پایگاه داده اصلی نمودار بومی، به اشتراک گذاری افقی مورد انتظار، امنیت دانه ای و پردازش واکنشی اضافه می کند.
تجزیه و تحلیل
چگونه سرویس کاملاً مدیریت شده کافکا می تواند آرامش و سادگی را به زندگی افرادی که به زیرساخت پخش رویداد وابسته هستند، بیاورد.
پایتون به یک پایگاه اصلی علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، در حالی که جولیا از ابتدا برای انجام این کار ساخته شده است.
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
.NET برای Apache Spark 1.0 API های NET با کارایی بالا را برای Apache Spark از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib ارائه می کند.
مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.
بازوی ایالات متحده غول تجارت الکترونیک ژاپنی در تلاش برای کاهش هزینه های سخت افزاری و تسهیل مدیریت دارایی خود از Hadoop دور شده است.
با ترکیب یادگیری ماشین و اجرای پرس و جو تطبیقی، بهینه سازی پرس و جو در Presto می تواند در استفاده مکرر هوشمندتر و کارآمدتر شود.
مانند انبارهای داده دیروز، دریاچه های داده امروزی ما را در قالب ها و سیستم های اختصاصی که نوآوری را محدود می کند و هزینه ها را افزایش می دهد تهدید می کند.
یک موتور اجرای پرس و جو فدرال SQL که در فیس بوک ایجاد شده است، Presto پرس و جوی تعاملی را برای همه داده های شما – بدون توجه به جایی که در آن قرار دارند، به ارمغان می آورد.
نسخه اصلی بعدی چارچوب پردازش داده در حافظه از توابع شتابدهنده GPU توسط Nvidia RAPIDS پشتیبانی میکند.
شرکت ها به ابزارهای بهتری برای یادگیری و همکاری پیرامون منابع داده نیاز دارند. کاتالوگ های داده با قابلیت های یادگیری ماشینی پیشگام می توانند به شما کمک کنند تا از داده های ارزشمند خود استفاده کنید
بسیاری از زبان های برنامه نویسی آمده اند و رفته اند، اما SQL باقی مانده است. و هنوز هم آینده روشنی دارد.
ما در جهانی در حال حرکت زندگی می کنیم. پردازش جریانی به ما امکان میدهد رویدادها را در دنیای واقعی ثبت کنیم تا بتوانیم اقداماتی انجام دهیم یا پیشبینی کنیم که نتایج کسبوکار بهتری را به همراه دارد.
اگر یک برنامه نویس R هستید که امیدوار است GitHub Copilot را امتحان کنید، باید از کد ویژوال استودیو مایکروسافت استفاده کنید. در اینجا نحوه راه اندازی و استفاده از VS Code برای R آورده شده است.
مایکروسافت فابریک مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها است که شامل حرکت داده ها، ذخیره سازی داده ها، مهندسی داده ها، یکپارچه سازی داده ها، علم داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و هوش تجاری است.
IBM گفت، داراییهای به دست آمده از Advanced، برنامههای اصلی و خدمات نوسازی دادههای IBM Consulting را بهبود میبخشد.
Anaconda یک رابط کاربری گرافیکی مفید، محیطهای کاری و ابزارهایی برای سادهسازی فرآیند استفاده از پایتون برای علم داده ارائه میکند.
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز سازگار با پایتون برای محاسبات عددی است که یادگیری ماشین و توسعه شبکه های عصبی را سریعتر و آسان تر می کند.
هدف زبان برنامه نویسی جدید ترکیب سازگاری کامل با پایتون با ویژگی های برنامه نویسی سطح پایین، همراه با توانایی مهار پردازنده های گرافیکی و سایر شتاب دهنده های هوش مصنوعی است.