۲۹ شهریور ۱۴۰۳

Techboy

اخبار و اطلاعات روز تکنولوژی

OpenAI پشتیبانی سازمانی را با تمرکز بر امنیت، کنترل و هزینه افزایش می دهد

ویژگی های جدید برای کنترل بیشتر، افزایش امنیت و ارائه گزینه های مقرون به صرفه به مشاغل طراحی شده اند.

ویژگی های جدید برای کنترل بیشتر، افزایش امنیت و ارائه گزینه های مقرون به صرفه به مشاغل طراحی شده اند.

OpenAI، که به‌خاطر مدل زبان بزرگ ChatGPT شناخته می‌شود، در حال ایجاد فشار قوی برای بازار سازمانی است. این شرکت اعلام کرد که در چه چیزی می تواند رقابت بین بازیکنان هوش مصنوعی سازمانی را تشدید کند. a> مجموعه ای از ویژگی های جدید طراحی شده برای کنترل بیشتر، افزایش امنیت، و ارائه گزینه های مقرون به صرفه در هنگام ادغام فناوری های هوش مصنوعی OpenAI در فعالیت های خود.

OpenAI گفت: «ما در حال تعمیق پشتیبانی خود از شرکت‌هایی با ویژگی‌های جدید هستیم که هم برای کسب‌وکارهای بزرگ و هم برای توسعه‌دهندگانی که به سرعت در پلتفرم ما گسترش می‌یابند مفید است.

این حرکت OpenAI را به عنوان یک بازیگر جدی در بازار رو به رشد APIهای مدل زبانی بزرگ (LLM) قرار می‌دهد، که در حال حاضر تحت سلطه مدل زبان متن‌باز متا Llama است، که ویژگی‌های جدیدی را در نسخه ارتقا یافته Llama3.

پرادیپتا میشرا، کارشناس هوش مصنوعی، نویسنده منتشر شده در LLM و یکی از بنیانگذاران شرکت حفاظت از حریم خصوصی داده ها، گفت: «از نظر مزیت های رقابتی، تعهد OpenAI به باز بودن، همکاری و توسعه هوش مصنوعی اخلاقی آن را متمایز می کند. “OpenAI با انتشار مدل های پیشرفته مانند GPT و تقویت رویکرد جامعه محور برای تحقیقات هوش مصنوعی، توجه و پذیرش قابل توجهی را در اکوسیستم هوش مصنوعی به خود جلب کرده است.”

چگونه هوش مصنوعی مولد توسعه کم کد را تغییر می دهد

میشا گفت: علاوه بر این، تمرکز OpenAI بر راه‌حل‌های سازمانی می‌تواند پذیرش LLM را در بین مشاغل تسریع بخشد. در حالی که هدف‌گیری OpenAI از شرکت‌ها می‌تواند پذیرش سریع‌تر LLM را در دنیای تجارت ایجاد کند، کسب‌وکارها احتمالاً با در نظر گرفتن عوامل مختلفی مانند اعتماد، سفارشی‌سازی، انطباق با مقررات، هزینه، مدیریت ریسک و اخلاقیات، به پذیرش با ترکیبی از اشتیاق و احتیاط نزدیک می‌شوند. ملاحظات،” Mishra هشدار داد.

اول امنیت: محافظت از داده های حساس

از جمله ارتقاهای کلیدی، معرفی Private Link است، ویژگی که امکان ارتباط مستقیم بین زیرساخت ابری مشتری، به عنوان مثال، Microsoft Azure و Open AI را فراهم می‌کند، در حالی که قرار گرفتن در معرض اینترنت باز را به حداقل می‌رساند و در نتیجه تهدیدات امنیت سایبری را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، اکنون احراز هویت چند عاملی (MFA) را ارائه می دهد که یک لایه امنیتی اضافی برای حساب های کاربری ارائه می دهد.

«اینها افزوده‌های جدیدی به مجموعه موجود ویژگی‌های امنیتی سازمانی ما هستند، از جمله گواهینامه SOC 2 Type II، ورود به سیستم واحد (SSO)، رمزگذاری داده در حالت استراحت با استفاده از AES-256 و در حال انتقال با استفاده از TLS 1.2، و مبتنی بر نقش کنترل‌های دسترسی،” OpenAI در این اطلاعیه گفت. «همچنین برای شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی که به انطباق با HIPAA و خط‌مشی حفظ داده‌های صفر برای مشتریان API با موارد استفاده واجد شرایط نیاز دارند، قراردادهای همکار تجاری ارائه می‌کنیم.»

ساده سازی توسعه هوش مصنوعی با Azure AI Studio

در دست گرفتن کنترل: نظارت دقیق و مدیریت هزینه

ویژگی پروژه‌های جدید OpenAI می‌تواند برای کسب‌وکارهایی که پروژه‌های متعدد را مدیریت می‌کنند، بازی را تغییر دهد. در بیانیه توضیح داده شده است که این سازمان ها را قادر می سازد تا کنترل دقیق بر پروژه های فردی و نظارت بر پروژه های فردی داشته باشند.

“این شامل توانایی محدوده نقش‌ها و کلیدهای API برای پروژه‌های خاص، محدود کردن/اجازه دادن به مدل‌هایی برای در دسترس قرار گرفتن، و تنظیم محدودیت‌های مبتنی بر استفاده و نرخ برای دسترسی و جلوگیری از افزایش غیرمنتظره است. صاحبان پروژه همچنین می‌توانند کلیدهای API حساب خدماتی را ایجاد کنند که به پروژه‌ها بدون اینکه به یک کاربر مرتبط باشد دسترسی پیدا می‌کند.

OpenAI همچنین «دو راه جدید» را برای کمک به کسب‌وکارها در مدیریت هزینه‌های خود در حالی که استفاده از هوش مصنوعی خود را افزایش می‌دهد، اعلام کرده است. این گزینه استفاده با تخفیف (تا ۵۰٪) را برای توان عملیاتی متعهد و کاهش هزینه برای بارهای کاری ناهمزمان ارائه کرده است.

«مشتریانی که سطح ثابتی از توکن‌ها در دقیقه (TPM) استفاده می‌کنند در GPT-4 یا GPT-4 Turbo می‌توانند برای دریافت تخفیف‌هایی از ۱۰ تا ۵۰ درصد بر اساس اندازه تعهد، درخواست دسترسی به توان عملیاتی ارائه شده بدهند.» اطلاعیه ذکر شده به طور مشابه، این شرکت همچنین یک Batch API را با قیمت ۵۰٪ کاهش یافته، به ویژه برای کارهای غیر فوری معرفی کرده است. این شرکت گفت: “این برای موارد استفاده مانند ارزیابی مدل، طبقه بندی آفلاین، خلاصه سازی و تولید داده های مصنوعی ایده آل است.”

چگونه مدل های زبان بزرگ را تست کنیم

قابلیت های دستیار پیشرفته برای توسعه دهندگان

این شرکت همچنین گفت که با این ارتقاء، توسعه دهندگانی که با OpenAI’s Assistant API کار می کنند، از چندین پیشرفت بهره مند خواهند شد. این شرکت افزود: «بازیابی بهبودیافته با «جستجوی_فایل» که می‌تواند تا ۱۰۰۰۰ فایل را برای هر دستیار وارد کند – که ۵۰۰ برابر افزایش نسبت به محدودیت قبلی ۲۰ فایل است، یکی از آنها است. “ابزار سریعتر است، از جستجوهای موازی از طریق جستجوهای چند رشته ای پشتیبانی می کند، و رتبه بندی مجدد و بازنویسی پرس و جو را بهبود بخشیده است.”

این شرکت همچنین گفت که ” به افزودن ویژگی های جدید متمرکز بر امنیت در سطح سازمانی، کنترل های اداری و مدیریت هزینه ادامه دهید. میشرا از Data Safeguard امیدوار است که این امر می تواند سطح رقابت در فضای LLM را در آینده افزایش دهد. تمرکز OpenAI بر راه‌حل‌های سازمانی می‌تواند پذیرش LLM را در بین مشاغل تسریع کند.