1 دقیقه زمان مطالعه
با استفاده از مدل‌های OpenAI و JetBrains، دستیار هوش مصنوعی می‌تواند کد را توضیح دهد و اصلاح کند و کد تولید کند، پیام‌ها، مستندات و آزمایش‌ها را متعهد کند.
هوش مصنوعی
4 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی‌های جدید سرویس یادگیری ماشین Google Cloud به این شرکت کمک می‌کند تا در مقابل رقبایی مانند مایکروسافت، AWS و IBM قرار بگیرد.
7 دقیقه زمان مطالعه
امروزه سه چارچوب پرکاربرد در تحقیقات و تولید یادگیری عمیق پیشرو هستند. یکی برای سهولت استفاده، یکی برای ویژگی‌ها و بلوغ، و دیگری برای مقیاس‌پذیری فوق‌العاده شناخته می‌شود. کدام یک را باید استفاده کنید؟
5 دقیقه زمان مطالعه
GenAI قطعه کوچکی از پای هوش مصنوعی است، نه کل پای خود. به یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی توجه کنید.
6 دقیقه زمان مطالعه
Llama 2 یک خانواده از مدل‌های متن تولیدی است که برای موارد استفاده از چت دستیار بهینه شده است یا می‌تواند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شود. مدل های Code Llama برای کارهای برنامه نویسی به خوبی تنظیم شده اند.
4 دقیقه زمان مطالعه
GenAI می‌تواند وابستگی‌های برنامه‌ها، پیکربندی‌های شبکه و خطرات امنیتی را تجزیه و تحلیل کند، اما بیشتر به شرکت‌های تنبلی کمک می‌کند که به هر حال این کار را انجام نمی‌دهند.
8 دقیقه زمان مطالعه
از آنجایی که سازمان‌ها در سراسر جهان تقریباً در هر صنعت از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در حال افزایش است.
3 دقیقه زمان مطالعه
فناوری هوش مصنوعی مولد که ChatGPT را تقویت می کند – GPT-3.5 و GPT-4 LLM های OpenAI – با مجموعه ای رو به رشد از بسته ها و برنامه ها برای انتخاب در دسترس کاربران R است.
1 دقیقه زمان مطالعه
همه نمی خواهند هوش مصنوعی همه کارها را برای آنها انجام دهد. آیا خطر از دست دادن شفافیت و دید در کد، نحوه قدرتمند ساختن کدنویسی مشترک توسط GitHub را تغییر خواهد داد؟
5 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
4 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی مولد به ما کمک می کند تا محتوای بسیار بیشتری را با سرعت قابل توجهی تولید کنیم، در حالی که آنچه واقعاً به آن نیاز داریم محتوای بهتر است. این به انسان بستگی دارد که بر کیفیت و ارزش تمرکز کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
شرکت‌ها می‌توانند از دستیار زبان طبیعی ask.ai برای پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود از داخل پلتفرم تحلیل چند ابری Teradata استفاده کنند.
10 دقیقه زمان مطالعه
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
6 دقیقه زمان مطالعه
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
10 دقیقه زمان مطالعه
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
کیفیت داده‌ها مهم‌تر از همیشه است و بسیاری از تیم‌های dataops تلاش می‌کنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
3 دقیقه زمان مطالعه
قابلیت های قدرتمند ChatGPT علیه سیستم های سازمانی استفاده می شود. بسته های مخرب و توهمات هوش مصنوعی تعدادی از تهدیدات رو به رشد هستند.
6 دقیقه زمان مطالعه
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
3 دقیقه زمان مطالعه
مترجم جدید Schema GPT طراحی شده است تا توسعه دهندگان را آزاد کند تا به جای رویارویی با فرآیند وقت گیر ایجاد دستی نقشه های طرحواره، روی خطوط لوله داده بلادرنگ روی جنبه های دیگر تمرکز کنند.
