هدف بهروزرسانیهای Delta Lake کمک به متخصصان داده برای ایجاد قابلیتهای هوش مصنوعی برای شرکت خود با مدلهای پایه MosaicML و Hugging Face است.
هوش مصنوعی
زنجیره تامین تحت فشار باعث مشکلات درآمدی و بهره وری می شود و زندگی خود ما را مختل می کند. زنجیره های تامین چه کسانی هنوز به خوبی کار می کنند و از چه فناوری استفاده می کنند؟
برای کسبوکارها و مشتریانشان، پاسخ به اکثر سؤالات متکی به دادههایی است که در سیستمهای سازمانی قفل شدهاند. در اینجا نحوه تحویل داده ها به درخواست های مدل GPT در زمان واقعی آورده شده است.
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل میتواند تبدیل دادهای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
با این پروژه های کدنویسی مبتنی بر پایتون با استفاده از OpenAI، LangChain، Matplotlib، SQLAlchemy، Gradio، Streamlit و موارد دیگر، به طور عملی هوش مصنوعی مولد را معرفی کنید.
زمان آن است که بفهمید چگونه از هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ در کد خود استفاده کنید.
درسهای آموختهشده از ابر باعث میشود که یک بررسی فعالانه درباره معنای «منبع باز» بودن در دنیای بهسرعت در حال تکامل هوش مصنوعی باشد.
برخی از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی مانند اسباب بازی هستند، در حالی که برخی دیگر در کلاس سازمانی هستند. در اینجا نحوه تشخیص تفاوت آمده است.
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
اپل برای مدت طولانی در حال نوآوری با هوش مصنوعی بوده است، اما بر جادوی تجربه کاربر تمرکز می کند، نه فناوری. در اینجا درسی وجود دارد، به خصوص که GenAI همیشه ابزار مناسبی نیست.
پنج CTO بینش خود را در مورد استراتژیک ترین ابزارها و فناوری های نوآورانه و رقابتی شرکت هایشان به اشتراک می گذارند.
مهندسان نرم افزاری که از هوش مصنوعی استفاده می کنند به طرز شگفت انگیزی از مهندسان یا هوش مصنوعی که به تنهایی کار می کنند توانمندتر خواهند بود. اگر این کار را درست انجام دهیم.
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
گیت هاب می گوید که ابزار کدنویسی بحث برانگیز به کمک هوش مصنوعی اکنون توسط بیش از ۴۰۰ سازمان برای افزایش بهره وری توسعه دهندگان و بهبود کیفیت کد استفاده می شود.
توسعهدهندگان اکنون میتوانند ChatGPT را مستقیماً با استفاده از یک سیستم قیمتگذاری مبتنی بر توکن، در مجموعهای از برنامههای مختلف سازمانی و کاربر نهایی ادغام کنند.
سازمانها دانشمندان داده را برای توسعه مدلهای ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام میکنند، اما تأثیر کسبوکار برای بسیاری از شرکتهای بزرگ عقب مانده است.
Zenhub قابلیتهای هوش مصنوعی را برای خودکار کردن برچسبگذاری وظایف، اولویتبندی کار، تخمین تاریخهای تکمیل و ارائه بینشی در مورد چالشها و انسدادها اضافه میکند.
یک مطالعه جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی بدون استعدادهای بیشتر در بازار کار کار نخواهد کرد. شرکت ها برای برنده شدن در این مورد باید نوآور باشند.
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.