یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
تجزیه و تحلیل
Google Cloud Dataplex یک سیستم شگفتانگیز کامل برای تبدیل دادههای خام از سیلوها به محصولات داده یکپارچه آماده برای تجزیه و تحلیل است. و یادگیری کمی سخت است.
استاندارد واقعی برای پردازش جریانی بلادرنگ گاهی اوقات پیچیده و یادگیری آن دشوار است. با درک این اصول اصلی شروع کنید.
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
Stemma ادغام با انبارهای داده، ابزارهای هوش تجاری، نرم افزارهای همکاری و ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد.
انتخاب پایگاه داده نادرست برای برنامه های کاربردی داده فشرده، دری را به روی چالش های مقیاس بندی و پیچیدگی های غیر ضروری باز می کند. انتخاب درست ساده تر است.
چگونه پلتفرم تجزیه و تحلیل داده یکپارچه Incorta شکاف بین تصمیمگیری استراتژیک و عملیاتی را میبندد.
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
SQL روشی مناسب برای مدیریت و پرس و جوی داده های شما است، اما پرس و جوهای بد نوشته شده می توانند پایگاه داده شما را محدود کنند. در اینجا هفت تله رایج SQL و نحوه اجتناب از آنها آورده شده است.
سازمانها دانشمندان داده را برای توسعه مدلهای ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام میکنند، اما تأثیر کسبوکار برای بسیاری از شرکتهای بزرگ عقب مانده است.
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
پس از غلبه بر چند مانع، مجموعه داشبوردهای Steampipe من شبیه ترمینال بلومبرگ برای Mastodon است که من تصور می کنم.
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامهنویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake میدهد، از جمله توانایی راهاندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمانبندی مکرر.
اگر از یک سرور Mastodon به سرور دیگری منتقل میشوید و میخواهید افراد موجود در لیستهای خود را مهاجرت کنید، گزینههای کمی دارید. در اینجا راهی برای انجام آن با Steampipe و SQL وجود دارد.
رکوردهای داده های جریانی معمولاً کوچک هستند و تنها در کیلوبایت اندازه گیری می شوند، اما جریان اغلب بدون توقف ادامه می یابد.
سرویس بیوانفورماتیک، که به طور کلی در AWS re:Invent در دسترس است، برای کمک به محققان و دانشمندان در ذخیره و تسریع تجزیه و تحلیل انواع دادههای ژنومی و بیولوژیکی مرتبط برای پزشکی دقیق طراحی شده است.
درک دو بعد مقیاس بندی برای جستجوی پایگاه داده و دریافت بارهای کاری، و اینکه چگونه اشتراک گذاری می تواند مقیاس بندی را الاستیک کند – یا نه.
در دریاچه های داده غوطه ور شوید – اینکه چه هستند، چگونه از آنها استفاده می شود و چگونه دریاچه های داده با انبارهای داده متفاوت و مکمل هستند.
R Markdown از بین نمی رود. اما پلتفرم انتشار Quarto به همان اندازه که با پایتون، جولیا و جاوا اسکریپت قابل مشاهده سازگار است، سازگار است.
تعداد کمی از شرکت ها می توانند به طور موثر از داده های خود در داخل یا خارج از ابر استفاده کنند، و یک مطالعه جدید می گوید که هنوز هم همینطور است. وقت آن است که برنامه ریزی کنید.