3 min read
هدف موتور مولد جدید هوش مصنوعی کمک به توسعه دهندگان در کدنویسی است و به مدیران، اپراتورهای ابر، مهندسان داده و متخصصان امنیتی برای کارهای روزانه کمک می کند.
هوش مصنوعی
6 min read
دریابید که چرا پس انتشار و نزول گرادیان کلید پیش بینی در یادگیری ماشین هستند، سپس با آموزش یک شبکه عصبی ساده با استفاده از گرادیان نزول و کد جاوا شروع کنید.
7 min read
Modelops توسعه، آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را بهبود می بخشد. این نکات را دنبال کنید تا خطرات مدل را کنترل کنید و کارایی و سودمندی ابتکارات ML خود را افزایش دهید.
3 min read
متن و داده های بدون ساختار مانند طلا برای برنامه های تجاری و نتیجه شرکت هستند، اما از کجا باید شروع کرد؟ در اینجا سه ابزار وجود دارد که ارزش دیدن دارند.
4 min read
سه فرآیند کسب‌وکار برتر که انتظار می‌رود شرکت‌های APAC در آنها هوش مصنوعی/ML را ترکیب کنند، شامل عملیات فناوری اطلاعات، امنیت، و پشتیبانی و خدمات مشتری می‌شود.
6 min read
Llama 2 Chat می تواند کد پایتون را به خوبی تولید کند و توضیح دهد. مدل‌های تنظیم‌شده Code Llama قابلیت‌های بهتری را برای تولید کد ارائه می‌دهند.
5 min read
سیستم های هوش مصنوعی هر روز چشمگیرتر می شوند. هوش مصنوعی امروزی می‌تواند وظایف بسیاری از کارکنان اطلاعات را خودکار کند، بنابراین کسانی که در مشاغل ابری مشغول به کار هستند نگران هستند که آنها نفر بعدی هستند.
6 min read
ابزار منبع باز مایکروسافت به شما کمک می کند تا کدی را برای کار با هوش مصنوعی مولد بنویسید، و اطمینان حاصل شود که نتایج اطلاعات صحیح را ارائه می دهند و در موضوع باقی می مانند.
6 min read
توانایی استخراج مقادیر زیادی از داده ها برای مطالعه نحوه عملکرد کاربران، مزایای تجاری طولانی مدت و فرصت های کاهش ریسک را ارائه می دهد.
2 min read
نظرسنجی از کاربران سازمانی هوش مصنوعی مولد، پذیرش سریع اما همچنین موانعی را پیدا می‌کند، با مشکل در یافتن موارد استفاده تجاری، عدم قطعیت‌های قانونی و هزینه‌های زیرساختی بالا، نگرانی‌های اصلی.
2 min read
پروژه محاسبات باز انتظار دارد که نیازهای سخت افزاری هوش مصنوعی آغازگر دوره جدیدی از مراکز داده بزرگتر، سخت افزارهای خنک شونده با مایع و مصرف انرژی بیشتر باشد.
1 min read
برای مشتریان دولتی، مایکروسافت معماری جدیدی ایجاد کرده است که سازمان‌های دولتی را قادر می‌سازد تا به طور ایمن به مدل‌های زبان بزرگ در محیط تجاری از Azure Government دسترسی داشته باشند.
4 min read
تلاش علم داده، چابکی را کاهش می‌دهد و از افزایش کارآمد و پایدار تلاش‌های علم داده توسط سازمان‌ها جلوگیری می‌کند. در اینجا نحوه جلوگیری از آن آمده است.
2 min read
مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران شرکت گفت که هوش مصنوعی مولد به طور اساسی نحوه ساخت و اجرای برنامه ها در اوراکل را تغییر می دهد.
4 min read
Kinetica می‌گوید پرس‌و‌جوهای زبان طبیعی ساخته‌شده به پایگاه داده از طریق API ChatGPT برای تولید یک نحو پرس و جو SQL که می‌تواند برای تولید نتایج اجرا شود، هدایت می‌شوند.
5 min read
در حالی که شرکت های کوته فکر ممکن است برای کاهش مشاغل و هزینه ها به هوش مصنوعی نگاه کنند، شرکت های هوشمند از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و چابکی استفاده خواهند کرد. درست همانطور که با منبع باز و ابر انجام دادند.
4 min read
در AWS re:Invent، این شرکت پیشرفت های قابل توجهی در هوش مصنوعی را اعلام کرد که ممکن است AWS را به یک رهبر در هوش مصنوعی مولد تبدیل کند.
6 min read
MongoDB علاوه بر یکپارچه‌سازی مدل‌های پایه هوش مصنوعی Vertex Google Cloud، ویژگی‌هایی را اضافه می‌کند که هدف آن تبدیل Atlas به یک پلتفرم کامل داده توسعه‌دهنده است.
8 min read
Amazon CodeWhisperer، Google Bard، و GitHub Copilot X چالش برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی ما را پشت سر می‌گذارند. هر ابزاری نقاط قوت خود را دارد و هیچ کدام کامل نیستند.
2 min read
ما می توانیم دقت یک مدل زبان بزرگ را با ارائه زمینه از منابع داده سفارشی به طور چشمگیری افزایش دهیم. LangChain این ادغام را آسان می کند.
