5 دقیقه زمان مطالعه
علاقه به انجام کار درست در حال گسترش به سیستم های فناوری اطلاعات فراتر از هوش مصنوعی است. این خوب است، حتی اگر عمدتاً ناشی از ترس از عواقب قانونی یا مالی باشد.
پردازش ابری
9 دقیقه زمان مطالعه
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر گوگل ده ها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل و سایر ویژگی های بالقوه قانع کننده را در پیش نمایش خصوصی ارائه می دهد.
1 دقیقه زمان مطالعه
این شرکت گفت که ارائه دهندگان خدمات ابری میزبان پیشنهادات Redis دیگر مجاز به استفاده از کد منبع Redis به صورت رایگان نخواهند بود.
9 دقیقه زمان مطالعه
توسعه مبتنی بر ابر دارای مزایای بسیاری است، اما برخی از جنبه های منفی نیز دارد. در اینجا ۱۰ دلیل وجود دارد که قبل از توسعه، آزمایش یا استقرار برنامه های خود در فضای ابری دو بار فکر کنید.
5 دقیقه زمان مطالعه
یک راز کوچک کثیف در دنیای ابری این است که حجم کاری کانتینر هزینه کل مالکیت بالاتری نسبت به آنچه باید دارد دارد.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت به توسعه سرویس Azure Kubernetes خود ادامه می دهد. برندن برنز، یکی از خالقان Kubernetes، به ما می‌گوید که در آینده به کجا می‌رود.
11 دقیقه زمان مطالعه
استقرار نرم افزار در ناوگان بزرگ دستگاه های مبتنی بر لینوکس یک فرآیند پیچیده و حیاتی است که نیاز به برنامه ریزی دقیق و اجرای خودکار دارد. با این بهترین شیوه ها شروع کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
هدف TeamCity Pipeline این است که یک پلت فرم بصری باشد که به تیم های توسعه دهنده کوچک اجازه می دهد تا خطوط لوله توسعه را با حداقل پیچیدگی اجرا کنند.
4 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های هوش مصنوعی که از داده‌ها در جایی که وجود دارد به جای متمرکز کردن آن استفاده می‌کنند، به حریم خصوصی و اقدامات امنیتی قوی‌تری نیاز دارند. معرفی چارچوب RoPPFL.
8 دقیقه زمان مطالعه
داده‌های حسگر و برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا نیازمندی‌های خاصی هستند که ممکن است توسط یک پایگاه داده تخصصی بهتر ارائه شود. در اینجا چیزی است که باید در نظر بگیرید.
4 دقیقه زمان مطالعه
Enterprise IT این هزینه ها را خودسرانه و آزاردهنده می بیند و ارائه دهندگان ابری به آن توجه می کنند. با این حال، همه چیز در مورد حسن نیت مشتری نیست.
7 دقیقه زمان مطالعه
ابزار امنیتی زمان اجرا مبتنی بر ابر منبع باز اکنون یک پروژه CNCF درجه بندی شده است. آیا زمان استفاده از آن در برنامه های Kubernetes فرا رسیده است؟
1 دقیقه زمان مطالعه
ابزار OutSystems Developer Cloud به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از مدل هایی از Azure OpenAI یا Amazon Bedrock، عوامل هوش مصنوعی را بدون هیچ کدنویسی بسازند.
6 دقیقه زمان مطالعه
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
6 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان حرفه ای و مبتدی را به طور یکسان افزایش می دهند. آنها فقط آغاز هستند
5 دقیقه زمان مطالعه
سیستم های هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار به طرز هشداردهنده ای نادرست هستند. داده ها نیاز به توجه جدی دارند تا از اطلاعات اشتباه، سوگیری یا مشکلات قانونی جلوگیری شود.
6 دقیقه زمان مطالعه
Ahana Cloud for Presto یک دریاچه داده در آمازون S3 را بدون جابجایی هیچ داده ای به یک انبار داده تبدیل می کند. پرس و جوهای SQL حتی در هنگام پیوستن به چندین منبع داده ناهمگن به سرعت اجرا می شوند.
8 دقیقه زمان مطالعه
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
5 دقیقه زمان مطالعه
از ابزارهای منبع باز برای ساختن سیستم های کلان داده که بر روی محل و فضای ابری پل می شوند، استفاده کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.
