با توابع Pulsar، میتوانید توابع پایتون را روی پیامهای pub/sub در Apache Pulsar اعمال کنید تا پیشبینیهای یادگیری ماشین را در زمان واقعی انجام دهید. در اینجا نحوه
هوش مصنوعی
مدلهای زبان OpenAI مایکروسافت با میزبانی Azure اکنون به طور کلی در دسترس هستند و استفاده از آنها در کد شما به طرز شگفتآوری ساده است.
شرکت ها باید علاقه خود به هوش مصنوعی را با هزینه های ابری متعادل کنند. زمان خوبی است که به ارزش واقعی هوش مصنوعی مبتنی بر ابر نگاه کنید.
یاد بگیرید که چگونه از Google Cloud Vertex AI و مدل زبان بزرگ PalM 2 برای ایجاد جاسازیهای متنی و جستجوی متن رتبهبندی شده بر اساس شباهت معنایی استفاده کنید.
توهمات مدل های زبانی بزرگ عمدتاً ناشی از کمبود در مجموعه داده ها و آموزش است. اینها را می توان با تولید افزوده بازیابی و داده های زمان واقعی کاهش داد.
ابزارهای هوش مصنوعی اینشتین در پاییز شامل یک دستیار مکالمه ای است که در هر برنامه Salesforce تعبیه شده است و یک استودیو برای ساخت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی با اعلان ها، مهارت ها و مدل های AI سفارشی.
مدلهای زبان بزرگ در کنار شبکههای عصبی یادگیری عمیق تکامل یافتهاند و برای هوش مصنوعی مولد حیاتی هستند. در اینجا اولین نگاهی است، از جمله برترین LLMها و آنچه که امروزه برای آنها استفاده می شود.
ربات چت هوش مصنوعی مولد که برای استفاده در سازمان ها طراحی شده است، امنیت و حریم خصوصی در سطح سازمانی، دسترسی نامحدود به GPT-4، تا ۲ برابر عملکرد بهتر، زمینه بزرگتر و پنجره های سریع و گزینه های سفارشی سازی را ارائه می دهد.
در کنفرانس Google Cloud Next، این شرکت گفت که هوش مصنوعی Duet را به سرویسهای ابری پیرامون تجزیه و تحلیل دادهها، پایگاههای داده و مدیریت زیرساختها و برنامهها اضافه میکند.
فرآیند کاوی اکنون بخشی از مجموعه اتوماسیون فرآیند مایکروسافت است و KPIها و تجسم هایی را که برای شناسایی تنگناها در گردش کار دستی و فرآیندهای نرم افزاری نیاز دارید به شما ارائه می دهد.
آیا بودجه باید صرف نوآوری ها شود یا اصلاح سیستم های موجود تا شما را ورشکست نکنند؟ آینده کسب و کار شما ممکن است بر روی پاسخ باشد.
جستجوی شباهت برداری از یادگیری ماشینی برای ترجمه شباهت متن، تصویر یا صدا به فضای برداری استفاده میکند و جستجو را سریعتر، دقیقتر و مقیاسپذیرتر میکند.
سرویس Google Cloud کمک های هوش مصنوعی مبتنی بر Codey و قالب های چارچوب های محبوب جاوا اسکریپت را در یک VM لینوکس میزبان ابری ترکیب می کند. گوگل اعلام کرد که به زودی پشتیبانی از Python، Go و سایر زبان ها ارائه می شود.
برنامهنویسی جفت هوش مصنوعی میتواند رویای یک کدنویس یا یک کابوس در حال ساخت باشد. نه توسعهدهنده درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد امروزی صحبت میکنند.
مهارتهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و مدلهای زبان بزرگ در صنایع مختلف بسیار مورد تقاضا هستند.
هیچ پایگاه داده برداری جهانی “بهترین” وجود ندارد – انتخاب بستگی به نیاز شما دارد. ارزیابی مقیاس پذیری، عملکرد، عملکرد و سازگاری با موارد استفاده شما حیاتی است.
راهحلهای جدید مدیریت داده و یکپارچهسازی با هوش مصنوعی و سیگنال یادگیری ماشینی که کمک میکند در راه مقابله با چالش دادههای سازمانی بالونی باشد.
مدلهای هوش مصنوعی مولد میتوانند مکالمهها را ادامه دهند، به سؤالات پاسخ دهند، داستان بنویسند، کد منبع تولید کنند و تقریباً از هر توضیحی تصویر و ویدیو ایجاد کنند. در اینجا نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، نحوه استفاده از آن و اینکه چرا محدودتر از آن چیزی است که فکر می کنید، توضیح داده شده است.
به عنوان بخشی از منحنی یادگیری با هوش مصنوعی و LLM، هر چه می خواهید آزمایش کنید، اما نتایج را با شک و تردید در نظر بگیرید، به خصوص اگر از آن برای نوشتن کد خود استفاده می کنید.
در عجله به سمت هوش مصنوعی، فروشندگان باید به خاطر داشته باشند که توسعه دهندگان تأثیر زیادی در هزینه های فناوری اطلاعات دارند. کمک به توسعه دهندگان در نهایت منجر به رشد می شود.