تمام پردازشها و ذخیرهسازیهایی را که میتوانید بخرید یا با حداقل پلتفرم قابل دوام بروید؟ توسعه دهندگان و طراحان هوش مصنوعی به دو کمپ تقسیم می شوند.
پردازش ابری
وقتی از ناامیدی که هوش مصنوعی نمیتواند همه چیز را حل کند عبور کرد، میتوانیم از آن برای چیزهایی استفاده کنیم که واقعاً در آنها خوب است.
علیرغم رشد انفجاری هوش مصنوعی، صنعت همچنان باید با واقعیت هایی روبرو شود که مشتریان از هزینه ها و قفل شدن فروشنده ناراضی هستند.
مایکروسافت در حال افزودن یک فهرست جستجوی برداری سریع به ویندوز است. این برای مدلهای سریع و محلی زبان کوچک مانند Phi Silica ساخته شده است.
سرور بدون سرور برای یک دقیقه کار بزرگی بود، اما اکنون قدیمی به نظر می رسد، حتی اگر عناصر اصلی آن، چابکی و مقیاس پذیری، هنوز مرتبط هستند.
مهلت ارسال: جمعه ۹ اوت ۲۰۲۴ ساعت ۵:۰۰ عصر به وقت شرقی
سیستمهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر که از منابع بسیار زیادی استفاده میکنند، بسیار پیچیده و گران هستند. در اینجا نحوه جلوگیری از این موضوع آمده است.
در افزایش هوش مصنوعی، شرکتها برای انتخاب فضای ابری یا داخلی تحت فشار هستند. بیایید از اشتباهات گذشته درس بگیریم و متوجه شویم که راه حل به ندرت یک اندازه مناسب است.
Amazon Q Developer برای تکمیل خطوط کد، رشتههای سند و بلوکهای کد if/for/while/try به خوبی کار میکند، اما نمیتواند توابع کامل را برای موارد استفاده خاص ایجاد کند.
اگر فکر کرده اید که آیا باید روی گواهینامه ابر سرمایه گذاری کنید یا اینکه کدام گواهینامه ها واقعاً تفاوت ایجاد می کنند، این مقاله پاسخ هایی دارد.
در بیلد، مایکروسافت توضیح داد که چگونه Azure امروز از حجمهای کاری هوش مصنوعی بزرگ با شتابدهنده استنتاج، اتصالات با پهنای باند بالا و ابزارهایی برای کارایی و قابلیت اطمینان پشتیبانی میکند.
پذیرش سریع ابر باعث شده است که بسیاری از شرکت ها به کمک زیرساخت های فناوری خود نیاز داشته باشند. این قوانین ساده درد را به حداقل می رساند.
چارچوب متن باز رایگان با تعدادی از فروشگاه های برداری، LLM ها و منابع داده ادغام می شود و برای پرسش و پاسخ، استخراج ساختاریافته، چت، جستجوی معنایی و موارد استفاده از عامل کار می کند.
راهنمای مختصری در مورد چرخه حیات تجزیه و تحلیل، مجموعه در حال گسترش ابزارها و فناوری ها، و انتخاب بستر داده مناسب برای نیازهای شما
ترس گسترده ای در بخش های اوراق بهادار و مالی وجود دارد که استفاده از هوش مصنوعی مولد، شرکت ها را مجبور به تکیه بر شرکت های غول پیکر ابری کند.
مایکروسافت با آخرین بهروزرسانیهای پلتفرم داده خود، فروشگاهی یکجا برای برنامههای کلان داده ارائه میکند.
CISO ها هنوز با مفروضات بد و رویکردهای قدیمی با مشکل مواجه هستند. آنها باید از روز اول در تصمیم گیری برای رفع نیازهای تجاری منحصر به فرد شرکت کنند.
میزبانی CI/CD در فضای ابری می تواند تعاملات بین خطوط لوله توسعه و مخازن کد منبع را سرعت بخشد و زندگی را برای توسعه دهندگان آسان تر کند. تعداد شگفت انگیزی از گزینه ها وجود دارد.
عوامل هوش مصنوعی هنگام برنامه ریزی و تکمیل وظایف پیچیده ای که به طور سنتی نیاز به مشارکت انسانی دارند، انعطاف پذیری و استقلال را ارائه می دهند.
یکی از مدیران ارشد گفت که hyperscaler برای ایجاد قابلیتهای پیرامون عملیاتی کردن و مدیریت مدلهای زبان بزرگ پایه سرمایهگذاری کرده است.