امروزه سه چارچوب پرکاربرد در تحقیقات و تولید یادگیری عمیق پیشرو هستند. یکی برای سهولت استفاده، یکی برای ویژگی‌ها و بلوغ، و دیگری برای مقیاس‌پذیری فوق‌العاده شناخته می‌شود. کدام یک را باید استفاده کنید؟
Baffle Advanced Encryption برای غلبه بر موانع به کارگیری رمزگذاری برای تجزیه و تحلیل طراحی شده است. در اینجا نحوه محاسبه سازگار با حریم خصوصی افزایش یافته است.
Llama 2 یک خانواده از مدل‌های متن تولیدی است که برای موارد استفاده از چت دستیار بهینه شده است یا می‌تواند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شود. مدل های Code Llama برای کارهای برنامه نویسی به خوبی تنظیم شده اند.
استفاده از Steampipe و SQL برای ترکیب جدول‌های زمانی Mastodon و پرس و جوها و داشبوردهای نقطه‌ای در تاریخچه ترکیبی تیم‌ها یا گروه‌ها.
چهار نکته کلیدی که باید در نظر داشته باشید زمانی که به یک پایگاه داده طراحی شده برای پرس و جوهای تحلیلی از مقادیر زیادی از داده های سری زمانی نیاز دارید.
قابلیت‌های جدید شامل رابط کم‌کد، پیش‌نمایش خصوصی محصولات داده به همراه کاتالوگ داده، محیطی که پایتون را پشتیبانی می‌کند و راه‌حل فهرست‌سازی و ذخیره‌سازی به نام Warp Speed است.
نسخه VantageCloud Lake با مجموعه توسعه یافته ClearScape Analytics ارائه می شود که از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده برای عملیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی می کند.
Apache Arrow یک قالب داده ستونی در حافظه را تعریف می کند که پردازش را روی سخت افزار CPU و GPU مدرن تسریع می کند و دسترسی سریع به داده ها را بین سیستم ها امکان پذیر می کند.
پایگاه داده گراف به عنوان یک سرویس مدیریت دسترسی را برای شرکت ها ساده می کند و همکاری توسعه دهندگان را با یک ورود به سیستم در چندین پروژه آسان می کند.
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
با استفاده از بسته ggcharts R به راحتی با چند خط کد ساده تصاویر R را ایجاد کنید. به علاوه، نمودارها و نمودارهای به دست آمده، اشیاء ggplot قابل تنظیم هستند.
مطمئنا، می توانید از یکی از RSS خوان های تجاری یا منبع باز استفاده کنید. اما آیا کدنویسی برای خودتان جالب‌تر نیست؟
استفاده از Steampipe برای ساخت داشبوردی که پرسش‌های مربوط به API جستجوی Mastodon و لذت‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر RSS را ترکیب می‌کند.
مقامات RStudio می گویند که R را کنار نمی گذارند بلکه به دنبال گسترش مدل منبع باز خود هستند.
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
مغز ما طوری ساخته شده است که اطلاعات زیادی را در یک نگاه دریافت کند، و اگر به خوبی سازماندهی شده باشد، می توانیم این کار را بسیار موثر انجام دهیم. اعمال فیلترها کمک می کند.
پایگاه داده تحلیلی متن باز، پردازش انبوه موازی (MPP) مانند ClickHouse، MariaDB، Apache Druid، Apache Pinot، و سرویس های hyperscaler مانند Google BigQuery، Amazon RedShift و Microsoft Synapse را در بر می گیرد.
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
نسخه جدید پایگاه داده مدیریت شده به عنوان یک سرویس، نیاز به استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها را با افزودن یک لایه «بدون سرور» که توسط Apache Spark SQL ارائه می شود، از بین می برد.
