توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان حرفه ای و مبتدی را به طور یکسان افزایش می دهند. آنها فقط آغاز هستند
سیستم های هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار به طرز هشداردهنده ای نادرست هستند. داده ها نیاز به توجه جدی دارند تا از اطلاعات اشتباه، سوگیری یا مشکلات قانونی جلوگیری شود.
پایتون در نسخه مارس ۲۰۲۴ شاخص محبوبیت زبان برنامه نویسی Tiobe، برتری خود را نسبت به زبان دوم C افزایش داد.
خلبانهای هوش مصنوعی و تولیدکنندگان کد مزایای مشابهی را برای پلتفرمهای کمکد ارائه میکنند، اما آنها یکسان نیستند. این چیزی است که رهبران صنعت در مورد آینده توسعه با کد پایین می گویند.
TiDB نمونه بارز معماری پایگاه داده SQL توزیع شده ذاتا مقیاس پذیر و قابل اعتماد است. در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است.
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
Swift 5.10 میتواند جداسازی کامل دادهها را در کد همزمان اعمال کند و از خواندن و نوشتن همزمان رشتهها در حافظه یکسان جلوگیری کند.
Ahana Cloud for Presto یک دریاچه داده در آمازون S3 را بدون جابجایی هیچ داده ای به یک انبار داده تبدیل می کند. پرس و جوهای SQL حتی در هنگام پیوستن به چندین منبع داده ناهمگن به سرعت اجرا می شوند.
زبان برنامه نویسی منطق منبع باز با پشتیبانی آزمایشی از PostgreSQL و SQLite در SQL کامپایل می شود و در Google BigQuery اجرا می شود.
پایگاه داده اصلی نمودار بومی، به اشتراک گذاری افقی مورد انتظار، امنیت دانه ای و پردازش واکنشی اضافه می کند.
چگونه سرویس کاملاً مدیریت شده کافکا می تواند آرامش و سادگی را به زندگی افرادی که به زیرساخت پخش رویداد وابسته هستند، بیاورد.
پایتون به یک پایگاه اصلی علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، در حالی که جولیا از ابتدا برای انجام این کار ساخته شده است.
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
از ابزارهای منبع باز برای ساختن سیستم های کلان داده که بر روی محل و فضای ابری پل می شوند، استفاده کنید.
.NET برای Apache Spark 1.0 API های NET با کارایی بالا را برای Apache Spark از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib ارائه می کند.
همه چیز درباره ساختارهای داده آرایه و فهرست در جاوا و الگوریتم هایی که می توانید برای جستجو و مرتب کردن داده های موجود در آنها استفاده کنید بیاموزید.
مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.
بازوی ایالات متحده غول تجارت الکترونیک ژاپنی در تلاش برای کاهش هزینه های سخت افزاری و تسهیل مدیریت دارایی خود از Hadoop دور شده است.