سرویس بیوانفورماتیک، که به طور کلی در AWS re:Invent در دسترس است، برای کمک به محققان و دانشمندان در ذخیره و تسریع تجزیه و تحلیل انواع داده‌های ژنومی و بیولوژیکی مرتبط برای پزشکی دقیق طراحی شده است.
در دریاچه های داده غوطه ور شوید – اینکه چه هستند، چگونه از آنها استفاده می شود و چگونه دریاچه های داده با انبارهای داده متفاوت و مکمل هستند.
Apache Spark سریع، انعطاف‌پذیر و سازگار با توسعه‌دهندگان، پلتفرم پیشرو برای SQL در مقیاس بزرگ، پردازش دسته‌ای، پردازش جریانی و یادگیری ماشین است.
در AWS re:Invent 2022، این شرکت همچنین پشتیبانی از AWS Lake Formation را از طریق مجموعه Starburst Enterprise اعلام کرد تا به مشتریان مشترک در پیاده‌سازی معماری مش داده کمک کند.
پلتفرم داده جدید و یکپارچه مایکروسافت آزور قصد دارد فروشگاه یکپارچه شما برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین در مقیاس باشد.
ابزارهای هوش مصنوعی معرفی شده در .conf2023 این شرکت عبارتند از Splunk AI Assistant، Splunk Machine Learning Toolkit 5.4، Splunk App for Anomaly Detection و Splunk App for Data Science and Deep Learning 5.1.
فرمت ستونی Apache Arrow در حافظه به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سیستم ها و ابزارهای پایگاه داده تحلیلی تبدیل شده است. چندین مزیت برای InfluxDB به ارمغان می آورد.
Apache Arrow یک قالب داده ستونی در حافظه را تعریف می کند که پردازش را روی سخت افزار CPU و GPU مدرن تسریع می کند و دسترسی سریع به داده ها را بین سیستم ها امکان پذیر می کند.
Apache Iceberg یک فرمت جدول باز است که مقیاس پذیری، قابلیت استفاده و مزایای عملکرد را برای مجموعه داده های بسیار بزرگ ارائه می دهد. در اینجا پنج دلیل بهینه بودن Iceberg برای حجم کاری داده های ابری آورده شده است.
Dremio Cloud با یک موتور سریع SQL و بهینه‌سازی‌هایی که می‌توانند پرس‌و‌جوها را به‌طور چشمگیری سرعت بخشد، داده‌های بزرگ را در یک کران جهش می‌دهد. به علاوه به شما امکان می دهد از موتورهای دیگر بر روی داده های مشابه استفاده کنید.
زیرساخت داده بهتر، رشد زیادی را برای رشد هوش مصنوعی فراهم کرده است، اما برخی چیزها هنوز به انسان نیاز دارند.
