Google پشتیبانی Gemini LLM را به انبار داده BigQuery ارائه می‌کند

به‌روزرسانی BigQuery آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی با پردازش گفتار به متن و سند را آسان‌تر می‌کند.

Google در حال ادغام مدل زبان بزرگ Gemini 1.0 Pro با هوش مصنوعی و پلت فرم یادگیری ماشینی خود، Vertex AI است تا به شرکت‌ها کمک کند قابلیت‌های جدید مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را باز کنند. )، از جمله تجزیه و تحلیل متن، تصویر و ویدئو.

API Gemini< /a> که به طور کلی در دسترس قرار گرفته است، همچنین می‌تواند در انبار داده Google، BigQuery، برای توسعه برنامه‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شود.

«مدل Gemini 1.0 Pro برای مقیاس ورودی-خروجی بالاتر و کیفیت نتیجه بهتر در طیف وسیعی از وظایف مانند خلاصه کردن متن و تجزیه و تحلیل احساسات طراحی شده است. اکنون می‌توانید با استفاده از عبارت‌های ساده SQL یا DataFrame API از داخل کنسول BigQuery.

انتظار می‌رود این شرکت را یکپارچه کند نسخه ویژن مدل Gemini Pro در ماه های آینده.

علاوه بر این، Google در حال گسترش پردازش اسناد و Speech-to-text APIهای BigQuery برای کمک به شرکت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار، مانند به عنوان اسناد و صدا.

در اوایل این ماه، این شرکت پیش‌نمایش جستجوی برداری BigQuery، که در صورت ادغام با Vertex AI می‌تواند جستجوی شباهت برداری را روی داده‌های داخل BigQuery همراه با ویژگی‌های دیگری مانند بازیابی نسل افزوده شده (RAG)، متن فعال کند. خوشه بندی و خلاصه سازی.

هیون پارک، تحلیلگر اصلی Amalgam Insights، پشتیبانی از RAG را این روزها به عنوان سهامی برای فروشندگان انبار داده می بیند.

پارک گفت: «بازیابی نسل افزوده قابلیتی است که هر انبار داده باید از آن پشتیبانی کند، زیرا به دسترسی به داده‌ها از منبع شخص ثالث زمانی که کسی سؤالی می‌پرسد اشاره دارد. به عنوان مثال، اگر کسی یک سوال HR بپرسد، RAG همچنین از سیستم منابع انسانی کارمند داده‌های مرتبط و جاری را می‌پرسد تا این سوال را زمینه‌ای کند. قابلیت مربوطه در اینجا دسترسی به یک به‌روزرسانی بی‌درنگ یک جدول یا منبع داده خاص است، وقتی کسی سؤالی از یک LLM می‌پرسد.”

شرکت‌های دیگر نیز در مسیر مشابهی حرکت می‌کنند. استیون دیکنز، نایب رئیس و سرپرست تمرین در The Futurum Group، گفت که نیروهای مستقر در انبار مانند Teradata و Cloudera نیز در کنار بازیکنانی مانند Oracle و Elastic قابلیت‌های برداری را اضافه می‌کنند.