از آنجایی که فروشندگان بزرگ توانایی های پروژه های هوش مصنوعی مولد خود را اغراق می کنند، شاید زمان آن رسیده است که از منبع باز استفاده کنید تا آنها را صادق نگه دارید.
زمان آن رسیده است که به اولویتهای اصلی برای استقرار ابر نگاه کنیم. این یک فرصت عالی برای مقابله با کنترل های دسترسی، بهینه سازی هزینه و پیچیدگی است.
چه در یک رکود قطعی هزینههای ابری باشیم یا نه، استفاده استراتژیک از دورههای عدم اطمینان میتواند کسبوکار را برای آینده آماده کند.
جستجوی معماری عصبی وعده می دهد که روند یافتن معماری شبکه های عصبی را تسریع می بخشد که مدل های خوبی برای یک مجموعه داده مشخص به دست می دهد.
یک مدیر مهندسی Google Cloud Platform در مورد تحصیلات و مسیر شغلی خود، از جمله تأسیس استارتاپ خود و مشاوره به موقع از سایر زنان در فناوری، فکر می کند.
طراحی و استقرار یک معماری ابری واحد ممکن است شما را برای رویارویی با چند ابری آماده نکند، به خصوص در مواردی که به امنیت و بهینه سازی هزینه مربوط می شود.
India Stack که با یک پروژه هویت دیجیتال در سال ۲۰۱۰ با نام Aadhaar آغاز شد، چندین API باز برای ارائه خدمات بدون کاغذ و بدون نقد ارائه می دهد.
با آخرین به روز رسانی، این شرکت ادعا می کند که اولین و تنها پایگاه داده SQL توزیع شده است که هر سه سطح جداسازی PostgreSQL را ارائه می دهد.
توسعهدهندگان نرمافزار هنوز هم تقاضای بالایی دارند، اما ترکیب مناسب مهارتها بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. در اینجا چیزی است که کارفرمایان فناوری در حال حاضر به دنبال آن هستند.
حمایت از کد کیفیت همیشه آسان نیست، زیرا مدیریت همیشه اهمیتی نمیدهد. اما این تنها راه ساختن چیزهای خوب است که به قول خود عمل می کند.
منبع باز Trivy به فرآیند ساخت نرم افزار متصل می شود و تصاویر کانتینر و فایل های زیرساخت به عنوان کد را برای آسیب پذیری ها و پیکربندی های نادرست اسکن می کند.
مایکروسافت در تلاش است تا مدلهای یادگیری ماشین منبع باز را به برنامهها و سرویسهای Azure بیاورد.
شعار محاسباتی استفاده از فناوری دیگران است، بنابراین تعجب آور است که به نظر نمی رسد هوش مصنوعی مولد از این الگو برای بسیاری از شرکت ها پیروی کند.
Semantic Kernel SDK مایکروسافت مدیریت پیامهای پیچیده و دریافت نتایج متمرکز از مدلهای زبان بزرگ مانند GPT را آسانتر میکند.
«مالیات کانتینر» به این معنی است که شرکتها برای استفاده از کانتینر در فضای ابری هزینه بیشتری میپردازند. برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی تفاوتی ندارند. مطمئن شوید که هوش مصنوعی ارزشش را دارد.
استقرار یک مدل زبان بزرگ بر روی سیستم خود می تواند به طرز شگفت آوری ساده باشد – اگر ابزار مناسبی داشته باشید. در اینجا نحوه استفاده از LLMها مانند Code Llama جدید متا در دسکتاپ آورده شده است.
پلتفرم ماژولار و چارچوب-آگنوستیک لایه محتوای یکپارچه، گردش کار توسعه دهنده و ویرایشگر بصری را برای ایجاد، ویرایش و انتشار محتوای وب ترکیب می کند.
آخرین نسخه زمان اجرا جاوا اسکریپت و تایپ اسکریپت نیز به طور پیش فرض شروع به بررسی عدم تایپ می کند.
PaLM API به شما امکان میدهد تا مدل زبان بزرگ PalM 2 Google را مستقیماً از برنامه خود ضربه بزنید. بیایید با نوشتن کدی برای ایجاد یک پست وبلاگ، از جمله کد HTML، شروع کنیم.
ویژگیهای واردات ECMAScript از انواع ماژولهای اضافی به روشی رایج در محیطهای جاوا اسکریپت پشتیبانی میکند، که با ماژولهای JSON شروع میشود.