6 دقیقه زمان مطالعه
پلت فرم داده دریاچه و خانه دریاچه میزبان ابر مایکروسافت ابزارهای علوم داده جدیدی را به دست می آورد و مجموعه داده های Power BI را برای Python، R و SparkSQL باز می کند.
تجزیه و تحلیل
7 دقیقه زمان مطالعه
Modelops توسعه، آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را بهبود می بخشد. این نکات را دنبال کنید تا خطرات مدل را کنترل کنید و کارایی و سودمندی ابتکارات ML خود را افزایش دهید.
5 دقیقه زمان مطالعه
گوگل BigLake را به عنوان یک پلت فرم داده یک مرحله ای توصیف می کند که امکان تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی داده ها را بر روی داده های ساختار یافته و بدون ساختار می دهد.
7 دقیقه زمان مطالعه
7 دقیقه زمان مطالعه
در حالی که آپاچی کافکا به آهستگی KRaft را برای ساده‌سازی رویکرد خود به سازگاری معرفی می‌کند، سیستم‌های ساخته شده بر روی Raft نوید بیشتری را برای بارهای کاری فرا-گیگ فردا نشان می‌دهند.
8 دقیقه زمان مطالعه
پایگاه داده‌های بدون سرور، ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها را بسیار مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر ارائه می‌کنند، بدون اینکه نیازی به تهیه CPU یا ذخیره‌سازی پیش از موعد داشته باشید.
5 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های میانگین متحرک اتورگرسیو چندین مزیت از جمله سادگی دارند. در اینجا نحوه استفاده از مدل ARMA با InfluxDB آورده شده است.
3 دقیقه زمان مطالعه
در پنج سال گذشته شاهد ظهور انبار داده ابری بوده ایم. پنج سال آینده چه خواهد شد؟
6 دقیقه زمان مطالعه
XGBoost یک کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز محبوب است که می تواند برای حل انواع مشکلات پیش بینی استفاده شود. در اینجا نحوه استفاده از XGBoost با InfluxDB آورده شده است.
3 دقیقه زمان مطالعه
Steampipe ایجاد داشبوردهای Mastodon، یافتن افراد جالب، دیدن فهرست‌هایی که در آن‌ها قرار دارند و صادرات فهرست‌ها به روش‌های مفید را آسان می‌کند. اکنون ما به روش هایی برای اشتراک گذاری و ترکیب مجدد آن لیست ها نیاز داریم.
6 دقیقه زمان مطالعه
توانایی استخراج مقادیر زیادی از داده ها برای مطالعه نحوه عملکرد کاربران، مزایای تجاری طولانی مدت و فرصت های کاهش ریسک را ارائه می دهد.
4 دقیقه زمان مطالعه
آخرین نسخه پایگاه داده یکپارچه برای پردازش تراکنش و تحلیل، تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای داده‌های JSON، پشتیبانی Wasm، مقیاس‌بندی پویا و بهبودهای امنیتی و UX را به ارمغان می‌آورد.
2 دقیقه زمان مطالعه
Informatica INFACore قول می دهد ایجاد خطوط لوله داده را برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker Studio ساده کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز Google، بهبود Keras، بهبود عملکرد و TensorFlow Decision Forests 1.0 را به همراه دارد.
2 دقیقه زمان مطالعه
نظرسنجی از کاربران سازمانی هوش مصنوعی مولد، پذیرش سریع اما همچنین موانعی را پیدا می‌کند، با مشکل در یافتن موارد استفاده تجاری، عدم قطعیت‌های قانونی و هزینه‌های زیرساختی بالا، نگرانی‌های اصلی.
4 دقیقه زمان مطالعه
یک رویکرد ساده‌تر – داده‌های خوب، پرسش‌های SQL، دستورات if/then- اغلب کار را انجام می‌دهد.
6 دقیقه زمان مطالعه
معماری های جدید موتور داده مانند Speedb عملکرد ابرداده را افزایش می دهد، تأخیر را کاهش می دهد، زمان جستجو را تسریع می کند و مصرف CPU را بهینه می کند. در اینجا نحوه
5 دقیقه زمان مطالعه
تبدیل URL های سرور خارجی به URL های سرور خانگی، داشبورد Mastodon را بسیار مفیدتر می کند. افزونه Mastodon Steampipe اکنون این کار را برای شما انجام می دهد.
4 دقیقه زمان مطالعه
تلاش علم داده، چابکی را کاهش می‌دهد و از افزایش کارآمد و پایدار تلاش‌های علم داده توسط سازمان‌ها جلوگیری می‌کند. در اینجا نحوه جلوگیری از آن آمده است.
8 دقیقه زمان مطالعه
پانداها بارگذاری سریع، دستکاری، تراز کردن، ادغام و حتی تجسم جداول داده را مستقیماً در پایتون آسان می کند.
