بازوی ایالات متحده غول تجارت الکترونیک ژاپنی در تلاش برای کاهش هزینه های سخت افزاری و تسهیل مدیریت دارایی خود از Hadoop دور شده است.
پردازش ابری
پروژه های محاسباتی با کارایی بالا به مقادیر زیادی از منابع محاسباتی نیاز دارند. جفت کردن شبیه سازی و سخت افزار تخصصی با ابر، پیشرفت های آینده را تقویت می کند.
ارائه دهندگان ابری در حال تبدیل شدن به کالا هستند، بنابراین باید مراقب باشید تا بهترین ارزش را تعیین کنید.
به نظر می رسد همه موافق هستند که Kubernetes برای اجرا بسیار گران است. مشکل در نحوه ساخت اپلیکیشن هاست.
Cloudflare گفت که فایروال برای هوش مصنوعی، درخواستهای کاربر را به مدلهای زبانی بزرگ تجزیه و تحلیل میکند تا تلاشها برای استخراج دادهها یا سوءاستفاده از یک مدل را شناسایی کند.
بیایید سردرگمی پیرامون معنایی این نقش های مهم را برطرف کنیم. آنها ترکیبی از چشم انداز استراتژیک و مهارت های توسعه روی زمین را ارائه می دهند.
آزادی نرم افزار آزادی کاربر چرا باید انتخاب کنیم؟ صدور مجوز با واقعیت نرم افزار در ابر و هوش مصنوعی همگام نبوده است.
ابر می تواند یک فناوری سبز باشد، اما نه بدون برنامه ریزی قابل توجه و کار مقدماتی که اکثر شرکت ها تمایلی به تامین مالی آن ندارند.
Couchbase در تلاش است تا قبل از ماه می، جستجوی شباهت برداری و قابلیتهای تولید تقویتشده بازیابی را در پایگاه دادههای خود ارائه دهد.
Overflow API به مدل Gemini این امکان را می دهد که هنگام ارائه کمک کدنویسی به توسعه دهندگان در Google Cloud، پایگاه دانش Stack Overflow را استخراج کند.
گزارش های اخیر اطلاعات قدیمی و جدیدی را در مورد finops ارائه می دهد. اولویت های مالی در حال تغییر هستند و به آموزش بیشتر کارکنان نیاز است.
Amazon Bedrock مسیر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد را با مهندسی سریع و RAG هموار میکند و مجموعه خوبی از مدلهای متن، چت و مبانی تصویری را ارائه میدهد.
هنگامی که در فضای ابری مستقر شدید، محل نوآوری را بیابید و به دنبال فروشنده تکشاخ باشید که بتواند هوش مصنوعی را ساده و موثر کند.
واضح است که هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد، در دادگاه آزمایش خواهد شد. معماران ابر و هوش مصنوعی باید طراحی تدافعی و حکمرانی را تمرین کنند تا از دردسر در امان بمانند.
Azure IoT Central یک چرخ دنده بزرگ در دستگاه اینترنت اشیا است، اما آیا به همین شکل باقی خواهد ماند؟ مایکروسافت گفت که هشدار سیستم در مورد از بین رفتن پلتفرم «به اشتباه ارائه شده است».
وضعیت مالی ضعیف خسارت سنگینی به MariaDB PLC وارد کرده و پایگاه مشتریان آن را متزلزل کرده است. به گفته کارشناسان، خرید ممکن است برای جبران خسارت کافی نباشد.
با توجه به چیزهای زیادی که در مورد هوش مصنوعی وجود دارد، ساده کردن آن با تکنیک های توسعه آشنا، به ویژه زیرساخت هایی مانند کد و پایتون، منطقی است.
با اجرای اهداف قابل اندازه گیری، معماری سفارشی و آزمایش و نظارت مستمر از این کلیشه که ابر ترکیبی ناکارآمد است اجتناب کنید.
نه خیلی سریع. Mainframes قدرت ماندگاری بیشتری نسبت به آنچه که اکثر آنها می دانند دارند. بیایید به واقعیت های فناوری مین فریم و افرادی که آن را اداره می کنند نگاه کنیم.
به گفته تحلیلگران، ارتقا ممکن است به اوراکل کمک کند تا در ارائه یک پایگاه داده ابری مستقل در برابر رقبای مانند AWS، Google، IBM و Snowflake پیشروی کند.