ایستگاههای کاری توسعه پروژه خاص با میزبانی Azure از دستگاههای Windows، macOS، iOS و Android قابل دسترسی هستند.
پردازش ابری
با افزایش علاقه (و پول) به هوش مصنوعی مولد، چه چیزی برای توسعه و بهبود سرویس ابری سنتی که شرکت ها به آن نیاز دارند باقی می ماند؟
کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون در حال استفاده گسترده است، اما ممکن است تا زمانی که آسیب وارد نشده است، از تمام خطرات استفاده از آن ندانیم. به مشکلات امنیتی و کدهایی فکر کنید که منابع را هدر می دهند.
علیرغم ادعاها مبنی بر اینکه ما در رکود هستیم، هوش مصنوعی رشد فوقالعادهای را به دنبال خواهد داشت. بهینه سازی سیستم های ابری هرگز مهم تر از این نبوده است.
همانطور که همه آماده می شوند تا به سمت هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ بپرند، ابر عملکرد قوی خود را ادامه خواهد داد.
موتورهای داده مانند RocksDB نقش مهمی را در جلوگیری از تنگناهای دسترسی به ابرداده ایفا می کنند که ممکن است بر عملکرد سیستم های مقیاس بزرگ تأثیر بگذارد. در اینجا چیزی است که شما باید بدانید.
هیاهو در مورد هوش مصنوعی مولد بسیار داغ است و اپراتورهای ابری در مورد احتمالات هیجان زده هستند. ابتدا، بیایید مشکلات منحصر به فردی که می تواند ایجاد کند را پیش بینی کنیم.
چهل سال پیش، هوش مصنوعی به دلیل قیمت بالایش تا حد زیادی کنار گذاشته شد. با یافتن مزایای واقعی کسب و کار، می توانید بهتر از توسعه دهندگان دیروز عمل کنید.
با ابزارهای محاسباتی با کارایی بالا Azure، ابر رایانه خود را در فضای ابری بسازید.
مدل مؤلفه Wasm آسیبپذیریهای زنجیره تأمین را با اجازه میدهد تا بهروزترین نسخههای کتابخانههای واردشده در زمان اجرا متصل شوند و پلتفرمها را قادر میسازد تا تعمیر و نگهداری برنامههای رایج را خودکار کنند.
نحوه نصب و پیکربندی توزیع سریع و سبک کانتینر میزبان لینوکس برای سرویس Azure Kubernetes و رجیستری کانتینر مایکروسافت.
از آنجایی که هزینههای خدمات ابری همچنان در حال افزایش است، شرکتها باید تعیین کنند که آیا ارزش تجاری آن خدمات ارزش قیمت آن را دارد یا خیر.
شما سیستم های داخلی را در پشت فایروال برای امنیت انتخاب کردید. الان نگاه نکن؛ سیستم های مبتنی بر ابر ممکن است این عملیات را در طرف دیگر فایروال انجام دهند.
برنامههایی که چندین ابر عمومی را در بر میگیرند، مخصوصاً با Kubernetes و کانتینرها محبوبتر میشوند، اما با دقت فکر کنید.
اکنون که هوش مصنوعی ارزان و به طور گسترده در دسترس است، ما اغلب به دلایلی اشتباه از آن استفاده می کنیم. اینجاست که هوش مصنوعی مبتنی بر ابر بیشترین ارزش را دارد.
سرویس CI/CD مدیریت شده توسط JetBrains نزدیک به دو سال در حال توسعه بود و هزاران نفر آزمایش بتا داشتند.
صحبت های زیادی وجود دارد، اما پیاده سازی واقعی هوش مصنوعی مولد در فضای ابری زیاد نیست. بهتر است قبل از راه اندازی پروژه های گران قیمت، همه قطعات را در جای خود داشته باشید.
سرویس مدیریتشده Azure Monitor برای Prometheus راه را برای نظارت چند خوشهای در سرویس Azure Kubernetes، Kubernetes میزبان Azure Arc و استقرار Kubernetes اولیه هموار میکند.
شرکت ها داده های حساس خود را در فضای ابری قرار می دهند، اما هر دو طرف مسئول امنیت هستند. مطمئن شوید که ارائه دهنده ابر شما از این تهدیدات آگاه است.
علاوه بر چالشهای یکپارچهسازی و مالکیت معنوی، شرکتها ممکن است تخصص فنی لازم برای سفارشیسازی یا ایمنسازی نرمافزار منبع باز را نداشته باشند.