بدون برنامه‌نویسان ماهر که بر دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی نظارت داشته باشند، احتمالاً به جای نوشتن کد شما، کد شما را می‌شکنند. در حال حاضر، فقط افراد می توانند هوش مصنوعی را تنظیم و ارزیابی کنند.
شرکت‌ها ممکن است سریعتر و آسان‌تر از مدل‌های هوش مصنوعی خود در یک ابر عمومی استفاده کنند که آنها را به عنوان یک سرویس اجرا می‌کند. AWS روی این روند حرکت می کند.
نسل افزوده‌شده با بازیابی، یک چیز بزرگ را به هوش مصنوعی مولد می‌آورد که مانع آن در شرکت می‌شد.
به گفته محققان مایکروسافت، Phi-3 Mini با ۳.۸ میلیارد پارامتر به اندازه کافی کوچک است که بتواند روی پلتفرم های موبایل اجرا شود و با عملکرد مدل هایی مانند GPT-3.5 رقابت کند.
به گفته محققان مایکروسافت، Pi-3 Mini با ۳.۸ میلیارد پارامتر به اندازه کافی کوچک است که روی پلتفرم های موبایل اجرا شود و با عملکرد مدل هایی مانند GPT-3.5 رقابت می کند.
به روز رسانی ها شامل مدل های جدید زبان بزرگ و قابلیت وارد کردن مدل های سفارشی است که در حال حاضر در پیش نمایش است.
OpenAI Assistants API که برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود، با جستجوی سریعتر و گسترده‌تر فایل، ذخیره‌های برداری و پارامتر انتخاب ابزار جدید به‌روزرسانی شده است.
کلید بهره مندی از مزایای هوش مصنوعی و در عین حال به حداقل رساندن خطرات از طریق توسعه و استفاده مسئولانه است. در اینجا آمده است که چگونه SAS Viya شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی را به کار می گیرد.
Qdrant Hybrid Cloud مبتنی بر موتور جستجوی مشابه وکتور Qdrant منبع باز و پایگاه داده برداری است که در Rust نوشته شده است.
بیایید همان اشتباهات ۱۰ سال پیش را مرتکب نشویم. امکان استقرار مدل های زبان بزرگ در فضای ابری مقرون به صرفه تر و با ریسک کمتر وجود دارد.
با Visual Studio 2022 17.10 Preview 3، GitHub Copilot و GitHub Copilot Chat در یک بسته واحد برای تکمیل کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی و توضیحات ترکیب شده‌اند.
پاسخ دهندگان Go Developer Survey که برنامه‌ها و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند، قبلاً از Go استفاده می‌کنند یا می‌خواهند برای آن بارهای کاری به Go مهاجرت کنند.
نحوه پیاده سازی یک سیستم RAG محلی با استفاده از مدل زبان بزرگ LangChain، SQLite-vss، Ollama و Meta’s Llama 2.
گوگل یک موتور استنتاج LLM، کتابخانه ای از مدل های انتشار مرجع و بهینه سازی های TPU برای مدل های ترانسفورماتور در Google Cloud Next معرفی کرد.
Gemini Code Assist که قبلاً Duet AI for Developers بود، از قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی مولد گوگل برای تکمیل کد، تولید کد و چت کد بهره می برد.
دستیار مجهز به هوش مصنوعی برای Google Cloud می تواند به طراحی، استقرار و پیکربندی برنامه ها، عیب یابی مشکلات و بهینه سازی عملکرد و هزینه ها کمک کند.
انتظار می‌رود در دسترس بودن Gemini در ارائه‌های پایگاه داده Google Cloud به توسعه‌دهندگان کمک کند سریعتر از Duet AI که سال گذشته یکپارچه شده بود، کدنویسی و مهاجرت کنند.
الزامات سخت افزاری برای یادگیری ماشین و سایر محاسبات فشرده متفاوت است. با این مشخصات GPU و مدل های GPU Nvidia آشنا شوید.
ضعفهای ذاتی مدل‌های زبان بزرگ دلیل کافی برای کشف سایر فناوریها، مانند یادگیری تقویتی یا شبکههای عصبی مکرر است.
مهندسی سریع جدیدترین هنر متقاعد کردن ماشینها برای انجام آنچه که انسان میخواهد است. در اینجا ۱۰ چیز وجود دارد که باید در مورد نوشتن دستورات LLM بدانید.
