3 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی مولد نحوه توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را برای اقتصاد فیزیکی تغییر می‌دهد و با ایجاد مجموعه‌های داده مصنوعی برای موارد استفاده چالش برانگیز شروع می‌شود.
هوش مصنوعی
6 دقیقه زمان مطالعه
لینکدین به روش بهتری برای تست و تنظیم مدل های یادگیری ماشین نیاز داشت، بنابراین ابزار خود را نوشت که به Visual Studio Code متصل می شود.
3 دقیقه زمان مطالعه
مدل های زبان بزرگ به جدیدترین چکش فناوری تبدیل شده اند، اما هر مشکلی یک میخ نیست. قبل از اینکه متعهد شوید به این سوالات کلیدی پاسخ دهید.
5 دقیقه زمان مطالعه
تولید زبان طبیعی، سیستم های توصیه، و تشخیص ناهنجاری فرصت های خوبی برای ایجاد ارزش تجاری قوی با genAI هستند.
4 دقیقه زمان مطالعه
آیا شرکت شما باید از یک مدل زبان بزرگ عمومی مانند ChatGPT یا LLM خصوصی شما استفاده کند؟ تفاوت ها را درک کنید.
4 دقیقه زمان مطالعه
کد تولید شده توسط هوش مصنوعی توسعه نرم افزار را برای همیشه متحول کرده است. این لزوما خوب نیست. یک فرآیند بازبینی جامد می تواند نفخ را کوچک کند و سطوح را مورد حمله قرار دهد.
6 دقیقه زمان مطالعه
سه رویکرد قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
8 دقیقه زمان مطالعه
RAG یک رویکرد عملی و موثر برای استفاده از مدل های زبان بزرگ در سازمان است. بیاموزید که چگونه کار می کند، چرا به آن نیاز داریم، و چگونه آن را با OpenAI و LangChain پیاده سازی کنیم.
6 دقیقه زمان مطالعه
با معماری مناسب، هوش مصنوعی و اتوماسیون می تواند به هدایت کل عملیات تجاری کمک کند و یک سازمان خودبهینه ساز ایجاد کند. در اینجا یک نقشه راه است.
3 دقیقه زمان مطالعه
به گفته تحلیلگران، سرویس ابری پایگاه داده برداری ممکن است توسعه دهندگان را با مزیت های عملکرد و هزینه نسبت به پایگاه های داده سنتی برای بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی جذب کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
GenAI Builder به کاربران تجاری اجازه می دهد تا برنامه ها و گردش های کاری مبتنی بر LLM را برای مشتریان، کارمندان و شرکا از منابع داده سازمانی ایجاد کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
موارد لبه رانندگی مستقل نیاز به استدلال پیچیده و شبیه انسان دارد که بسیار فراتر از الگوریتم‌ها و مدل‌های قدیمی است. مدل های زبان بزرگ در حال رسیدن به آن هستند.
7 دقیقه زمان مطالعه
از جستجوی سریع‌تر وکتور گرفته تا نوت‌بوک‌های مشترک، SingleStore اخیراً چندین نوآوری متمرکز بر هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن توسعه‌دهندگان رونمایی کرده است. شیرجه بزنیم
2 دقیقه زمان مطالعه
شرکت هوش مصنوعی همچنین بهبودهایی را در مدیریت کلیدهای API ارائه کرده است که دید بیشتری را در استفاده از API و کنترل بیشتر بر روی کلیدهای API ارائه می دهد.
7 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای ارکستراسیون LLM مایکروسافت ممکن است در نهایت به وعده سه دهه ای عوامل نرم افزاری مستقل عمل کنند.
7 دقیقه زمان مطالعه
به گفته تحلیلگران، اوراکل رویکرد ساده‌تری را برای کاهش هزینه‌های آموزش مستمر LLM در دانش سازمانی به شرکت‌ها ارائه می‌کند، اگرچه در خدمات هوش مصنوعی مولد از رقبای خود عقب‌تر است.
6 دقیقه زمان مطالعه
سه رویکرد جدید قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
11 دقیقه زمان مطالعه
استودیوی هوش مصنوعی Azure، در حالی که هنوز در حال پیش‌نمایش است، اکثر جعبه‌ها را برای سازنده برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، با پشتیبانی از مهندسی سریع، RAG، ساخت عامل و توسعه با کد پایین یا بدون کد بررسی می‌کند.
5 دقیقه زمان مطالعه
تولید افزوده شده با بازیابی از منابع داده خارجی برای رفع دو نقص در مدل های زبان بزرگ، مجموعه های آموزشی قدیمی و پنجره های زمینه محدود استفاده می کند.
1 دقیقه زمان مطالعه
IBM گفت، دارایی‌های به دست آمده از Advanced، برنامه‌های اصلی و خدمات نوسازی داده‌های IBM Consulting را بهبود می‌بخشد.
