2 دقیقه زمان مطالعه
ویژگی آینده Tabnine Enterprise که اکنون در نسخه بتا است، از هوش مصنوعی برای تولید تست های واحد برای کد پایتون، جاوا و جاوا اسکریپت استفاده می کند.
هوش مصنوعی
2 دقیقه زمان مطالعه
Microsoft Copilot به زودی می‌تواند با استفاده از مدل OpenAI GPT-4 Turbo پاسخ‌هایی ایجاد کند که کاربران را قادر می‌سازد تا کارهای پیچیده‌تر و طولانی‌تر را انجام دهند.
9 دقیقه زمان مطالعه
Amazon Textract، Azure Form Recognizer و Google Document AI می توانند اسناد بدون ساختار شما را تجزیه کنند و اطلاعات ساختاریافته ای را برای انواع موارد استفاده از تحول دیجیتال تولید کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
ابزار بهینه‌سازی منبع باز و آگاه به سخت‌افزار مایکروسافت برای مدل‌های ONNX بخش مهمی از زنجیره ابزار توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی آن است.
6 دقیقه زمان مطالعه
مدل های زبان بزرگ دارای پتانسیل بسیار زیاد، اما همچنین کاستی های عمده هستند. نمودارهای دانش، LLM ها را دقیق تر، شفاف تر و قابل توضیح تر می کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
پلتفرم‌های پذیرش دیجیتال الگوهای استفاده از برنامه‌ها و رفتارهای کاربر را یاد می‌گیرند و کارگران را در فرآیندهای کسب‌وکار به‌طور هم‌زمان راهنمایی می‌کنند و وظایف را به صورت خودکار ارائه می‌دهند. آنها می توانند به همه ما کمک کنند تا بیشترین بهره را از هوش مصنوعی ببریم.
1 دقیقه زمان مطالعه
از مزایای LangChain می توان به کدهای تمیز و ساده و امکان تعویض مدل ها با حداقل تغییرات اشاره کرد. بیایید LangChain را با مدل زبان بزرگ PalM 2 امتحان کنیم.
1 دقیقه زمان مطالعه
اکنون در یک نامزد انتشار موجود است، یک SDK ساده تر و ساده تر Semantic Kernel اکنون فراخوانی عملکرد با OpenAI را خودکار می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
استودیو انیشتین همچنین می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌های خود را از Salesforce Data Cloud به پیشنهادات هوش مصنوعی شخص ثالث از جمله Amazon SageMaker و Vertex AI Google برای آموزش مدل‌ها متصل کنند.
5 دقیقه زمان مطالعه
زیرساخت داده بهتر، رشد زیادی را برای رشد هوش مصنوعی فراهم کرده است، اما برخی چیزها هنوز به انسان نیاز دارند.
6 دقیقه زمان مطالعه
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.
5 دقیقه زمان مطالعه
کوانتیزاسیون مدل شکاف بین محدودیت‌های محاسباتی دستگاه‌های لبه و تقاضا برای مدل‌های بسیار دقیق و برنامه‌های هوشمند بی‌درنگ را پر می‌کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
هیجان و آشفتگی پیرامون هوش مصنوعی مولد بی شباهت به روزهای اولیه منبع باز یا غرب وحشی نیست. ما می توانیم عدم قطعیت و سردرگمی را حل کنیم.
8 دقیقه زمان مطالعه
ادغام مدل‌های زبان بزرگ در بسیاری از محصولات و برنامه‌های شخص ثالث، خطرات امنیتی و حریم خصوصی ناشناخته بسیاری را به همراه دارد. در اینجا نحوه رسیدگی به آنها آمده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
متا می گوید که سازمان ها می توانند Llama 2 را به صورت رایگان دانلود کنند و آن را در هر کجا که بخواهند، برای اهداف تحقیقاتی و تجاری اجرا کنند. مایکروسافت و AWS در حال حاضر میزبان آن هستند.
10 دقیقه زمان مطالعه
شاید روزی مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتر «جعبه شیشه‌ای» باشند تا جعبه سیاه. تا آن زمان، ابزارها و تکنیک‌های «XAI» می‌توانند به ما کمک کنند تا بفهمیم یک مدل جعبه سیاه چگونه تصمیم‌گیری می‌کند.
5 دقیقه زمان مطالعه
شرکت‌هایی که منابع لازم برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین داخلی را ندارند، به ارائه‌دهندگان بزرگ ابری روی می‌آورند.
