۲۹ شهریور ۱۴۰۳

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

۱۰ روشی که داستان علمی تخیلی با تکنولوژی بالا اشتباه گرفته است

یا انجام داد؟ از ماشین‌های پرنده گرفته تا تکینگی، در اینجا این است که چگونه برخی از محبوب‌ترین دیدگاه‌های آینده فناوری پیشرفته امروز در حال گسترش هستند.

یا انجام داد؟ از ماشین‌های پرنده گرفته تا تکینگی، در اینجا این است که چگونه برخی از محبوب‌ترین دیدگاه‌های آینده فناوری پیشرفته امروز در حال گسترش هستند.

نویسندگان و کارگردانان داستان های علمی تخیلی عاشق خلق چشم اندازهای با فناوری پیشرفته از آینده هستند. در طول سال‌ها، تخیل جمعی آن‌ها آینده‌های محتملی را در سر می‌پروراند که فوق‌العاده، شگفت‌انگیز، وحشتناک و اغلب کاملاً اشتباه هستند.

چنین حدس و گمان های تخیلی لزوماً جرم یا حتی اشتباه نیست. از این گذشته، این فقط تخیلی است: کاوش در آنچه ممکن است باشد کمی سرگرم کننده باشد. این یک اسلوگ سختگیرانه و نتیجه‌گرا نیست – این برای برنامه نویسانی است که در معادن نمک هستند. علمی تخیلی سفری است که در آن به تخیل خود اجازه می دهیم.

سازندگان داستان های علمی تخیلی نیز حداقل در برخی مواقع حق داشته اند. برخی از رؤیاهای علمی تخیلی حتی به هدایت تکامل فناوری کمک کرده اند. برای مثال، «ارتباط‌گذاران» دستی Star Trek ممکن است از تلفن‌های تاشو الهام گرفته باشند.

اما اغلب اوقات، ما ناامید می شویم. “ماشین های پرنده ای که به من قول داده بودند کجا هستند؟” ممکن است بپرسیم قوانین فیزیک هزینه انرژی ماشین‌های پرنده را تقریباً غیرممکن می‌سازد، اما ناامیدی قلب ما را به‌همان‌طور دلسرد می‌کند.

برای اینکه همه چیز را درست کنیم و حداقل تخیلات خود را به زمین محکم کنیم، در اینجا ۱۰ راه وجود دارد که داستان علمی تخیلی گذشته تکنولوژی امروز را اشتباه می‌کرد.

روش های علمی تخیلی در مقابل واقعیت با فناوری پیشرفته

  • Chatbots حساس نیستند
  • کامپیوترها انسان نیستند
  • سرعت نور، نه شمشیرهای نور
  • مشکل هوش مصنوعی نیست
  • ابتذال شبکه های اجتماعی
  • روبات ها شبیه ما نیستند
  • در انتظار نورومنسر
  • متافوره واقعی است … نوعی
  • تایم اوت ها بمب های منطقی را شکست دادند
  • تکینگی هنوز در راه است

Chatbots حساس نیستند

نویسندگان داستان‌های علمی تخیلی دوست دارند داستان‌هایی درباره احساسات رایانه‌ای یا «هوش عمومی» بسازند، که باعث می‌شود برخی از ما در جستجوی شواهدی مبنی بر زنده شدن ماشین‌هایمان مانند هیولای فرانکنشتاین پس از دریافت آن صاعقه باشیم. با این حال، مدل‌های زبانی بزرگ امروزی، نزدیک‌ترین مدل‌هایی هستند که تاکنون به رویای هوش مصنوعی رسیده‌ایم، و از هوش مصنوعی فاصله زیادی دارند. یک LLM عمدتاً فقط مجموعه‌ای شگفت‌انگیز از آمار و مدلی است که می‌توان از آن برای برون‌یابی نسخه‌های جدید متون قدیمی به روش‌های بسیار باورپذیر استفاده کرد. وقتی چت‌بات‌ها چیزهای هوشمندانه‌ای می‌گویند، به این دلیل است که داده‌های آموزشی را تقلید می‌کنند که در یک زمینه مشابه چیزی به همان اندازه هوشمندانه گفته است. در اصل، آنها طوطی های تصادفی.

ASP.NET Core برنامه نویسی وب تمام پشته را در NET 8 دریافت می کند

کامپیوترها انسان نیستند

در حالی که رایانه ها مانند انسان ها فکر نمی کنند، می توانند چندین کار بسیار مفید را بسیار بهتر از انسان ها انجام دهند. آنها می توانند به سرعت از طریق پتابایت اطلاعات جستجو کنند تا دقیقاً آنچه را که ما می خواهیم پیدا کنند. آنها همچنین می توانند حسابی انجام دهند و ماتریس های وسیعی از اعداد را با سرعت و دقتی بی پایان محاسبه کنند که انسان ها را در غبار خود رها می کند. قدرت هوش مصنوعی واقعی است، اما ما اغلب آن را فراموش می‌کنیم، زیرا داستان‌های علمی تخیلی ما را به رویای هوش مصنوعی‌هایی می‌اندازد که مانند ما بی‌معنا، دمدمی مزاج یا احمقانه هستند.

سرعت نور، نه شمشیرهای نور

مهارهای پرانرژی ممکن است صفحه جنگ ستارگان و پیشتازان فضا را پر کنند، اما آنها خیلی سریع نیستند. یک محاسبه نشان داد که لیزرهای مخرب چند فوت در هر فریم یا حدود ۵۰ مایل در ساعت پرواز می کنند – که کندتر از برخی دوچرخه سواران در تور دو فرانس است. این به سرعت نور یا حتی برخی از موشک های مافوق صوت در حال حاضر نزدیک نیست. ساختن مبارزه از نظر بصری هیجان‌انگیز و غوطه‌ورکننده در تئاتر، سازندگان فیلم را مجبور کرد که واقعیت را از سرعت نور به سرعت قاطر تغییر دهند.

مشکل هوش مصنوعی نیست

ایزاک آسیموف به دلیل ابداع سه قانون رباتیک معروف است. به او چارچوبی برای کاوش در حدود قوانین و منطق داد. آیا می توان از آسیب رساندن ربات به انسان جلوگیری کرد؟ آیا حفره هایی وجود دارد که یک ربات باهوش ممکن است از آنها سوء استفاده کند؟

در عمل، جامعه هوش مصنوعی با مشکلات بسیار بیشتری روبه‌رو می‌شود، مانند این احتمال که انسان‌ها برای افترا به خاطر توهم هوش مصنوعی که به اثرات دنیای واقعی سرازیر می‌شود، شکایت کنند. در واقعیت، انسان‌های گنگ ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی اعتماد کنند و در نهایت به خود آسیب برسانند.

ابتذال شبکه های اجتماعی

سریال ایزاک آسیموف درباره هاری سلدون و بنیاد اسرارآمیز دیدگاه او را درباره اینکه چگونه یک علم دقیق «تاریخ روانی» نه تنها می تواند رویدادها را پیش بینی کند، بلکه آنها را شکل می دهد، شرح می دهد. بخش اعظم این مجموعه به داستان های موجودی به نام بنیاد اختصاص دارد که می تواند تنها چند تغییر کوچک را به جامعه تزریق کند تا از فروپاشی عظیم تمدن جلوگیری کند.

تسریع توسعه ابری بومی در Microsoft Azure

در دنیای واقعی، ما بنیادی نداریم جز شبکه‌های اجتماعی، و آنها به ایجاد تغییرات کوچک رضایت نمی‌دهند. آنها وقف شکل دادن به تکامل روانشناختی بشریت با کنترل تمدن همه چیزهایی هستند که ما می خوانیم و تماشا می کنیم. به خوبی می‌دانیم که پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از تکنیک‌هایی مانند فیلتر محتوا و ممنوع کردن سایه‌ها استفاده می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که مردم فقط آنچه را که پلتفرم می‌خواهد ببیند، ببینند.

روبات ها شبیه ما نیستند

جای تعجب نیست که نویسندگان انسان تصور می‌کردند روبات‌هایی به شکل ما ساخته می‌شوند، با دست‌ها و پاها، و خورش پیچیده‌ای از احساسات و منطق. در عمل، ماشین های هوشمند در هر شکل و اندازه ای وجود دارند. به عنوان مثال، روترهای CNC و چاپگرهای سه بعدی شبیه نجارها یا سنگ تراشان نیستند. ماشین ظرفشویی جعبه هایی با ارتفاع مخالف هستند که به خوبی با کابینت شما ترکیب می شوند. حیف که آنها مانند ماروین پارانوئید اندروید در رستوران انتهای کیهان جوک نمی گویند.

در انتظار نورومنسر

برخی از دیدگاه‌های اولیه اینترنت تجربه‌ای حسی با اشکال غنی و رنگارنگ را تصور می‌کردند که امروزه ممکن است بیشتر روان‌گردان به نظر برسد تا عرفانی. هکرها در Neuromancer «جک می‌زنند» و با «فرکتال‌های یخی» و نمادهای شکل‌گیری در یک شورش از رنگ‌ها تعامل دارند. برخلاف بقیه ما، آنها هرگز مجبور نیستند با پارامترهای خط فرمان که ممکن است نشان داده شوند دست و پنجه نرم کنند. با یک یا دو علامت منفی.

در عمل، هک کردن یک ضربه کلید بی پایان است و بزرگترین نوآوری این است که ما می توانیم از Unicode به جای ASCII استفاده کنیم، اما فقط در برخی مواقع. ظاهراً، برخی از برنامه نویسان احساس می کنند که استفاده از ایموجی برای نام متغیرها شکل بدی است، حتی بدتر از عدم تورفتگی صحیح ASCII.

متافوره واقعی است … نوعی

کتاب‌هایی مانند Snow Crash دنیایی را تجسم می‌کنند که در آن انسان‌ها بین دنیای واقعی و متاورز آنلاین به راحتی وارد یک گوشی هوشمند می‌شوند جلو و عقب می‌روند. در حالی که اکثر مردم به دسترسی به اطلاعات دنیا از طریق تلفن و در تماس مداوم با دوستان عادت دارند، انتقال به زندگی ساده در یک دنیای بازسازی شده سه بعدی مانند همیشه دور به نظر می رسد.

ساخت برنامه های LLM با جستجوی برداری در Azure Cognitive Services

بعضی از شرکت‌ها مانند متا خود را وقف ساختن متاورس کرده‌اند، اما به نظر می‌رسد این کار کمی سخت‌تر از تغییر نام تجاری شرکت خود باشد. شرکت‌های دیگری مانند Ronday اهداف ساده‌تری مانند ارائه فضای اداری مجازی مشترک برای کارگران از راه دور را هدف قرار می‌دهند، اما به نظر می‌رسد که مردم مقاومت می‌کنند. عینک های داده در دسترس هستند، اما به نظر نمی رسد وضوح و جزئیات آن چنان که بازاریابی نشان می دهد اعتیاد آور باشد.

اینطور نیست که متاورژن به حقیقت نپیوسته است، فقط آنقدر که در صفحه بود، همه جا حاضر، دانای مطلق یا قادر مطلق نیست. (و حتی در حال حاضر، بسیاری از مردم هنوز کتاب های چاپ شده خود را بر روی درختان مرده بیشتر از کتابخوان های الکترونیکی متاورژیک خود دوست دارند.)

تایم اوت ها بمب های منطقی را شکست دادند

رایانه‌ای که توسط یک مشکل منطقی غیرقابل حل فلج شده است، یک داستان علمی تخیلی محبوب است. در یکی از اپیزود از Star Trek اصلی، به عنوان مثال، کاپیتان جیمز تی کرک یک هوش مصنوعی خطرناک را با اشاره به برخی ناسازگاری ها در منطق آن متوقف می کند.

اینها پیامدهای قضیه ناقص بودن گودل یا مسئله توقف تورینگ هستند. در حالی که این مسائل لجستیکی چالش های مهمی برای دانشمندان نظری کامپیوتر هستند، سیستم های دنیای واقعی از انواع هک ها برای اجتناب از بن بست ها استفاده می کنند. ساده ترین راه حل ممکن است محدودیت های زمانی باشد که هر فرآیندی را که بیش از حد طولانی در حال اجرا است خاتمه می دهد. من چندین مدیر سیستم را می شناسم که فقط به طور منظم دستگاه های خود را راه اندازی مجدد می کنند، زیرا، خوب، شما هرگز نمی دانید چه چیزی در آنجا زنده است و در حال پرش است.

کسی می دانست که مبارزه با کد فرار می تواند به سادگی راه اندازی مجدد سیستم باشد.

تکینگی هنوز در راه است

کارهایی مانند ۲۰۰۱ یا Neuromancer ظهور هوش مصنوعی گسترده و حساسی را تصور کنید که ممکن است محدود به شبکه‌های رایانه‌ای که در آن متولد شده‌اند باشد یا نباشد. در حالی که هوش مصنوعی امروزی دور از این امکان به نظر می رسد، واضح است که علم ما را هر چه بیشتر به نقطه اوج هوش مصنوعی موسوم به تکینگی نزدیک می کند. شما خواننده خوب، نگران این موضوع نباشید. برگرد سر کارت.