با اجازه دادن به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که ایمن بودن آنها ثابت شده است، اما نیاز به استفاده از آنها در دستورالعمل‌های صریح، می‌توانید ناامیدی کارکنان و ریسک سازمانی را کاهش دهید.
بازی های بازاریابی ادامه دارد. هوش مصنوعی چرخش جدیدی است که باعث سردرگمی زیادی در دنیای رایانش ابری می شود.
تمام نگرانی ها در مورد بدهی های فنی و خطرات قفل شدن فروشنده ابری به هوش مصنوعی نیز سرایت کرده است، فقط خطرات اکنون بسیار بالاتر است.
ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان بزرگ چه چیزی مدیون سازندگان انسانی هستند که اطلاعاتی را که بر اساس آنها آموزش می‌دهند ارائه می‌کنند؟ اگر سازندگان اطلاعات آماری خود را در دسترس عموم قرار ندهند، چه؟
زمان آن رسیده است که Rambos منبع باز مبارزه را متوقف کند و موافقت کند که توسعه دهندگان بیشتر به دسترسی و سهولت استفاده نرم افزار اهمیت می دهند تا خلوص مجوز آن.
از دیپ فیک گرفته تا پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر، دنیای منبع باز با پروژه هایی برای پشتیبانی از توسعه نرم افزار در مرزهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آماده است.
یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
ثبت فرآیند توسعه مدل در بلاک چین می‌تواند آن فرآیند را ساختارمندتر، شفاف‌تر و تکرارپذیرتر کند و در نتیجه سوگیری کمتر و مسئولیت‌پذیری بیشتری را به همراه داشته باشد.
خروجی هوش مصنوعی مولد همیشه قابل اعتماد نیست، اما در اینجا نحوه بهبود کد و جستجوهای ایجاد شده توسط فناوری پشت سر ChatGPT و جلوگیری از ارسال داده های حساس آورده شده است.
سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز به بلوغ و توانایی کافی برای عملکرد مستقل نرسیده‌اند، اما همچنان می‌توانند با کمک انسان معجزه کنند. فقط به چند نرده محافظ نیاز داریم.
ارزهای دیجیتال، امنیت سایبری، توسعه اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی و واقعیت توسعه یافته در سال ۲۰۲۳ چه چیزی در پیش است؟ در اینجا نقشه راه برخی از آینده نگرترین رهبران فناوری آورده شده است.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خلاقیت و توانایی های حل مسئله توسعه دهندگان نرم افزار را افزایش می دهد. همچنین یک انحصارطلبی جدید بر صنعت نرم افزار ایجاد خواهد کرد.
Databricks قابلیت های آموزش مدل MosaicML را به پلت فرم lakehouse خود اضافه می کند.
ChatGPT به برنامه نویسان (و پزشکان، معلمان، محققان و غیره) قدرت های فوق العاده ای می دهد تا ایده های خود را توسعه دهند، ارتباط برقرار کنند و تکرار کنند. کسانی که به جای محدودیت های آن بر آزمایش امکانات آن تمرکز می کنند، از مزیت اولیه برخوردار خواهند بود.
بسیاری از پلتفرم‌های توسعه و RPA کم‌کد و بدون کد اکنون دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند که اغلب از نسخه‌ای از GPT استفاده می‌کنند.
به روز رسانی های دیگر عبارتند از Action SDK برای جریان های دسکتاپ و صف های کاری برای مدیریت ربات ها.
مایکروسافت طیفی از ابزارهای جدید را برای آسان‌تر کردن سفارشی‌سازی و تمرکز خروجی مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر GPT معرفی کرده است. Cosmos DB نقش مهمی ایفا می کند.
پلتفرم هوش مصنوعی مولد با مجموعه‌ای از ابزارها برای تنظیم مدل‌های زبان بزرگ، یک فروشگاه داده ساخته شده بر اساس معماری lakehouse، و یک جعبه ابزار مدیریت هوش مصنوعی ارائه می‌شود.
InfoWorld بهترین محصولات سال را در توسعه نرم افزار، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شناسد.
ایجاد یک تیم توسعه نخبه با کنار گذاشتن فانتزی توسعه دهندگان ۱۰x و پذیرش رویکرد مدرن تر برای بهره وری توسعه دهندگان شروع می شود.
