این قابلیت‌ها که در حال حاضر در حال پیش‌نمایش هستند، به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند که همزمان با همکاری با شرکا و حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، یادگیری ماشین را روی داده‌های مشترک اجرا کنند.
توسعه‌دهندگانی که برنامه‌های جاوای جاسازی شده را می‌نویسند، مجموعه‌ای از چارچوب‌ها و ابزارهای دیگر برای انتخاب دارند. در اینجا بهترین فریم ورک های جاوا که امروزه برای توسعه جاسازی شده استفاده می شوند، آورده شده است.
مدل‌های میانگین متحرک اتورگرسیو چندین مزیت از جمله سادگی دارند. در اینجا نحوه استفاده از مدل ARMA با InfluxDB آورده شده است.
Deno 1.31 به طور خودکار package.json را شناسایی می کند و از آن برای نصب و رفع وابستگی ها استفاده می کند و جابجایی از Node.js را آسان تر می کند.
در پنج سال گذشته شاهد ظهور انبار داده ابری بوده ایم. پنج سال آینده چه خواهد شد؟
پلت فرم مشاهده پذیری داده باند به مهندسان داده اجازه می دهد تا با چالش های مرتبط با داده های بد در منبع مقابله کنند.
مایکروسافت از رویداد Ignite برای گسترش نقش Azure به عنوان ابر توسعه‌دهنده خود استفاده می‌کند و یک پلتفرم توسعه ایزوله و قابل تنظیم را ارائه می‌دهد.
سه فرآیند کسب‌وکار برتر که انتظار می‌رود شرکت‌های APAC در آنها هوش مصنوعی/ML را ترکیب کنند، شامل عملیات فناوری اطلاعات، امنیت، و پشتیبانی و خدمات مشتری می‌شود.
اگر به افراد خود آموزش ندهید که نرم افزار خود را اصلاح کنند، تمام بودجه امنیتی در جهان کمکی نخواهد کرد.
انتظار می‌رود پایگاه داده توزیع‌شده سازگار با SQL که از پردازش تحلیلی تراکنش‌های ترکیبی (HTAP) پشتیبانی می‌کند، به زودی برای سایر ارائه‌دهندگان خدمات ابری عمومی نیز اضافه شود.
پروپوزال به نیاز به یک API «دقیق، کامل، به‌روز، عملکردی» برای تجزیه، تولید و تبدیل فایل‌های کلاس جاوا اشاره می‌کند.
زمانی که خدمات محاسبات کوانتومی برای شرکت‌های کوچک‌تر از دسترس خارج شد، زمینه بازی را هموار کرد. ارائه دهندگان دسترسی، کیت های توسعه و آموزش را با قیمت های مقرون به صرفه تر ارائه می دهند.
انتزاع، ارکستراسیون و اتوماسیون مفاهیم اساسی و مهمی هستند که معماران ابری باید آن ها را بهتر درک کنند.
Llama 2 Chat می تواند کد پایتون را به خوبی تولید کند و توضیح دهد. مدل‌های تنظیم‌شده Code Llama قابلیت‌های بهتری را برای تولید کد ارائه می‌دهند.
سیستم های هوش مصنوعی هر روز چشمگیرتر می شوند. هوش مصنوعی امروزی می‌تواند وظایف بسیاری از کارکنان اطلاعات را خودکار کند، بنابراین کسانی که در مشاغل ابری مشغول به کار هستند نگران هستند که آنها نفر بعدی هستند.
به‌روزرسانی‌های زیرسیستم ویندوز برای لینوکس و زیرسیستم ویندوز برای اندروید، توسعه چند پلتفرمی را در ویندوز آسان می‌کند.
پروپوزال پین کردن منطقه را در GC پیش‌فرض پیاده‌سازی می‌کند تا رشته‌های جاوا هرگز مجبور نباشند تا پایان عملیات جمع‌آوری زباله منتظر بمانند.
XGBoost یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز محبوب است که می تواند برای حل انواع مشکلات پیش بینی استفاده شود. در اینجا نحوه استفاده از XGBoost با InfluxDB آورده شده است.
ابزار منبع باز مایکروسافت به شما کمک می کند تا کدی را برای کار با هوش مصنوعی مولد بنویسید، و اطمینان حاصل شود که نتایج اطلاعات صحیح را ارائه می دهند و در موضوع باقی می مانند.
از MethodTimer.Fody استفاده کنید تا سرعت اجرای API های خود را اندازه گیری کنید و برنامه های ASP.NET Core خود را به خوبی اجرا کنید.
