AWS’ Bedrock مدل های پایه ای را برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد

سرویس ابری جدید AWS، Amazon Bedrock، به گونه‌ای طراحی شده است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های پایه را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد خود برای موارد استفاده هدفمند و استفاده تجاری انتخاب کنند.

سرویس وب آمازون (AWS) سرویس جدیدی به نام Amazon Bedrock منتشر کرده است که چندین مدل پایه را ارائه می دهد که به شرکت ها اجازه می دهد برنامه های هوش مصنوعی مولد خود را سفارشی کرده و ایجاد کنند – از جمله برنامه هایی برای تجاری عمومی. استفاده کنید.

Amazon Bedrock مدل‌های پایه از آزمایشگاه‌های AI21، Anthropic، Stability AI و Amazon را در اختیار کاربران قرار می‌دهد که از طریق یک API قابل دسترسی هستند. این سرویس که پنجشنبه معرفی شد و اکنون در پیش نمایش خصوصی است، تنها یک روز پس از اینکه Databricks مدل زبان بزرگ مبتنی بر منبع باز خود (LLM)، Dolly 2.0، را معرفی کرد و استراتژی مشابهی دارد: کمک شرکت‌ها محدودیت‌های مدل‌های حلقه بسته را دور می‌زنند (مانند ChatGPT< /a>) که آنها را از ایجاد برنامه های کاربردی AI مولد سفارشی خود باز می دارد.

این محدودیت در تحقیقات برای ایجاد مدل‌های منبع باز و سایر روش‌های جایگزین برای هوش مصنوعی مولد که می‌توانند برای استفاده تجاری هدف‌گیری شوند، شتاب گرفته است، زیرا شرکت‌ها مدل‌های قابل سفارشی‌سازی را برای موارد استفاده هدفمند می‌خواهند.

مدل های پایه آمازون برای هوش مصنوعی

مدل‌های بنیاد آمازون که از طریق سرویس جدید در دسترس هستند، شامل آمازون تایتان اف ام‌ها است که از دو دستگاه تشکیل شده است. LLM های جدید – به طور کلی، مدل های هوش مصنوعی که بر روی داده های متنی گسترده آموزش دیده اند تا پاسخ هایی شبیه به انسان ایجاد کنند – که در روز پنجشنبه پیش نمایش داده شدند و انتظار می رود در ماه های آینده به طور کلی در دسترس قرار گیرند.

به گفته این شرکت، اولین مدل پایه تیتان، یک LLM مولد برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی، تولید متن، طبقه‌بندی، پرسش و پاسخ با پایان باز و استخراج اطلاعات است.

شرکت گفت

دومی یک LLM است که ورودی‌های متن (کلمات، عبارات یا واحدهای احتمالاً بزرگ متن) را به نمایش‌های عددی (معروف به جاسازی‌ها) که حاوی معنای معنایی متن هستند، ترجمه می‌کند.

سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و یادگیری ماشین در “در حالی که این LLM متن تولید نمی کند، برای برنامه هایی مانند شخصی سازی و جستجو مفید است، زیرا با مقایسه جاسازی ها، مدل پاسخ های مرتبط و متنی تری نسبت به تطبیق کلمات ایجاد می کند.” AWS، در پست وبلاگ.

به گفته این شرکت، این مدل‌های پایه برای شناسایی و حذف محتوای مضر در داده‌های سازمانی ارائه شده برای سفارشی‌سازی تنظیم شده‌اند، و افزود که این مدل‌ها همچنین می‌توانند محتوای مضر را از خروجی‌ها نیز حذف کنند.

>

به گفته Sivasubramanian، Amazon Bedrock می تواند برای یافتن مدل مناسب برای موارد استفاده مختلف و سفارشی کردن آن با مجموعه داده های سازمانی قبل از ادغام و استقرار آن در برنامه های خود با استفاده از ابزارهای AWS استفاده شود.

«مشتریان به سادگی Bedrock را به چند نمونه برچسب‌گذاری شده در آمازون S3 اشاره می‌کنند، و این سرویس می‌تواند مدل را برای یک کار خاص بدون نیاز به حاشیه‌نویسی حجم زیادی از داده‌ها تنظیم کند (به اندازه ۲۰ نمونه کافی است)،» Sivasubramanian گفت.

آموزش مدل های هوش مصنوعی بدون استفاده از داده های سازمانی

«هیچ یک از داده‌های مشتری برای آموزش مدل‌های زیربنایی استفاده نمی‌شود، و از آنجایی که همه داده‌ها رمزگذاری شده‌اند و از ابر خصوصی مجازی (VPC) مشتری خارج نمی‌شوند، مشتریان می‌توانند اعتماد کنند که داده‌های آنها خصوصی و محرمانه باقی می‌ماند. اضافه شد.

علاوه بر مدل‌های پایه Titan، Bedrock شامل خانواده Jurassic-2 از LLM‌های چند زبانه از آزمایشگاه‌های AI21 است که از دستورالعمل‌های زبان طبیعی برای تولید متن به زبان‌های اسپانیایی، فرانسوی، آلمانی، پرتغالی، ایتالیایی و هلندی پیروی می‌کنند.

AWS گفت:

Anthropic’s LLM, Claude, که در Bedrock نیز گنجانده شده است، می تواند طیف گسترده ای از وظایف پردازش مکالمه و متن را انجام دهد و بر اساس تحقیقات گسترده Anthropic برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی صادقانه و مسئولانه است.

علاوه بر این، Bedrock یک مدل پایه متن به تصویر در قالب مجموعه متن به تصویر Stability AI دریافت می کند.

به‌روزرسانی‌های دیگر زرادخانه ابزارهای هوش مصنوعی مولد AWS شامل در دسترس قرار دادن Amazon CodeWhisperer به طور کلی برای Python، Java، JavaScript، TypeScript و C# است.

CodeWhisperer که یک تولید کننده کد مبتنی بر هوش مصنوعی است، با CoPilot متعلق به مایکروسافت GitHub که اخیراً ویژگی‌های هوش مصنوعی را برای کمک به توسعه‌دهندگان اضافه کرده است، رقابت می‌کند.

AWS همچنین در دسترس بودن کلی Inf2 نمونه‌های ابری که توسط AWS Inferentia2 ارائه می‌شوند. به گفته این شرکت، این نمونه‌ها «به‌طور خاص برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ با مدل‌های حاوی صدها میلیارد پارامتر بهینه‌سازی شده‌اند».