امنیت ابر تا حد زیادی توسط ارائهدهنده ابر محو میشود. شرکت ها خواستار رویکردهای استراتژیک برای استقرار چند ابری توزیع شده پیچیده هستند.
معماری ابری
قرار دادن هوش مصنوعی در سیستمهای ابری در مقابل سیستمهای داخلی ممکن است تصمیمی ساده به نظر برسد، اما بسیار پیچیدهتر (و احتمالاً گرانتر) است.
این خبر قدیمی است که برخی از شرکت ها ارزش مورد انتظار را از محاسبات ابری دریافت نمی کنند. زمان آن فرا رسیده است که در مورد علل اصلی و چگونگی رفع آنها واقعی باشید.
مانند وام های دانشجویی و موجودی کارت اعتباری، بدهی های فنی شما را به عقب می اندازد یا حتی کسب و کار شما را از بین می برد. متأسفانه، ابر همیشه نمی تواند شما را نجات دهد.
سختافزار مرکز داده ارزان است و هزینههای ابری بالاست، که شرایط تجاری را برای استفاده عمومی از ابر پیچیده میکند. در اینجا نحوه ارزیابی گزینه های خود آورده شده است.
طراحی و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی هیجان انگیز است، اما جایگزین صدا، معماری مستحکم و مهندسی در ساخت و استقرار راه حل های مبتنی بر ابر نمی شود.
حلقههای داخلی کوچکی که استراتژیهای کلی ابر و تصمیمهای استقرار را کنترل میکنند، در حال افزایش هستند، حتی اگر این به نفع کسبوکار یا فناوری اطلاعات نباشد.
اگر یک ویژگی تعیین کننده برای ابر وجود داشته باشد، یا یک ویژگی که ابر را از مرکز داده سنتی متمایز کند، آن اتوماسیون است. از آن بهره ببرید.
بسیاری از فروشگاههای IT فقط میپذیرند که سیستمهای مقیاس خودکار برای آنها مناسب است، حداقل تا زمانی که صورتحساب عظیم ابری برسد.
از آنجایی که هزینههای خدمات ابری همچنان در حال افزایش است، شرکتها باید تعیین کنند که آیا ارزش تجاری آن خدمات ارزش قیمت آن را دارد یا خیر.
علاوه بر چالشهای یکپارچهسازی و مالکیت معنوی، شرکتها ممکن است تخصص فنی لازم برای سفارشیسازی یا ایمنسازی نرمافزار منبع باز را نداشته باشند.
بسیاری از رهبران ابر یک انتخاب فناوری را بر دیگری ترجیح می دهند و این به ضرر کسب و کار است. وقت آن رسیده است که یاد بگیریم خیلی عینی تر باشیم.
مشاهده هزینهها در زمان واقعی ممکن است استفاده از ابر را برای شرکتها افزایش یا کاهش دهد. در چه مواردی finops بازگشت به سیستم های سنتی را توصیه می کند؟
شرکتهایی که با هزینههای ابری بالایی مواجه هستند، نگاه متعادلتری به محل قرارگیری حجم کاری دارند و بازگشت به یک ابر در مرکز داده خودشان را در نظر میگیرند.
معمار ابر یکی از پردرآمدترین نقشها برای متخصصان فناوری اطلاعات است و دلیل خوبی هم دارد. برای تبدیل شدن به یک معمار ابر، از جمله آموزش، یادگیری در حین کار، و گواهینامه های ابری، بیابید.
از در دسترس بودن داده ها و امنیت گرفته تا انتخاب مدل و نظارت، افزودن هوش مصنوعی مولد به معنای بررسی مجدد معماری ابری شماست.
چه در یک رکود قطعی هزینههای ابری باشیم یا نه، استفاده استراتژیک از دورههای عدم اطمینان میتواند کسبوکار را برای آینده آماده کند.
طراحی و استقرار یک معماری ابری واحد ممکن است شما را برای رویارویی با چند ابری آماده نکند، به خصوص در مواردی که به امنیت و بهینه سازی هزینه مربوط می شود.
معماری برای مقیاس پذیری به زودی به یک هنر گمشده تبدیل خواهد شد. بیشتر معماران مقیاس خودکار را با تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، اشتراکگذاری منابع و باطل کردن حافظه پنهان نادیده میگیرند.
کنفرانسهای ابری بزرگ که توسط ارائهدهندگان ابر میزبانی میشوند، هرگز ما را با فناوری جدید براق مجذوب نمیکنند. ما باید به جای آن بر نیازهای تجاری خود تمرکز کنیم.