MongoDB ویژگی های هوش مصنوعی مولد را برای افزایش بهره وری توسعه دهندگان اضافه می کند

ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی در ابزارهای Relational Migrator، Compass، Atlas Charts و رابط مستندسازی MongoDB گنجانده شده‌اند.

بعد از افزودن جستجوی برداری به NoSQL Atlas پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DBaaS) در ماه ژوئن، MongoDB ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی مولد را به چند ابزار اضافه می‌کند. به منظور افزایش بیشتر بهره وری توسعه دهندگان.

ویژگی‌های جدید به ابزارهای MongoDB Relational Migrator، Compass، Atlas Charts و رابط Documentation آن اضافه شده‌اند.

در رابط Documentation، MongoDB یک ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی اضافه می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا علاوه بر ارائه پشتیبانی عیب‌یابی در طول توسعه نرم‌افزار، سؤال بپرسند و پاسخ‌هایی درباره محصولات و خدمات MongoDB دریافت کنند.

به گفته MongoDB، ربات چت درون MongoDB Documentation – که به طور کلی در دسترس قرار گرفته است – یک پروژه منبع باز است که از جستجوی برداری اطلس MongoDB برای بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی داده های انتخاب شده برای پاسخ به سؤالات با زمینه استفاده می کند.

توسعه‌دهنده‌ها می‌توانند از کد پروژه برای ساخت و استقرار نسخه خود از ربات‌های گفتگو برای موارد مختلف استفاده کنند.

به منظور تسریع نوسازی برنامه، MongoDB قابلیت‌های هوش مصنوعی – مانند طرح‌واره داده‌های هوشمند و توصیه‌های کد – را در Relational Migrator خود ادغام کرده است.

این شرکت گفت که Relational Migration می تواند به طور خودکار پرس و جوهای SQL و رویه های ذخیره شده در برنامه های کاربردی قدیمی را به دستور MongoDB Query API تبدیل کند و افزود که ویژگی تبدیل خودکار نیاز را برطرف می کند. برای توسعه دهندگان که دانش نحو MongoDB را داشته باشند.

علاوه بر این، این شرکت در حال افزودن قابلیت پردازش زبان طبیعی به MongoDB Compass است که رابطی برای پرس و جو، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ذخیره شده در MongoDB است.

شرکت گفت: درخواست زبان طبیعی موجود در Compass توانایی ایجاد دستور اجرایی MongoDB Query API را دارد.

یک قابلیت زبان طبیعی مشابه نیز به نمودارهای MongoDB Atlas اضافه شده است، که یک ابزار تجسم داده است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با استفاده از داده های ذخیره شده در MongoDB Atlas، تصاویر را به راحتی ایجاد، به اشتراک بگذارند و جاسازی کنند.

این شرکت در بیانیه‌ای گفت: «با قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند تجسم داده بسازند، گرافیک ایجاد کنند، و داشبوردهایی را در نمودارهای MongoDB Atlas با استفاده از زبان طبیعی تولید کنند.

ویژگی‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در MongoDB Relational Migrator، MongoDB Compass و MongoDB Atlas Charts در حال حاضر در پیش نمایش هستند.

علاوه بر این به‌روزرسانی‌ها، این شرکت همچنین مجموعه جدیدی از قابلیت‌ها را برای کمک به توسعه‌دهندگان برای استقرار MongoDB در لبه به منظور جمع‌آوری داده‌های هم‌زمان بیشتر و کمک به ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محل لبه منتشر کرده است.

این قابلیت‌ها با نام MongoDB Atlas for the Edge به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها را بر روی MongoDB با استفاده از زیرساخت‌های مختلف، از جمله سرورهای داخلی خود مدیریت شونده و زیرساخت‌های لبه‌ای که توسط ارائه‌دهندگان ابری بزرگ، از جمله خدمات وب آمازون (AWS) مدیریت می‌شوند، اجرا کنند. )، Google Cloud و Microsoft Azure، شرکت گفت.