IBM با Watsonx در مقابل AWS، Google و Microsoft قرار می گیرد

پلتفرم هوش مصنوعی مولد با مجموعه‌ای از ابزارها برای تنظیم مدل‌های زبان بزرگ، یک فروشگاه داده ساخته شده بر اساس معماری lakehouse، و یک جعبه ابزار مدیریت هوش مصنوعی ارائه می‌شود.

IBM با معرفی Watsonx، یک پلت فرم جدید هوش مصنوعی جدید، که به شرکت‌ها در طراحی و تنظیم مدل‌های زبان بزرگ کمک می‌کند، در حال مقابله با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، AWS و Google است. (LLM) برای نیازهای عملیاتی و تجاری آنها.

شرکت گفت که Watsonx مجموعه‌ای از ابزارها را برای تنظیم LLM، یک فروشگاه داده ساخته شده بر اساس معماری lakehouse، و یک جعبه ابزار مدیریت هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

Watson AI موتور هوش مصنوعی IBM است که این شرکت بر روی الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین به همراه تجزیه و تحلیل سوال آموزش داده است، پردازش زبان طبیعی، مهندسی ویژگی، و تجزیه و تحلیل هستی شناسی. Watsonx را می توان به عنوان تکامل هوش مصنوعی Watson در نظر گرفت.

با پلتفرم Watsonx، این شرکت اعلام کرد که در تلاش است تا نیازهای شرکت‌ها را در پنج زمینه برآورده کند، از جمله تعامل و گفتگو با مشتریان و کارکنان، خودکارسازی گردش‌های کاری و فرآیندهای داخلی، خودکارسازی فرآیندهای فناوری اطلاعات، محافظت در برابر تهدیدات، و مقابله با پایداری. اهداف.

IBM Watsonx.ai برای کمک به تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ

به گفته این شرکت، IBM به عنوان بخشی از پلتفرم هوش مصنوعی مولد، یک استودیوی توسعه برای سازندگان هوش مصنوعی ارائه خواهد کرد تا آموزش، آزمایش، تنظیم و استقرار یادگیری ماشین سنتی و قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی مولد را با کمک مدل‌های پایه داخلی ارائه کنند. .

استودیوی هوش مصنوعی که Watsonx.ai نام دارد، با یک کتابخانه مدل پایه و ابزارهای لازم برای آماده سازی داده ها، توسعه مدل و نظارت بر مدل ارائه خواهد شد.

نمونه‌هایی از برخی مؤلفه‌های Watsonx.ai عبارتند از: استودیو تنظیم، آزمایشگاه سریع، کتابخانه مدل پایه، کتابخانه‌های توسعه‌دهنده و API.

“مدل های بنیادی استقرار هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی مقیاس پذیرتر، مقرون به صرفه تر و کارآمدتر می کند. آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM در بیانیه‌ای گفت: با IBM Watsonx، مشتریان می‌توانند به سرعت قابلیت‌های هوش مصنوعی سفارشی را در کل کسب و کار خود آموزش دهند و به کار گیرند، همه اینها در حالی که کنترل کامل داده‌های خود را حفظ می‌کنند.

IBM گفت: مدل‌های پایه فعلی موجود در کتابخانه برای درک نه تنها زبان طبیعی، بلکه کد، داده‌های سری زمانی، داده‌های جدولی، داده‌های مکانی و داده‌های رویداد فناوری اطلاعات آموزش دیده‌اند و افزود که مجموعه اولیه پایه مدل‌ها در پیش‌نمایش فناوری بتا برای انتخاب مشتریان در دسترس قرار خواهند گرفت.

برخی از مدل‌های پایه در کتابخانه Watsonx.ai عبارتند از fm.code، fm.NLP و fm.geospatial.

در حالی که fm.code می‌تواند برای آموزش مدل‌ها برای تولید کد برای توسعه‌دهندگان از طریق پردازش زبان طبیعی استفاده شود، fm.geospatial می‌تواند برای پیش‌بینی آب و هوا یا شرایط آب و هوایی استفاده شود، زیرا مدلی است که بر اساس داده‌های آب و هوا و سنجش از دور ساخته شده است.

این شرکت گفت که مدل fm.geospatial توسط IBM Research با همکاری ناسا ساخته شده است. اجزای استودیوی هوش مصنوعی مانند Prompt Lab در حال حاضر فقط از تنظیم مدل‌های متن و پایه کد پشتیبانی می‌کنند.

بر اساس fm.NLP، این شرکت مجموعه‌ای از LLM‌ها را ارائه می‌کند که می‌توانند با استفاده از داده‌های مشتری برای درک بهتر زبان طبیعی، سفارشی شوند، زیرا زبان یا عبارات می‌توانند از صنعتی به صنعت دیگر متفاوت باشند.

IBM همچنین با Hugging Face همکاری کرده است تا مجموعه‌های داده و مدل‌های ساخته شده بر روی کتابخانه‌های منبع باز Hugging Face را در Watsonx.ai ارائه دهد.

شرکت گفت:

Watsonx.ai، که در ابتدا به عنوان یک SaaS در دسترس خواهد بود، انتظار می‌رود در جولای امسال در دسترس قرار گیرد.

IBM Watsonx.data به عنوان ذخیره‌گاه داده عمل می‌کند

همراه با Watsonx.ai، IBM در حال معرفی یک فروشگاه داده است که بر اساس معماری خانه دریاچه باز ساخته شده است، برای حجم کاری هوش مصنوعی.

ذخیره داده که Watsonx.data نام دارد، از قالب‌های داده باز پشتیبانی می‌کند و به شرکت‌ها با قابلیت‌های اضافی مانند جستجوی داده و مدیریت داده در میان سایر موارد کمک می‌کند.

این می‌تواند هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را تا ۵۰% کاهش دهد، IBM گفت، و افزود که فروشگاه داده با پایگاه‌های داده موجود یک شرکت یکپارچه‌سازی می‌کند.

شرکت گفت

Watsonx.data، که انتظار می‌رود به طور کلی در جولای ۲۰۲۳ در دسترس باشد، از محیط‌های داخلی و چند ابری پشتیبانی می‌کند.

Big Blue همچنین در حال افزودن یک ابزار مدیریت هوش مصنوعی در Watsonx است که Watsonx.governance نامیده می‌شود تا شرکت‌ها را قادر به ایجاد گردش‌های کاری قابل اعتماد کند.

Watsonx.governance، که انتظار می‌رود در اواخر سال جاری به‌طور کلی در دسترس قرار گیرد، مدیریت را برای کمک به کاهش ریسک، زمان و هزینه‌های مرتبط با فرآیندهای دستی عملیاتی می‌کند و افزود که اسناد لازم برای شفاف‌سازی و شفاف‌سازی را فراهم می‌کند. نتایج قابل توضیح.

Watsonx در مقابل Google، AWS و Microsoft

اقدام IBM برای افزودن قابلیت‌های مولد AI در زمانی انجام می‌شود که فروشندگان رقیب مانند Microsoft، AWS و Google قبلاً خدمات مشابهی را اعلام کرده‌اند.

در ماه مارس، مایکروسافت Azure OpenAI APIهای خود را منتشر کرد که مهندسی سریع را ارائه می‌کرد. ماه بعد، AWS سرویس جدیدی به نام Amazon Bedrock منتشر کرد که چندین مدل پایه را ارائه می‌دهد که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی خود را سفارشی کنند و ایجاد کنند – از جمله برنامه‌هایی برای استفاده تجاری عمومی.

طبق گفته اندی تورای، تحلیلگر اصلی در Constellation Research، تلاش‌های IBM برای پول نقد از موج هوش مصنوعی مولد با Watsonx ممکن است سوزن را بیش از حد حرکت ندهد.

«در میان اعلامیه‌های Watsonx، استودیوی هوش مصنوعی و فروشگاه داده‌ها سوزن را حرکت نمی‌دهند. ثورایی گفت، آنها در حال تطبیق با سایر فروشندگانی هستند که سال هاست ذخیره سازی داده های هوش مصنوعی و دریاچه های داده بهتری ارائه می دهند.

با این حال، Thurai نسبت به ابزار مدیریت هوش مصنوعی که IBM به عنوان بخشی از پلتفرم ارائه می‌کند، خوشبین به نظر می‌رسید.

«این جعبه ابزار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا گردش‌های کاری هوش مصنوعی قابل اعتماد بسازند و به ایجاد گردش‌های کاری هوش مصنوعی قابل توضیح و شفاف کمک کنند. تحلیلگر اصلی گفت: اگرچه در حال حاضر در دسترس نیست و قرار است اواخر امسال منتشر شود، این می تواند تفاوتی در بازار شلوغ هوش مصنوعی باشد.

دستیار کد Watson

IBM همچنین در حال برنامه ریزی برای القای مدل های پایه Watsonx.ai در محصولات نرم افزاری اصلی خود، از جمله Watson Code Assistant است.

دستیار کد Watson، که انتظار می‌رود اواخر امسال در دسترس قرار گیرد، به توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از طریق پردازش زبان طبیعی کد تولید کنند.

«در حال حاضر، Watson Code Assistant بر افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان برای اتوماسیون فناوری اطلاعات با Red Hat Ansible متمرکز است. یکی از سخنگویان IBM گفت: ما پیش‌بینی می‌کنیم که در آینده به دامنه‌های دیگر گسترش پیدا کنیم.

سخنگوی افزود: «ویژگی‌های دیگر مانند کشف محتوا، بهینه‌سازی کد، و توضیح کد، همگی بخشی از چشم‌انداز IBM برای Watson Code Assistant هستند، زیرا این محصول قابلیت‌های خود را گسترش می‌دهد.

در مقابل، محصولات رقیب، مانند Amazon CodeWhisperer، Google’s Bard AI، و متعلق به مایکروسافت GitHub Copilot، در حال حاضر چنین قابلیت هایی را ارائه می دهند و به زبان های دیگری آموزش دیده اند. Python.

علاوه بر دستیار کد، IBM همچنین ابزار AIOps Insights را برای مشاهده عملیات فناوری اطلاعات ارائه خواهد کرد.

این شرکت گفت

Watsonx.ai همچنین در محصولات کار دیجیتال IBM ادغام خواهد شد، و افزود که مجموعه جدیدی از هوش مصنوعی مولد برای مدیریت اهداف زیست محیطی به طور جداگانه اواخر امسال ارائه خواهد شد.

واحد مشاوره IBM، IBM Consulting، یک مرکز عالی برای هوش مصنوعی مولد با بیش از ۱۰۰۰ کارشناس هوش مصنوعی مولد معرفی کرده است.

این شرکت گفت: با کمک مرکز جدید، IBM قصد دارد یک روش متمرکز بر Watsonx ایجاد کند، که به طور فعال Watsonx را برای مشتریان ایجاد و استقرار خواهد داد.

طبق گفته Thurai، رویه جدید در مورد Watsonx می تواند به IBM در ایجاد درآمد کمک کند.

«این روش با بیش از ۱۰۰۰ متخصص که بر روی شیوه‌های WatsonX متمرکز هستند، می‌تواند حامیان توسعه‌دهنده در ایجاد کشش برای فناوری با مشتریان باشد. این یکی از زمینه‌هایی است که اکثر شرکت‌های هوش مصنوعی دیگر در آن تلاش می‌کنند – ایجاد ارتشی از پزشکان برای کمک به مشتریان.