DataStax مترجم Schema GPT را به Astra Streaming مبتنی بر Apache Pulsar اضافه می کند

مترجم جدید Schema GPT طراحی شده است تا توسعه دهندگان را آزاد کند تا به جای رویارویی با فرآیند وقت گیر ایجاد دستی نقشه های طرحواره، روی خطوط لوله داده بلادرنگ روی جنبه های دیگر تمرکز کنند.

پس از در دسترس قرار دادن Astra Streaming در سال گذشته، DataStax روز چهارشنبه گفت که در حال افزودن یک مترجم Schema GPT به سرویس پخش داده و رویداد است.

ساخته شده بر روی منبع باز Apache Pulsar، Astra Streaming یک سرویس مدیریت شده است که در AWS، Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure در دسترس است و به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا داده‌های بلادرنگ را برای خود پخش کنند. برنامه های کاربردی.

مترجم جدید Schema GPT، طبق DataStax، به طور خودکار نگاشت طرحواره ها را تولید می کند، که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا به جای رویارویی با فرآیند زمان بر ایجاد دستی این نگاشت ها، روی سایر اجزای ساخت خطوط لوله داده بلادرنگ تمرکز کنند.< /p>

ایجاد نگاشت طرحواره بخش اساسی توسعه یک فرآیند خط لوله داده است زیرا امکان یکپارچه سازی داده ها و قابلیت همکاری بین سیستم ها و منابع داده های متعدد را فراهم می کند.

«سیستم‌های درون خط لوله جریان معمولاً از رویکردهای متفاوتی برای نمایش طرح‌واره و تعاریف نوع داده استفاده می‌کنند. جیمی فرگوسن، مدیر ارشد مدیریت محصول در DataStax، در پست وبلاگ.

فرگوسن افزود: “علاوه بر پیچیدگی ایجاد نقشه‌های طرحواره، این نگاشتها باید هنگام تکامل طرح‌واره‌ها به روز شوند.”

Schema GPT Translator فرآیندهای دستی را قطع می کند

این شرکت در اعلامیه خود گفت:

به منظور دور زدن فرآیند زمان‌بر دستی، مترجم Schema GPT روابط و وابستگی‌های متنی را در یک طرح ثبت می‌کند و به سرعت و با دقت نگاشتهایی را به دیگر نمایش‌های طرح‌واره و انواع داده‌ها ایجاد می‌کند. ویژگی جدید.

«مترجم طرحواره با آن رویکرد تکاملی در مورد اتصال منابع داده مانند پایگاه‌های داده به برنامه‌ها و بالعکس، از نقشه‌برداری شی رابطه‌ای (ORM) و پشتیبانی API گرفته تا توصیه‌های خودکار مبتنی بر یک مدل هوش مصنوعی مولد، مطابقت دارد.< /p>

در حال حاضر، مترجم GPT به عنوان بخشی از Astra DB Sink Connector و می‌تواند نگاشت طرح‌واره‌ها در Astra Streaming (در JSON یا Avro ارائه می‌شود) به طرح‌واره‌ها در Astra DB (در زبان پرس و جوی متنی ارائه شده) ایجاد کند. شرکت گفت، با پشتیبانی از اتصالات اضافی به زودی.

به گفته فرگوسن، مزیت استفاده از مترجم، به‌روزرسانی سریع نقشه‌های طرحواره با تکامل طرح‌واره‌ها به منظور پشتیبانی از تغییرات در خطوط لوله جریان به دلیل منابع داده جدید یا تغییرات در الزامات تجاری است.

شرکت‌هایی که مشترک Astra Streaming هستند، مترجم جدید Schema GPT را بدون هزینه اضافی دریافت خواهند کرد. Astra Streaming اشتراک‌ها را در سه سطح ارائه می‌دهد، از جمله پرداخت هزینه‌ای مدل.

GPT مخفف ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد، نوعی مدل هوش مصنوعی بر اساس تکنیک‌های یادگیری عمیق است. این اصطلاح توسط ChatGPT OpenAI رایج شد، اگرچه این شرکت تنها کسی نیست که از آن استفاده می کند و چندین نسخه از GPT خود را منتشر کرده است. DataStax بلافاصله گفت که از کدام GPT استفاده می کند.

هفته گذشته، DataStax گفت که با Google Cloud همکاری می کند تا جستجوی برداری را به AstraDB بیاورد تا Apache Cassandra را با AI< سازگارتر کند. /a> و مدل زبان بزرگ (LLM) بارهای کاری.

AstraDB که بر روی Apache Cassandra ساخته شده است، مسلماً یکی از اولین کسانی است که جستجوی برداری را به پایگاه داده توزیع شده منبع باز می آورد. در حال حاضر، جستجوی برداری برای کاساندرا  ، یک پست توسط پایگاه داده انجمنی که DataStax عضو آن است، نشان داده شد.