اکثریت قریب به اتفاق متخصصان جاوا که مورد بررسی قرار گرفتند، نسخه پشتیبانی طولانی مدت را اجرا می کنند، با جاوا ۱۱ و جاوا ۱۷ جلوتر از جاوا ۸.
MongoDB علاوه بر یکپارچهسازی مدلهای پایه هوش مصنوعی Vertex Google Cloud، ویژگیهایی را اضافه میکند که هدف آن تبدیل Atlas به یک پلتفرم کامل داده توسعهدهنده است.
با پرداختن به ملاحظات کلیدی در مراحل اولیه معماری داده، می توانید از مشکلات جدی در آینده جلوگیری کنید.
اکثر شرکتها از چند ابری استفاده میکنند، بنابراین کارمندانی که میخواهند پیشرفت کنند باید در بیش از یک ابر «چندزبانه» باشند.
Amazon CodeWhisperer، Google Bard، و GitHub Copilot X چالش برنامهنویسی جفت هوش مصنوعی ما را پشت سر میگذارند. هر ابزاری نقاط قوت خود را دارد و هیچ کدام کامل نیستند.
ما می توانیم دقت یک مدل زبان بزرگ را با ارائه زمینه از منابع داده سفارشی به طور چشمگیری افزایش دهیم. LangChain این ادغام را آسان می کند.
انتقال علم داده به سمت تولید شباهت های زیادی با بکارگیری یک برنامه کاربردی دارد. اما تفاوت های کلیدی وجود دارد که نباید آنها را نادیده گرفت.
با اجازه دادن به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که ایمن بودن آنها ثابت شده است، اما نیاز به استفاده از آنها در دستورالعملهای صریح، میتوانید ناامیدی کارکنان و ریسک سازمانی را کاهش دهید.
بازی های بازاریابی ادامه دارد. هوش مصنوعی چرخش جدیدی است که باعث سردرگمی زیادی در دنیای رایانش ابری می شود.
از آنجایی که توسعه دهندگان بیشتری سهام خود را افزایش می دهند و از مراکز اصلی استخدام مانند سیاتل، سانفرانسیسکو و نیویورک خارج می شوند، مجموعه جدیدی از شهرهای ایالات متحده به عنوان نقاط داغ کار از راه دور در حال ظهور هستند.
LLVM یک چارچوب کامپایلر برای تولید کدهای بومی ماشین به صورت برنامهنویسی است. توسعه دهندگان از آن برای ارائه زبان های جدید و تقویت زبان های موجود استفاده می کنند.
تمام نگرانی ها در مورد بدهی های فنی و خطرات قفل شدن فروشنده ابری به هوش مصنوعی نیز سرایت کرده است، فقط خطرات اکنون بسیار بالاتر است.
پایگاههای داده برداری، بینشهای مدفون در دادههای پیچیده از جمله اسناد، فیلمها، تصاویر، فایلهای صوتی، گردش کار، و هشدارهای تولید شده توسط سیستم را باز میکنند. در اینجا نحوه
ChatGPT و دیگر مدلهای زبان بزرگ چه چیزی مدیون سازندگان انسانی هستند که اطلاعاتی را که بر اساس آنها آموزش میدهند ارائه میکنند؟ اگر سازندگان اطلاعات آماری خود را در دسترس عموم قرار ندهند، چه؟
زمان آن رسیده است که Rambos منبع باز مبارزه را متوقف کند و موافقت کند که توسعه دهندگان بیشتر به دسترسی و سهولت استفاده نرم افزار اهمیت می دهند تا خلوص مجوز آن.
اکنون نگاه نکنید، اما مجرمان از خدمات ابری عمومی استفاده می کنند. “پلیس ابری” می تواند یک فرصت واقعی برای کسانی باشد که هم به اجرای قانون و هم در فضای ابری علاقه مند هستند.
سال ۲۰۲۳ ممکن است سال بازگشت به کشور باشد، اما تصمیمات معماری چالش برانگیزتری باید گرفته شود، علاوه بر چیزی که باعث صرفه جویی در چند دلار ابری می شود.
در مایکروسافت Ignite 2022، این شرکت خدمات ابری جدید Azure را راهاندازی کرد که شامل افزودنیهایی به محیط توسعهدهنده Dev Box، پشتیبانی PostgreSQL برای Cosmos DB، دسترسی فقط دعوت به نرمافزار تولید تصویر DALL·E 2 OpenAI و برنامههای صرفهجویی در هزینه است.
از مزیت Dapper برای ایجاد روابط یک به یک، یک به چند و چند به چند در برنامه های ASP.NET Core خود استفاده کنید.
ترکیبی از آموزش، آموزش در حین کار، و گواهی در علم داده، راه را از علوم بهداشتی به مهندسی داده هموار کرد.