1 min read
با استفاده از مدل‌های OpenAI و JetBrains، دستیار هوش مصنوعی می‌تواند کد را توضیح دهد و اصلاح کند و کد تولید کند، پیام‌ها، مستندات و آزمایش‌ها را متعهد کند.
هوش مصنوعی
4 min read
به‌روزرسانی‌های جدید سرویس یادگیری ماشین Google Cloud به این شرکت کمک می‌کند تا در مقابل رقبایی مانند مایکروسافت، AWS و IBM قرار بگیرد.
7 min read
امروزه سه چارچوب پرکاربرد در تحقیقات و تولید یادگیری عمیق پیشرو هستند. یکی برای سهولت استفاده، یکی برای ویژگی‌ها و بلوغ، و دیگری برای مقیاس‌پذیری فوق‌العاده شناخته می‌شود. کدام یک را باید استفاده کنید؟
5 min read
GenAI قطعه کوچکی از پای هوش مصنوعی است، نه کل پای خود. به یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی توجه کنید.
6 min read
Llama 2 یک خانواده از مدل‌های متن تولیدی است که برای موارد استفاده از چت دستیار بهینه شده است یا می‌تواند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شود. مدل های Code Llama برای کارهای برنامه نویسی به خوبی تنظیم شده اند.
4 min read
GenAI می‌تواند وابستگی‌های برنامه‌ها، پیکربندی‌های شبکه و خطرات امنیتی را تجزیه و تحلیل کند، اما بیشتر به شرکت‌های تنبلی کمک می‌کند که به هر حال این کار را انجام نمی‌دهند.
8 min read
از آنجایی که سازمان‌ها در سراسر جهان تقریباً در هر صنعت از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در حال افزایش است.
3 min read
فناوری هوش مصنوعی مولد که ChatGPT را تقویت می کند – GPT-3.5 و GPT-4 LLM های OpenAI – با مجموعه ای رو به رشد از بسته ها و برنامه ها برای انتخاب در دسترس کاربران R است.
1 min read
همه نمی خواهند هوش مصنوعی همه کارها را برای آنها انجام دهد. آیا خطر از دست دادن شفافیت و دید در کد، نحوه قدرتمند ساختن کدنویسی مشترک توسط GitHub را تغییر خواهد داد؟
5 min read
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
4 min read
هوش مصنوعی مولد به ما کمک می کند تا محتوای بسیار بیشتری را با سرعت قابل توجهی تولید کنیم، در حالی که آنچه واقعاً به آن نیاز داریم محتوای بهتر است. این به انسان بستگی دارد که بر کیفیت و ارزش تمرکز کند.
2 min read
شرکت‌ها می‌توانند از دستیار زبان طبیعی ask.ai برای پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود از داخل پلتفرم تحلیل چند ابری Teradata استفاده کنند.
10 min read
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
6 min read
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
2 min read
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
10 min read
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
2 min read
کیفیت داده‌ها مهم‌تر از همیشه است و بسیاری از تیم‌های dataops تلاش می‌کنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
3 min read
قابلیت های قدرتمند ChatGPT علیه سیستم های سازمانی استفاده می شود. بسته های مخرب و توهمات هوش مصنوعی تعدادی از تهدیدات رو به رشد هستند.
6 min read
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
3 min read
مترجم جدید Schema GPT طراحی شده است تا توسعه دهندگان را آزاد کند تا به جای رویارویی با فرآیند وقت گیر ایجاد دستی نقشه های طرحواره، روی خطوط لوله داده بلادرنگ روی جنبه های دیگر تمرکز کنند.
