با وجود همکاری طولانی مدت با اوراکل، Cohere تصمیم گرفته است ابتدا مدل جدید خود را در دسترس مشتریان مایکروسافت قرار دهد.
هوش مصنوعی
جای تعجب نیست که هوش مصنوعی یک معدن طلا برای ارائه دهندگان ابری باشد. با این حال، اگر فروشندگان و مشتریان بیش از حد در مسیر اشتباه حرکت کنند، ارزش کسب و کار را برای سالها هدر خواهیم داد.
تکنیکهای جدید پایگاههای داده گراف را به ابزاری قدرتمند برای پایهگذاری مدلهای زبان بزرگ در دادههای خصوصی تبدیل میکنند.
ابزارهای جدیدی برای تشخیص حملات سریع تزریق و توهمات و برای اطمینان از ایمنی مدل به استودیوی هوش مصنوعی Azure آمده است.
هوش مصنوعی مولد قول می دهد که برای توسعه نرم افزار تحول آفرین باشد، اما تنها در صورتی که اطمینان حاصل کنیم که همه کدها تجزیه و تحلیل، آزمایش و بررسی می شوند.
دستیار هوش مصنوعی موجود در پیش نمایش خصوصی، زبان طبیعی را برای تبدیل SQL و کمک به خود برای مدیریت پایگاه داده ارائه می دهد.
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر دهها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل، و سایر ویژگیهای بالقوه قانعکننده را در پیشنمایش خصوصی ارائه میدهد.
Databricks میگوید DBRX، آخرین LLM منبع باز آن، از رقبای متنباز خود بهتر عمل میکند و به طور بالقوه راهی کمهزینه را به شرکتها ارائه میکند تا آن را بر روی دادههای خود برای موارد استفاده مولد هوش مصنوعی آموزش دهند.
بسیاری از معماران سیستم در حال حاضر تمرکز بیش از حد بر روی پردازندههای سیستمهای هوش مصنوعی مولد و عدم توجه کافی به سایر اجزای حیاتی را میبینند.
علاقه به انجام کار درست در حال گسترش به سیستم های فناوری اطلاعات فراتر از هوش مصنوعی است. این خوب است، حتی اگر عمدتاً ناشی از ترس از عواقب قانونی یا مالی باشد.
زمینه مناسب و حفظ حریم خصوصی دادهها باید برای توسعهدهندگان در هنگام نوشتن برنامههای کاربردی روی هوش مصنوعی مولد برای موارد استفاده B2B مورد توجه قرار گیرد.
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر گوگل ده ها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل و سایر ویژگی های بالقوه قانع کننده را در پیش نمایش خصوصی ارائه می دهد.
کامپوننتهای هوشمند داتنت آزمایشی در حال حاضر برای صفحات Blazor، MVC و Razor، هوش OpenAI Azure را به فرمها، منوها و قسمتهای نوشتاری در برنامهها میآورد.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
مدلهای زبان بزرگ میتوانند با خودکار کردن بخشهای قابل توجهی از وظایف پیچیده، فرآیندهای تجاری را تغییر شکل دهند. اما آنها به تنهایی نمی توانند این کار را انجام دهند.
مدلهای هوش مصنوعی که از دادهها در جایی که وجود دارد به جای متمرکز کردن آن استفاده میکنند، به حریم خصوصی و اقدامات امنیتی قویتری نیاز دارند. معرفی چارچوب RoPPFL.
Visual Studio 2022 17.10 Preview 2 توضیحات درخواست کشش ایجاد شده توسط Copilot و توضیحات مربوط به تعهدات را که توسط Copilot ارائه می شود یکپارچه می کند.
ابزار OutSystems Developer Cloud به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از مدل هایی از Azure OpenAI یا Amazon Bedrock، عوامل هوش مصنوعی را بدون هیچ کدنویسی بسازند.
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟