5 min read
علاقه به انجام کار درست در حال گسترش به سیستم های فناوری اطلاعات فراتر از هوش مصنوعی است. این خوب است، حتی اگر عمدتاً ناشی از ترس از عواقب قانونی یا مالی باشد.
پردازش ابری
9 min read
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر گوگل ده ها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل و سایر ویژگی های بالقوه قانع کننده را در پیش نمایش خصوصی ارائه می دهد.
1 min read
این شرکت گفت که ارائه دهندگان خدمات ابری میزبان پیشنهادات Redis دیگر مجاز به استفاده از کد منبع Redis به صورت رایگان نخواهند بود.
9 min read
توسعه مبتنی بر ابر دارای مزایای بسیاری است، اما برخی از جنبه های منفی نیز دارد. در اینجا ۱۰ دلیل وجود دارد که قبل از توسعه، آزمایش یا استقرار برنامه های خود در فضای ابری دو بار فکر کنید.
5 min read
یک راز کوچک کثیف در دنیای ابری این است که حجم کاری کانتینر هزینه کل مالکیت بالاتری نسبت به آنچه باید دارد دارد.
6 min read
مایکروسافت به توسعه سرویس Azure Kubernetes خود ادامه می دهد. برندن برنز، یکی از خالقان Kubernetes، به ما می‌گوید که در آینده به کجا می‌رود.
11 min read
استقرار نرم افزار در ناوگان بزرگ دستگاه های مبتنی بر لینوکس یک فرآیند پیچیده و حیاتی است که نیاز به برنامه ریزی دقیق و اجرای خودکار دارد. با این بهترین شیوه ها شروع کنید.
2 min read
هدف TeamCity Pipeline این است که یک پلت فرم بصری باشد که به تیم های توسعه دهنده کوچک اجازه می دهد تا خطوط لوله توسعه را با حداقل پیچیدگی اجرا کنند.
4 min read
مدل‌های هوش مصنوعی که از داده‌ها در جایی که وجود دارد به جای متمرکز کردن آن استفاده می‌کنند، به حریم خصوصی و اقدامات امنیتی قوی‌تری نیاز دارند. معرفی چارچوب RoPPFL.
8 min read
داده‌های حسگر و برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا نیازمندی‌های خاصی هستند که ممکن است توسط یک پایگاه داده تخصصی بهتر ارائه شود. در اینجا چیزی است که باید در نظر بگیرید.
4 min read
Enterprise IT این هزینه ها را خودسرانه و آزاردهنده می بیند و ارائه دهندگان ابری به آن توجه می کنند. با این حال، همه چیز در مورد حسن نیت مشتری نیست.
7 min read
ابزار امنیتی زمان اجرا مبتنی بر ابر منبع باز اکنون یک پروژه CNCF درجه بندی شده است. آیا زمان استفاده از آن در برنامه های Kubernetes فرا رسیده است؟
1 min read
ابزار OutSystems Developer Cloud به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از مدل هایی از Azure OpenAI یا Amazon Bedrock، عوامل هوش مصنوعی را بدون هیچ کدنویسی بسازند.
6 min read
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
6 min read
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان حرفه ای و مبتدی را به طور یکسان افزایش می دهند. آنها فقط آغاز هستند
5 min read
سیستم های هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار به طرز هشداردهنده ای نادرست هستند. داده ها نیاز به توجه جدی دارند تا از اطلاعات اشتباه، سوگیری یا مشکلات قانونی جلوگیری شود.
6 min read
Ahana Cloud for Presto یک دریاچه داده در آمازون S3 را بدون جابجایی هیچ داده ای به یک انبار داده تبدیل می کند. پرس و جوهای SQL حتی در هنگام پیوستن به چندین منبع داده ناهمگن به سرعت اجرا می شوند.
8 min read
نحوه استفاده از R برای جستجوی داده ها در Google BigQuery با بسته های bigrquery و dplyr R را ببینید.
5 min read
از ابزارهای منبع باز برای ساختن سیستم های کلان داده که بر روی محل و فضای ابری پل می شوند، استفاده کنید.
2 min read
مایکروسافت و دیتابریکس می گویند موتور پرس و جو بردار نوشته شده در C++ بار کاری Apache Spark را تا ۲۰ برابر تسریع می کند.
