش از حد طول می کشد و برای دستیابی به صرفه جویی بیشتر در هزینه به بهینه سازی نیاز دارد.
  • زمان بیکار. ممکن است به نظر یک KPI بی ضرر برای ردیابی به نظر برسد، اما CSP شما همچنان زمانی که یک تابع بدون سرور در حال اجرا است اما هیچ کار مفیدی انجام نمی دهد، مانند زمانی که منتظر ورودی یا خروجی هستید، صورتحساب شما را محاسبه می کند. . کاهش زمان بیکاری در عملکردهای بدون سرور، تاکتیک مهم دیگری برای بهینه سازی استفاده از منابع و در عین حال کاهش هزینه های ابری شما است.
Wasmer از کامپایلر Python to Wasm رونمایی کرد

استفاده از حافظه، استفاده از CPU، تعداد فراخوان‌ها و میزان خطا نیز به هزینه‌های ابری بالاتر کمک می‌کند، و شما باید آنها را بر این اساس نظارت کنید. برای تجزیه و تحلیل روندها، زمان را فاکتور بگیرید و بحث در مورد هزینه های ابری بدون سرور را در گزارش پروژه خود به یک نکته تبدیل کنید، زیرا می تواند به همه کمک کند تا نحوه استفاده کارآمدتر از ابر را بیاموزند.

در مورد نظارت بر هزینه ها و هشدارها به طور کامل بازی کنید

به احتمال زیاد، FinOps ابری سازمان شما تخصص و اقدامات هنوز در حالت رشد هستند. اگر چنین است، افزودن محاسبات بدون سرور به پشته فناوری شما می‌تواند طیف جدیدی از نگرانی‌های مربوط به هزینه‌های ابری را ایجاد کند، و یک رویکرد دادگاه کامل برای مدیریت هزینه‌های ابری بدون سرور ضروری است. در اینجا چند نکته برای تحقق آن وجود دارد:

  • از منحنی یادگیری تیم ابری خود با دوبرابر کردن تجزیه و تحلیل گزارش‌های صورت‌حساب و استفاده خود، حداقل در طول پروژه‌های محاسباتی بدون سرور آزمایشی خود، حمایت کنید.
  • روش های مدیریت هزینه را در صورت امکان به طور خودکار انجام دهید، اما اتوماسیون را به عنوان یک رویداد یکبار تلقی نکنید، “آن را تنظیم کنید و آن را فراموش کنید”. مدیریت هزینه اولین پروژه های بدون سرور شما به طور یکسان برای توسعه دهندگان و اعضای تیم FinOps یک فرآیند یادگیری است. از بهبود تکراری استقبال کنید.
  • نظارت بر هزینه و هشدارها را در پروژه های محاسباتی بدون سرور خود در اوایل چرخه عمر پروژه اجرا کنید. می‌توانید از ابزارهایی مانند AWS Cost Explorer برای نظارت مستقیم بر هزینه‌های بدون سرور خود استفاده کنید و هشدارهایی را برای زمانی که هزینه‌های بدون سرور شما بیشتر از بودجه است تنظیم کنید. انتظار داشته باشید مدتی را صرف تکرار این هشدارها کنید تا مطمئن شوید که تیم‌های شما از افزایش غیرمنتظره استفاده یا ناکارآمدی برنامه‌ها که هزینه‌ها را به‌طور غیرمنتظره‌ای افزایش می‌دهد آگاه می‌شوند.
PostgreSQL 16 موازی سازی پرس و جو را پیش می برد

استفاده از یک ابزار تخصصی بهینه سازی هزینه بدون سرور را در نظر بگیرید

ارتقاء به ابزار بهینه سازی هزینه بدون سرور را به عنوان بخشی از تعهد کلی خود به محاسبات بدون سرور در نظر بگیرید. دسته جدیدی از ابزارهای بهینه سازی ابری بر بهینه سازی هزینه های بدون سرور تمرکز دارند. به عنوان مثال می‌توان به Epsagon، IOpipe و Lumigo، که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل الگوهای استفاده شما و توصیه بهینه‌سازی‌های بیشتر که توسعه‌دهندگان شما می‌توانند در برنامه محاسباتی بدون سرور شما انجام دهند تا به کاهش هزینه‌ها کمک کنند.

اجرای محاسبات بدون سرور می‌تواند سطح دیگری از پیچیدگی را به تلاش‌های کلی بهینه‌سازی هزینه‌های ابری شما اضافه کند. با این حال، لزومی ندارد که یک معمای مدیریت هزینه ایجاد کند یا با یک صورتحساب ابری سرسام آور، مدیر مالی را شوکه کند. اگر تیم‌های شما فعال باشند و ابزارها و فرآیندهای مناسب را در جای خود قرار دهند، می‌توانید کنترل هزینه‌های بدون سرور را در برنامه بهینه‌سازی هزینه‌های ابری خود به همان آرامی وارد کنید که محاسبات بدون سرور در پشته فناوری ابری شما قرار می‌گیرد.

چنین فعالیت‌های پیشگیرانه تضمین می‌کند که معرفی بدون سرور به پشته فناوری ابری شما، ابتکارات بهینه‌سازی هزینه ابری شما را عقب می‌اندازد.