YugabyteDB 2.13 یک نسخه بسیار مقیاس پذیر و توزیع شده از PostgreSQL است که ایده های قانع کننده ای از Google Cloud Spanner و Amazon Aurora را ترکیب می کند و به عنوان یک پایگاه داده سازگار با Cassandra نیز عمل می کند.
ما فکر می کردیم که فضای ابری صرفه جویی در هزینه ها را دنبال می کند، اما این معیار اشتباه بود. ما باید برای چابکی و نوآوری ابر ارزش قائل شویم، نه فقط دلار و سنت.
به روز رسانی ها شامل اضافه شدن مدل های پایه جدید به همراه قابلیت های برداری برای چندین پایگاه داده است.
مجوزهای به موقع برای کارکنان عملیاتی بهترین روش امنیتی است. اما چگونه آنها را برای حوادث و قطعی مدیریت می کنید؟
هیچ کس در قدرت هوش مصنوعی شکی ندارد، اما شرکت ها باید بدانند که می تواند به استقرار برنامه های کاربردی بسیار زیاد، مشکلات مقیاس پذیری و گرانی هزینه ها نیز منجر شود.
مایکروسافت بالاخره به ارائه رابط های کاربری طبیعی که مدت ها وعده آن را داده بود نزدیک می کند. در اینجا نحوه ایجاد آنها در کد خود آورده شده است.
بسیاری از رهبران ابر یک انتخاب فناوری را بر دیگری ترجیح می دهند و این به ضرر کسب و کار است. وقت آن رسیده است که یاد بگیریم خیلی عینی تر باشیم.
Dremio Cloud با یک موتور سریع SQL و بهینه‌سازی‌هایی که می‌توانند پرس‌و‌جوها را به‌طور چشمگیری سرعت بخشد، داده‌های بزرگ را در یک کران جهش می‌دهد. به علاوه به شما امکان می دهد از موتورهای دیگر بر روی داده های مشابه استفاده کنید.
LangChain یک SDK است که ادغام مدل‌ها و برنامه‌های زبان بزرگ را با زنجیر کردن مؤلفه‌ها و نمایش یک API ساده و یکپارچه ساده می‌کند. در اینجا یک پرایمر سریع است.
مشاهده هزینه‌ها در زمان واقعی ممکن است استفاده از ابر را برای شرکت‌ها افزایش یا کاهش دهد. در چه مواردی finops بازگشت به سیستم های سنتی را توصیه می کند؟
ادغام جدید، که در پیش نمایش عمومی است، برای آوردن داده ها به سرویس Azure ML از مخازن داده خارج از پلت فرم Azure طراحی شده است.
سرویس میزبانی Azure به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که ایستگاه های کاری مبتنی بر ویندوز خاص پروژه را با پشتیبانی از تصاویر سفارشی و قابلیت های پیکربندی به عنوان کد، در صورت تقاضا بچرخانند.
همه افرادی که از DALL-E برای ایجاد تصاویر استفاده می کنند یا به ChatGPT اجازه می دهند مقالات ترم خود را بنویسد، منابع ابری زیادی را مصرف می کنند. چه کسی قرار است برای این همه هزینه بپردازد؟
Databricks Lakehouse Platform ذخیره سازی داده مقرون به صرفه را با یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ترکیب می کند و در AWS، Azure و GCP در دسترس است. آیا می تواند یک جایگزین مقرون به صرفه برای نیازهای انبار داده شما باشد؟
شرکت‌هایی که با هزینه‌های ابری بالایی مواجه هستند، نگاه متعادل‌تری به محل قرارگیری حجم کاری دارند و بازگشت به یک ابر در مرکز داده خودشان را در نظر می‌گیرند.
AWS Lambda SnapStart زمان راه اندازی جاوا را با مقداردهی اولیه توابع جاوا و ذخیره کردن یک عکس فوری از محیط اجرای اولیه کاهش می دهد.
از توابع Azure برای اجرای قطعات کوچک کدی که می تواند توسط رویدادهای ابر Azure فعال شود، استفاده کنید.
مروری بر نقاط قوت و ضعف سیستم های مدیریت پایگاه داده ابری امروزی.
ایستگاه های کاری توسعه دهندگان مبتنی بر ویندوز در Azure از طریق مرورگر یا دسکتاپ از راه دور قابل دسترسی هستند و به صورت مرکزی از طریق Windows 365 و Endpoint Manager مدیریت می شوند.
برخورد با انسان‌ها ممکن است مهم‌تر از برخورد با فناوری باشد، به‌ویژه اکنون که بسیاری از افراد فناوری اطلاعات در حال بازگشت به کار حضوری هستند.
