7 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت با آخرین به‌روزرسانی‌های پلتفرم داده خود، فروشگاهی یک‌جا برای برنامه‌های کلان داده ارائه می‌کند.
اطلاعات بزرگ
2 دقیقه زمان مطالعه
ارائه‌دهنده پلتفرم تجزیه و تحلیل به لیست طولانی فروشندگانی می‌پیوندد که قبلاً از قالب‌های جدول باز پشتیبانی می‌کنند.
8 دقیقه زمان مطالعه
چگونه Apache Arrow، Apache Parket، Arrow Flight و DataFusion قابلیت‌های پردازش داده‌ها را به حجم زیادی از سری‌های زمانی و داده‌های دیگر می‌آورند.
6 دقیقه زمان مطالعه
Ahana Cloud for Presto یک دریاچه داده در آمازون S3 را بدون جابجایی هیچ داده ای به یک انبار داده تبدیل می کند. پرس و جوهای SQL حتی در هنگام پیوستن به چندین منبع داده ناهمگن به سرعت اجرا می شوند.
2 دقیقه زمان مطالعه
زبان برنامه نویسی منطق منبع باز با پشتیبانی آزمایشی از PostgreSQL و SQLite در SQL کامپایل می شود و در Google BigQuery اجرا می شود.
2 دقیقه زمان مطالعه
پایگاه داده اصلی نمودار بومی، به اشتراک گذاری افقی مورد انتظار، امنیت دانه ای و پردازش واکنشی اضافه می کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
چگونه سرویس کاملاً مدیریت شده کافکا می تواند آرامش و سادگی را به زندگی افرادی که به زیرساخت پخش رویداد وابسته هستند، بیاورد.
6 دقیقه زمان مطالعه
پایتون به یک پایگاه اصلی علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، در حالی که جولیا از ابتدا برای انجام این کار ساخته شده است.
8 دقیقه زمان مطالعه
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
5 دقیقه زمان مطالعه
از ابزارهای منبع باز برای ساختن سیستم های کلان داده که بر روی محل و فضای ابری پل می شوند، استفاده کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
همه چیز درباره ساختارهای داده آرایه و فهرست در جاوا و الگوریتم هایی که می توانید برای جستجو و مرتب کردن داده های موجود در آنها استفاده کنید بیاموزید.
5 دقیقه زمان مطالعه
بازوی ایالات متحده غول تجارت الکترونیک ژاپنی در تلاش برای کاهش هزینه های سخت افزاری و تسهیل مدیریت دارایی خود از Hadoop دور شده است.
9 دقیقه زمان مطالعه
با ترکیب یادگیری ماشین و اجرای پرس و جو تطبیقی، بهینه سازی پرس و جو در Presto می تواند در استفاده مکرر هوشمندتر و کارآمدتر شود.
8 دقیقه زمان مطالعه
مانند انبارهای داده دیروز، دریاچه های داده امروزی ما را در قالب ها و سیستم های اختصاصی که نوآوری را محدود می کند و هزینه ها را افزایش می دهد تهدید می کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
یک موتور اجرای پرس و جو فدرال SQL که در فیس بوک ایجاد شده است، Presto پرس و جوی تعاملی را برای همه داده های شما – بدون توجه به جایی که در آن قرار دارند، به ارمغان می آورد.
4 دقیقه زمان مطالعه
شرکت ها به ابزارهای بهتری برای یادگیری و همکاری پیرامون منابع داده نیاز دارند. کاتالوگ های داده با قابلیت های یادگیری ماشینی پیشگام می توانند به شما کمک کنند تا از داده های ارزشمند خود استفاده کنید
5 دقیقه زمان مطالعه
پروژه های محاسباتی با کارایی بالا به مقادیر زیادی از منابع محاسباتی نیاز دارند. جفت کردن شبیه سازی و سخت افزار تخصصی با ابر، پیشرفت های آینده را تقویت می کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
این ابزار در حال حاضر در لینکدین با بیش از ۳۵۰۰ جدول مدیریت شده OpenHouse در حال تولید است که به بیش از ۵۵۰ کاربر فعال روزانه خدمات ارائه می دهد.
5 دقیقه زمان مطالعه
داده ها قلب تجربه کاربر هستند، بنابراین آیا توسعه دهندگان نباید از آنجا شروع کنند؟ SQLite، پایگاه‌های داده NoSQL و انتزاعی‌هایی مانند Neurelo انجام این کار را بسیار آسان‌تر می‌کنند.
7 دقیقه زمان مطالعه
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز سازگار با پایتون برای محاسبات عددی است که یادگیری ماشین و توسعه شبکه های عصبی را سریعتر و آسان تر می کند.
