آپاچی کیلین برای پرس و جو کردن جداول رابطه ای عظیم با زمان پاسخ دهی زیر ثانیه ساخته شده است. یک موتور جستجوی جدید و کاملاً توزیع شده در Kylin 4 عملکرد مکعب سازی و پرس و جو را افزایش می دهد.
چگونه می‌توانید سازمانی متشکل از کاربران داده مطمئن بسازید که پاسخگوی نیازهای مشتری باشند؟ روی این سه اولویت تمرکز کنید.
Apache Iceberg یک فرمت جدول باز است که مقیاس پذیری، قابلیت استفاده و مزایای عملکرد را برای مجموعه داده های بسیار بزرگ ارائه می دهد. در اینجا پنج دلیل بهینه بودن Iceberg برای حجم کاری داده های ابری آورده شده است.
با افزونه های RStudio و میانبرهای صفحه کلید سفارشی شده، گردش کار برنامه نویسی R خود را سرعت دهید
PipelineDP اجازه می دهد تا مجموعه داده های حاوی اطلاعات شخصی را به گونه ای جمع آوری کنند که حریم خصوصی افراد حفظ شود.
علم داده در حال حاضر یک عنصر حیاتی از یک کسب و کار موفق است. خیلی زود بخشی از هر برنامه کاربردی خواهد بود و هوش مصنوعی در هر گردش کار تراکنش تعبیه خواهد شد.
Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای اختصاصی داده و یادگیری ماشینی (ML) را ارائه می دهد که برای رفع ناکارآمدی داده ها و تسهیل توسعه برنامه برای شرکت ها طراحی شده اند.
موتورهای داده مانند RocksDB نقش مهمی را در جلوگیری از تنگناهای دسترسی به ابرداده ایفا می کنند که ممکن است بر عملکرد سیستم های مقیاس بزرگ تأثیر بگذارد. در اینجا چیزی است که شما باید بدانید.
با ابزارهای محاسباتی با کارایی بالا Azure، ابر رایانه خود را در فضای ابری بسازید.
با استفاده از نوع مورد علاقه من از پرس و جوی Steampipe، می توانید کشف کنید که چه کسانی از ماستودون نیز توییت کرده اند.
Astra Streaming از سال گذشته در ۹۷۷ شرکت در نسخه بتا بوده است و همچنین در پایگاه داده مدیریت شده بدون سرور Datastax، AstraDB، ادغام شده است، و به آن توانایی پشتیبانی از برنامه های ساخته شده بر روی داده در حال حرکت را می دهد.
اکنون که هوش مصنوعی ارزان و به طور گسترده در دسترس است، ما اغلب به دلایلی اشتباه از آن استفاده می کنیم. اینجاست که هوش مصنوعی مبتنی بر ابر بیشترین ارزش را دارد.
بارهای کاری یادگیری ماشینی به مجموعه داده های بزرگی نیاز دارند، در حالی که جریان های کاری یادگیری ماشینی به توان عملیاتی داده بالایی نیاز دارند. ما می توانیم خط لوله داده را برای دستیابی به هر دو بهینه کنیم.
قابلیت‌های محصول داده‌ای که به نرم‌افزار Starburst Enterprise اضافه شده است، با هدف افزایش مدیریت و امنیت داده‌ها در حالی که با مقررات فرامرزی مطابقت دارد، می‌باشد.
پایگاه داده‌های پردازش تحلیلی آنلاین، درخواست‌های چند بعدی رایج در برنامه‌های کاربردی هوش تجاری را سرعت می‌بخشند.
آپاچی کافکا که در ابتدا در لینکدین توسعه یافت، یکی از بالغ‌ترین پلتفرم‌ها برای پخش رویدادها است. کافکا برای خطوط لوله داده با عملکرد بالا، تجزیه و تحلیل جریان، یکپارچه سازی داده ها و برنامه های کاربردی حیاتی استفاده می شود.
Dremio Cloud با یک موتور سریع SQL و بهینه‌سازی‌هایی که می‌توانند پرس‌و‌جوها را به‌طور چشمگیری سرعت بخشد، داده‌های بزرگ را در یک کران جهش می‌دهد. به علاوه به شما امکان می دهد از موتورهای دیگر بر روی داده های مشابه استفاده کنید.
Databricks Lakehouse Platform ذخیره سازی داده مقرون به صرفه را با یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ترکیب می کند و در AWS، Azure و GCP در دسترس است. آیا می تواند یک جایگزین مقرون به صرفه برای نیازهای انبار داده شما باشد؟
مروری بر نقاط قوت و ضعف سیستم های مدیریت پایگاه داده ابری امروزی.
جستجوی معماری عصبی وعده می دهد که روند یافتن معماری شبکه های عصبی را تسریع می بخشد که مدل های خوبی برای یک مجموعه داده مشخص به دست می دهد.
