زمانی که سیستم finops ابری شما را به سمت رئیستان می‌برد

زمانی فرا می رسد که طراحی و تصمیمات ضعیف IT توسط اتوماسیون فینوپس و هوش مصنوعی حذف خواهد شد. آیا برای دفاع از خود آماده اید؟

شما مدیر ارشد فناوری ABC Inc. هستید، یک استارت آپ تخیلی فناوری که به سرعت در حال توسعه است. در سال ۲۰۲۳، شما یک سیستم جدید finops ابری را برای ساده‌سازی مدیریت زیرساخت‌های ابری گسترده آن پیاده‌سازی کردید. در سال ۲۰۲۴، این سیستم چندین بدهی فنی ناشناخته را معرفی کرد. شما برای رسیدگی به این مسائل به جلسه ای با مدیر عامل فراخوانده شده اید.

سیستم finops مشخص کرده است که این بدهی فنی منجر به از دست رفتن بیش از ۲۰ میلیون دلار درآمد کسب و کار شده است. این شامل ناکارآمدی‌های عمومی، مانند تامین بیش از حد سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری عمومی، و همچنین مشکلات استراتژیک‌تر، مانند نیاز به سیستم برای ارائه چابکی و مقیاس برای حمایت از حرکت به بازارهای جدید و سایر نوآوری‌ها می‌شود.

وقتی finops AI شما را روشن می‌کند

به‌عنوان مدیر ارشد اجرایی، قبلاً به خاطر حفظ مقرون‌به‌صرفه رشد سریع شرکت مورد تحسین قرار گرفته‌اید. اکنون بر اساس گزارشی که از یک سیستم finops ابری که برای آن پول پرداخت کرده‌اید و اجرا کرده‌اید، در مرکز انتقاد هستید.

کسانی که گزارش‌های finops مجهز به هوش مصنوعی را بررسی کردند، ادعا می‌کنند که شما دستاوردهای کوتاه‌مدت را بر کارایی بلندمدت اولویت‌بندی کرده‌اید، که منجر به بهینه‌سازی عملیات ابری و هزینه‌های متورم می‌شود. انتقادها بر تخصیص ناکارآمد منابع، موارد بی‌حرکتی بیش از حد، هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌های متورم و فقدان فرآیندهای خودکار تأکید می‌کنند.

نفرین‌کننده‌ترین: به دلیل این کوته‌اندیشی، که به شما، مدیر ارشد اطلاعات، تحمیل می‌شود، احتمالاً چندین فرصت و خرید در بازار از دست رفته است. فناوری ابری لازم برای ارائه چابکی و مقیاس‌پذیری مورد نیاز برای دسترسی به آن مشتریان بالقوه وجود نداشت.

زمانی تعریف مقادیر سخت‌تر بود، اما اکنون سیستم finops می‌تواند آن‌ها را به مقدار دلار توصیف کند. به لطف آمیختگی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، می‌توانید الگوهای رشد شرکت‌های مشابه را با راه‌حل‌های فناوری اطلاعات آن‌ها هماهنگ کنید و آنها را با راه‌حل‌های ابری که طراحی و اجرا کرده‌اید مقایسه کنید.

آیا این سناریو استرس زا به نظر می رسد؟ من گمان می‌کنم که در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ موارد مشابهی را شاهد باشیم. مطمئن نیستم که سیستم‌های finops امروزی هنوز با هوش مصنوعی وجود داشته باشند، و همچنین به اندازه کافی برای ایجاد داده‌هایی که چنین مشکلی ایجاد می‌کنند، به آنها اعتماد نمی‌شود.

با این حال، به نقطه‌ای نزدیک می‌شویم که finops، cloudops، secops و سایر x-ops با استفاده از هوش مصنوعی نه تنها برای یافتن مشکلات بلکه برای جستجوی عملکرد معیار نسبت به سایر سازمان‌ها، اطلاعات مفیدی را ارائه می‌دهند. برای کسانی از شما که ممیزی هایی را انجام داده اید که شامل این نوع تجزیه و تحلیل است، این کار تقریباً یکسان است، اما به جای اینکه از یک شرکت مشاوره خارجی با انسان ها بیایید، مجموعه ای از فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی این کار را انجام می دهند. تصور کنید هر روز حسابرسی می شوید.

مزایا و معایب

اکنون اکثر کسب‌وکارها می‌توانند از پس پرداخت‌های ابری برآیند، اما ممکن است برای جنبه‌های خوب و بد این نوع داده‌ها که در دسترس هر شرکتی است، آماده نباشند.

مطالعه موردی تخیلی ما جنبه منفی را نشان می‌دهد. شرایطی وجود خواهد داشت که در آن سیستم finops که یک CIO یا سایر رهبران فناوری اطلاعات مستقر شده است، متهم آنها می شود. شما می‌توانید به فرهنگ شرکت نگاه کنید که احتمالاً چگونه با این موضوع برخورد می‌کنند، اما هیئت مدیره و سایر مدیران در قبال سهامداران وظیفه دارند کاری انجام دهند، به این معنی که این نوع کارها می‌تواند باعث اخراج شما شود.

البته، بسیاری از آن به سراشیبی خواهد رفت و تصمیم گیرندگان در بسیاری از موارد هزینه را به مدیران خط خواهند داد. این کاملاً ناعادلانه نیست، با توجه به اینکه اکثر مدیران فناوری اطلاعات به توصیه های گزارش های خود متکی هستند. با این حال، تصمیم نهایی به عهده آنهاست.

نکته مثبت این است که می توانم از بحث های احمقانه درباره انتخاب و پیکربندی فناوری ابری خودداری کنم. سیستم‌های Finops می‌توانند به ارزش هر پیکربندی و استفاده از فناوری، جدید یا قدیمی، نگاهی بیندازند و معماری ابری خالص-جدید و همچنین تصمیمات گذشته دیگران را بررسی کنند. دیدن این داده ها قبل از اجرا بسیار ارزشمندتر است تا اینکه اشتباهی چند میلیون دلاری انجام دهید و بعداً مجبور به رفع آن شوید. بدهی فنی واقعاً همین است.

حتی ارزش‌های استراتژیک‌تری که اکنون تعریف آنها غیرممکن است، می‌توانند روی میز قرار گیرند، مانند ارزش رشد و چابکی. سعی کنید هنگام انجام معماری ابری سوراخ خرگوش “ارزش استراتژیک محاسبات ابری” را پایین بیاورید. با این حال، با در نظر گرفتن تأثیر بسیار بزرگ‌تر، مهم‌تر به دست آوردن استراتژی صحیح است تا هزینه‌های تاکتیکی که همه به آن علاقه دارند.

این را نیز می توان مدیریت کرد

اول، من طرفدار تنبیه در مورد این نوع اشتباهات نیستم. اکثر مردم خوش نیت هستند و بر اساس آنچه که فکر می کنند درست است تصمیم می گیرند. این شامل مدیران فناوری اطلاعات، مشاوران، و ارائه دهندگان فناوری می شود.

البته، سوگیری ها می توانند باعث بسیاری از این نتایج منفی شوند. برخی از افراد تنها یک برند ابر عمومی را پیاده سازی می کنند و برخی دیگر به کلی از ابر عمومی اجتناب می کنند. هر افراطی تقریباً همیشه اشتباه است و منجر به انواع پیامدهای منفی می شود که ذکر کردم. این شامل کسانی می شود که سعی می کنند با انجام هیچ کاری از خطر اجتناب کنند. بی‌عملی شاید بدترین کاری باشد که می‌توانید انجام دهید، و سیستم‌های finops نیز آن را کشف خواهند کرد.

اگرچه هوش مصنوعی ابزارهای finops را بسیار بهتر و مفید خواهد کرد، اما آنها باید به عنوان منابع اطلاعاتی در نظر گرفته شوند و اجازه تصمیم گیری نداشته باشند. من گمان می‌کنم که بسیاری این اطلاعات جدید را مخل می‌دانند، با توجه به اینکه این اطلاعات تصمیمات فعلی و گذشته انسان‌ها را قضاوت می‌کند.

ما باید راهی موثر برای استفاده از finops پیدا کنیم تا ما را در استفاده از رایانش ابری بهتر کنیم. این نتیجه نهایی است.