2 دقیقه زمان مطالعه
گیت هاب نسخه آزمایشی چت ربات کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در دسترس همه مشتریان GitHub Copilot for Business قرار داده است.
هوش مصنوعی
5 دقیقه زمان مطالعه
این جایگزین برای آموزش با مجموعه داده های عظیم، پتانسیلی برای کسب و کار دارد، اما تیم های علم داده باید زمانی را صرف تحقیق و آزمایش کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
LangChain یک چارچوب مدولار برای پایتون و جاوا اسکریپت است که توسعه برنامه‌هایی را که توسط مدل‌های زبان هوش مصنوعی تولید می‌شوند، ساده می‌کند.
3 دقیقه زمان مطالعه
ادغام جدید، که در پیش نمایش عمومی است، برای آوردن داده ها به سرویس Azure ML از مخازن داده خارج از پلت فرم Azure طراحی شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
همه افرادی که از DALL-E برای ایجاد تصاویر استفاده می کنند یا به ChatGPT اجازه می دهند مقالات ترم خود را بنویسد، منابع ابری زیادی را مصرف می کنند. چه کسی قرار است برای این همه هزینه بپردازد؟
7 دقیقه زمان مطالعه
AI Builder مایکروسافت قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدی با کد پایین را به Power Apps و Power Automate معرفی می‌کند. بیایید ببینیم ویژگی‌های پیش‌نمایش چگونه جمع می‌شوند.
3 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی مولد در مدیریت خسته کننده و یافتن خطاها عالی است، اما تخصص و شهود برنامه نویسان همیشه ضروری است.
4 دقیقه زمان مطالعه
فشار برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در فضای ابری منجر به نقش‌های جدید و مهارت‌های مورد نیاز خواهد شد و شرکت‌ها احتمالاً دلار بالایی را پرداخت خواهند کرد.
7 دقیقه زمان مطالعه
Semantic Kernel SDK مایکروسافت مدیریت پیام‌های پیچیده و دریافت نتایج متمرکز از مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT را آسان‌تر می‌کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
«مالیات کانتینر» به این معنی است که شرکت‌ها برای استفاده از کانتینر در فضای ابری هزینه بیشتری می‌پردازند. برنامه های کاربردی با هوش مصنوعی تفاوتی ندارند. مطمئن شوید که هوش مصنوعی ارزشش را دارد.
6 دقیقه زمان مطالعه
استقرار یک مدل زبان بزرگ بر روی سیستم خود می تواند به طرز شگفت آوری ساده باشد – اگر ابزار مناسبی داشته باشید. در اینجا نحوه استفاده از LLMها مانند Code Llama جدید متا در دسکتاپ آورده شده است.
3 دقیقه زمان مطالعه
PaLM API به شما امکان می‌دهد تا مدل زبان بزرگ PalM 2 Google را مستقیماً از برنامه خود ضربه بزنید. بیایید با نوشتن کدی برای ایجاد یک پست وبلاگ، از جمله کد HTML، شروع کنیم.
9 دقیقه زمان مطالعه
رویای توسعه کاملاً خودکار روز به روز واقعی‌تر می‌شود، اما آیا این چیز خوبی است؟ مراقب این شش گوچا باشید.
8 دقیقه زمان مطالعه
CUDA انویدیا یک پلتفرم محاسبات موازی و مدل برنامه‌نویسی با هدف عمومی است که با بهره‌گیری از قدرت پردازش موازی پردازنده‌های گرافیکی، یادگیری عمیق و سایر برنامه‌های محاسباتی فشرده را تسریع می‌کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Oracle Cloud اکنون نمونه‌های فلزی خالی را با پردازنده‌های گرافیکی Nvidia H100 برای آموزش هوش مصنوعی و استنتاج و برنامه‌های محاسباتی با کارایی بالا ارائه می‌کند. پردازنده‌های گرافیکی Nvidia L40S در راه هستند.
5 دقیقه زمان مطالعه
Google Answers به مردم گفته است که برای شارژ مارماهی ها و تامین انرژی گلف استریم باتری ها را به اقیانوس بیاندازند. سپس بینگ آن را برداشت. بعدش چی؟
1 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگ به معنای عدم استفاده از کنترل‌کننده‌های پیچیده عبارت منظم برای تبدیل متن به داده است. با استفاده از TypeChat، می‌توانید مطمئن شوید که داده‌ها JSON ایمن هستند.
2 دقیقه زمان مطالعه
ابزار کم‌کد مبتنی بر SaaS به کاربران اجازه می‌دهد Microsoft Copilot را برای Microsoft 365 سفارشی کنند و دستیارهای هوش مصنوعی مستقلی بسازند که به سایر داده‌های تجاری متصل می‌شوند.
7 دقیقه زمان مطالعه
API جستجوی شناختی مایکروسافت اکنون جستجوی برداری را به عنوان یک سرویس ارائه می‌کند که برای استفاده با مدل‌های زبان بزرگ در Azure OpenAI و فراتر از آن آماده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
موفقیت یا شکست ابتکارات هوش مصنوعی بیشتر به افراد مربوط می شود تا فناوری. اگر می خواهید هوش مصنوعی را به گونه ای عملی کنید که نتایج کسب و کار را بهبود بخشد، باید از این ۶ اشتباه اجتناب کنید.
