SAS Viya و پیگیری هوش مصنوعی قابل اعتماد

چگونه SAS Viya رویه های اخلاقی را به کار می گیرد

برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به شیوه‌ای قابل اعتماد و اخلاقی عمل می‌کند، شرکت‌ها باید مشارکت با داده‌ها و سازمان‌های هوش مصنوعی را در نظر بگیرند که هم نوآوری و هم شفافیت را در اولویت قرار می‌دهند. در مورد SAS، اکوسیستم SAS Viya ما یک اکوسیستم بومی ابری و بالا است. هوش مصنوعی و پلتفرم تحلیلی عملکردی که به راحتی با زبان‌های منبع باز ادغام می‌شود و به کاربران یک رابط کد، بدون کد برای کار می‌دهد. SAS Viya می‌تواند مدل‌ها را سریع‌تر بسازد و مقیاس‌های بیشتری بسازد و یک میلیارد نقطه داده را به یک دیدگاه واضح و قابل توضیح تبدیل کند.

SAS Viya چگونه برخی از مشکلات پیش روی استقرار هوش مصنوعی را حل می کند؟ ابتدا، این پلتفرم بر اساس تعهد SAS به نوآوری مسئول، که به پیشنهادات آن نیز ترجمه می شود. در سال ۲۰۱۹، SAS سرمایه گذاری ۱ میلیارد دلاری در هوش مصنوعی را اعلام کرد که مقدار قابل توجهی از آن برای اولین بار در فضای ابری Viya و افزودن پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری به پلتفرم اختصاص یافت. . این افزودنی‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا داده‌های خود را تجزیه، سازماندهی و تجزیه و تحلیل کنند.

از آنجایی که ساخت یک مدل هوش مصنوعی قابل اعتماد مستلزم مجموعه ای قوی از داده های آموزشی است، SAS Viya مجهز به پردازش، آماده سازی، یکپارچه سازی، مدیریت، تجسم و گزارش دهی قوی است. توسعه محصول توسط SAS Data Ethics Practice (DEP) هدایت می‌شود، تیمی متقابل که تلاش‌ها را برای ارتقای ایده‌آل‌های توسعه اخلاقی – از جمله محوریت انسانی و برابری – در سیستم‌های داده محور هماهنگ می‌کند. DEP شامل دانشمندان داده و متخصصان توسعه کسب و کار است که با توسعه دهندگان کار می کنند، ویژگی های جدید را ارزیابی می کنند و در مورد راه حل هایی که ممکن است خطرات بیشتری را در بر داشته باشد، مانند راه حل هایی مانند خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی و دولتی مشاوره می کنند. علاوه بر اصول اخلاقی، Viya برای نقشه برداری از عمودی ها ساخته شده است، با قابلیت استفاده و شفافیت در خط مقدم طراحی.

قابلیت های پلتفرم SAS Viya

پلتفرم Viya شامل قابلیت‌های فنی است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد طراحی شده است، از جمله تشخیص سوگیری، قابلیت توضیح، قابلیت حسابرسی تصمیم، نظارت بر مدل، حاکمیت و پاسخگویی. برای مثال، سوگیری در برنامه‌های هوش مصنوعی و همچنین در تعدادی از سیاست‌های عمومی موذیانه است و تعصبات و تعصبات در جامعه بشری را منعکس و تداوم می‌بخشد. در هوش مصنوعی، می تواند نتایج را منحرف کند، یک گروه را بر گروه دیگر ترجیح دهد و منجر به نتایج ناعادلانه شود. اما آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های بهتر و جامع‌تر می‌تواند به حذف سوگیری کمک کند—و SAS Viya با مجموعه داده‌های پیچیده بهترین عملکرد را دارد.

SAS Viya از اقتصادسنجی و پیش‌بینی هوشمند استفاده می‌کند و به رهبران فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد تا سناریوهای تجاری پیچیده را بر اساس مقادیر زیادی از داده‌های مشاهده‌ای یا منتسب مدل‌سازی و شبیه‌سازی کنند. برای بررسی کیفیت داده ها و نتایج واقعی یک مدل هوش مصنوعی خاص، یک مدیر فناوری فقط باید نرم افزار پیش بینی را در SAS Viya اجرا کند تا نتایج را ببیند. یکی دیگر از محافظان این پلتفرم، ویژگی‌های تصمیم‌گیری آن است که می‌تواند به متخصصان فناوری اطلاعات کمک کند تا در زمان واقعی به نتایج مدل‌سازی واکنش نشان دهند. با استفاده از فرآیندهای تصمیم‌گیری ساخته شده با یک رابط گرافیکی با کشیدن و رها کردن یا کد نوشته شده، توسعه‌دهندگان می‌توانند مخازن متمرکزی برای داده‌ها، مدل‌ها و قوانین تجاری ایجاد کنند تا دقت و شفافیت را تضمین کنند. قوانین کسب و کار سفارشی که توسط یک انسان در SAS Viya نوشته شده است، منجر به استقرار سریعتر و اطمینان به یکپارچگی تصمیمات عملیاتی مبتنی بر مدل می شود.

چند نمونه از نحوه استفاده از Viya برای بهبود عملکرد سازمان‌ها:

• مرکز محله‌های نیویورک و SAS برای تجزیه و تحلیل نابرابری‌ها در داده‌های مسکن شهر شریک شدند و نابرابری‌ها را در ارزش خانه، وام‌های خرید و گزارش‌های تخلفات نگهداری و تعمیرات آشکار کردند که رنگین پوستان را در مضیقه قرار می‌دهد.
• SAS و مرکز پزشکی دانشگاه آمستردام یک مدل یادگیری عمیق SAS Viya را آموزش دادند تا فوراً ویژگی‌های تومور را شناسایی کند و اطلاعات حیاتی را با پزشکان برای تسریع در تشخیص و کمک به تعیین بهترین استراتژی‌های درمانی به اشتراک بگذارد.
• دانشگاه مشترک المنافع ویرجینیا از Viya برای خودکارسازی فرآیندهای مدیریت داده‌های دستی، زمان‌بر، تحلیلی و تجسم داده‌ها برای سرعت بخشیدن به تحقیقات در مورد نرخ بالاتر مرگ‌ومیر سرطان در میان جمعیت‌های کم درآمد و آسیب‌پذیر استفاده می‌کند.

هوش مصنوعی پتانسیل تغییر اقتصاد و نیروی کار جهانی را دارد. می تواند کارهای روتین را خودکار کند، بهره وری و کارایی را بهبود بخشد و انسان ها را برای انجام کارهای با هدف بالاتر آزاد کند. هوش مصنوعی به دستیابی به پیشرفت هایی در مراقبت های بهداشتی، علوم زیستی، کشاورزی و سایر زمینه های تحقیقاتی کمک کرده است. فقط قابل اعتمادترین مدل های هوش مصنوعی، آنهایی که شفافیت و مسئولیت پذیری را در اولویت قرار می دهند، مسئول این نوع پیشرفت ها در آینده خواهند بود. برای یک پلتفرم مانند ویا کافی نیست که هوش مصنوعی مسئول را به درستی دریافت کند – باید در کل صنعت باشد، وگرنه همه ما شکست می خوریم.

هوش مصنوعی قابل اعتماد نیازمند یک رویکرد واحد است

برای قضاوت از افراطی‌ترین پیش‌بینی‌های تأثیر بالقوه‌اش، هوش مصنوعی نشان‌دهنده طلوع یک عصر جدید یا پایان جهان است. واقعیت در وسط قرار دارد – هوش مصنوعی مزایای انقلابی دارد اما خطرات قابل توجهی نیز دارد. کلید بهره مندی از منافع و در عین حال به حداقل رساندن خطرات از طریق توسعه و استفاده مسئولانه و اخلاقی است.

به تیم‌های متقابل کارکردی در صنعت و ابتکارات فرابخشی شامل صنعت، دولت، دانشگاه و عموم نیاز دارد. این به معنای مشارکت غیرتکنولوژیست هایی است که خطرات جمعیت های آسیب پذیر را درک می کنند. این به معنای استفاده از فناوری هایی مانند SAS Viya است که به سازمان ها کمک می کند تا به اهداف هوش مصنوعی مسئول خود برسند. این نیاز به مقررات متفکرانه ای دارد که نرده های محافظ ثابتی ایجاد کند، از شهروندان محافظت کند و نوآوری را تحریک کند.

اما بالاتر از همه، هوش مصنوعی مسئول و قابل اعتماد از ما می‌خواهد که پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به‌طور اخلاقی دنبال کنیم، با یک دیدگاه مشترک برای کاهش آسیب و کمک به پیشرفت افراد.

رجی تاون‌سند نایب رئیس بخش اخلاق داده در SAS است.

—

Generative AI Insights مکانی را برای رهبران فناوری – از جمله فروشندگان و سایر مشارکت‌کنندگان خارجی – فراهم می‌کند تا چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی مولد را بررسی و بحث کنند. این انتخاب گسترده است، از غواصی عمیق فناوری گرفته تا مطالعات موردی گرفته تا نظرات متخصص، اما همچنین ذهنی است، بر اساس قضاوت ما در مورد اینکه کدام موضوعات و درمان ها به بهترین وجه به مخاطبان فنی پیشرفته InfoWorld خدمت می کنند. InfoWorld وثیقه بازاریابی را برای انتشار نمی پذیرد و حق ویرایش تمام محتوای ارائه شده را برای خود محفوظ می دارد. تماس با doug_dineley@foundryco.com.