از الزامات امنیتی و گوچاهای نمایه سازی گرفته تا نکات تکراری و اشتراک گذاری، این بایدها و نبایدهای ضروری را دنبال کنید تا از سیستم های پایگاه داده MongoDB خود نهایت استفاده را ببرید.
انتقال علم داده به سمت تولید شباهت های زیادی با بکارگیری یک برنامه کاربردی دارد. اما تفاوت های کلیدی وجود دارد که نباید آنها را نادیده گرفت.
پایگاه‌های داده برداری، بینش‌های مدفون در داده‌های پیچیده از جمله اسناد، فیلم‌ها، تصاویر، فایل‌های صوتی، گردش کار، و هشدارهای تولید شده توسط سیستم را باز می‌کنند. در اینجا نحوه
یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
ثبت فرآیند توسعه مدل در بلاک چین می‌تواند آن فرآیند را ساختارمندتر، شفاف‌تر و تکرارپذیرتر کند و در نتیجه سوگیری کمتر و مسئولیت‌پذیری بیشتری را به همراه داشته باشد.
فرمت ستونی Apache Arrow در حافظه به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سیستم ها و ابزارهای پایگاه داده تحلیلی تبدیل شده است. چندین مزیت برای InfluxDB به ارمغان می آورد.
در حالی که رویکردها و قابلیت‌ها متفاوت است، همه این پایگاه‌های داده به شما امکان می‌دهند مدل‌های یادگیری ماشینی را دقیقاً در جایی که داده‌های شما قرار دارند بسازید.
به‌روزرسانی‌های ابر مدیریت هوشمند داده‌های Informatica (IDMC) به منظور به حداکثر رساندن کارایی یک سازمان برای مقابله با چالش‌های پیچیده مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت و مهندسی است.
چگونه پرسش‌های API Steampipe و نمودارهای رابطه، نقشه‌هایی را فعال می‌کنند که موارد مفید را انتخاب می‌کنند و موارد غیر مفید را حذف می‌کنند.
تست بهتر به معنای نرم افزار بهتر است. استفاده از NLP، تولید داده های آزمایشی و آزمایش بهینه شده می تواند به سرعت برنامه ها را بهبود بخشد.
سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز به بلوغ و توانایی کافی برای عملکرد مستقل نرسیده‌اند، اما همچنان می‌توانند با کمک انسان معجزه کنند. فقط به چند نرده محافظ نیاز داریم.
Steampipe و SQL به ما این امکان را می دهند که روابط بین داده هایی را که از API استخراج می کنیم، ببینیم. در اینجا نحوه ترسیم ارتباط بین توترها و بوسترها در Mastodon آورده شده است.
تحلیلگران کسب و کار با محدودیت های ابزار BI مواجه هستند و به دنبال راه هایی برای انجام تجزیه و تحلیل های پیشرفته تر هستند. پایتون راه رو به جلو است.
ما در یکی از آن لحظات نوآوری سریع اینترنتی هستیم، زمانی که قراردادهای جدید می توانند رفتارهای اضطراری را باز کنند. از آن لذت ببرید!
انتشار پایگاه داده Aerospike 6 همچنین شاخص‌های ثانویه موازی زیادی را معرفی می‌کند که سرعت و کارایی مشابه شاخص‌های اولیه را نوید می‌دهند.
در حالی که محاسبات کوانتومی مدل گیت نوید بسیار زیادی برای فردا دارد، سیستم‌های آنیل کوانتومی امروزه مشکلات بهینه‌سازی پیچیده‌ای را برای شرکت‌ها حل می‌کنند.
پلتفرم فضایی Azure مایکروسافت و Azure Orbital Space SDK محاسبات برتر را به مرز نهایی می‌رسانند و با پردازش تصویر ماهواره‌ای، برنامه‌های کاربردی جغرافیایی و ارتباطات شروع می‌کنند.
معماری های رویداد محور فوق العاده هستند. اما کافکا هرگز قرار نبود یک پایگاه داده باشد و استفاده از آن به عنوان پایگاه داده مشکل شما را حل نمی کند.
این شرکت گفت که حرکت Viya به بازار Azure به مشتریان سازمانی اجازه می دهد تا به ابزارها و ویژگی های آن در یک مدل پرداختی دسترسی داشته باشند.
InfoWorld بهترین محصولات سال را در توسعه نرم افزار، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شناسد.
