شرکتها راههای هوشمندانهتری برای انتقال حجم کار به ابر عمومی پیدا کردهاند. سیستم هایی که بهتر بهینه شده اند از محاسبات ابری نهایت استفاده را می برند.
مدیریت ابری
مقرون به صرفه کردن استقرار ابر، دو پرنده را با یک سنگ می کشد: در هزینه صرفه جویی می شود و به اهداف پایداری شما کمک می کند.
خوبی ها، بدی ها و زشتی های یک دهه رایانش ابری: امنیت و چابکی برنده های قطعی هستند، اما هزینه و پیچیدگی معایب جدی هستند.
DDM پایگاه داده مدیریت پیکربندی را برای چند ابری، تغییرات زیرساختی و تغییرات مکرر برنامه ها نیرو می دهد.
در حالی که Snowpark Container Services و همکاری انویدیا به شرکتها در مدیریت مدلهای زبان بزرگ کمک میکنند، بهروزرسانیهای Streamlit و Git کاملاً با هدف آسان کردن وظایف توسعهدهندگان هستند.
تاکنون، مخارج ابری از طریق آشفتگی اقتصادی پایدار است. با این حال، برای همیشه دوام نخواهد داشت، به خصوص برای شرکت هایی که به دلیل برنامه ریزی ضعیف، ROI را مشاهده نمی کنند.
بچههای باحال این روزها به بهینهسازی ابری میپردازند، در هزینهها صرفهجویی میکنند و استقرار را بسیار کارآمدتر میکنند. در اینجا چند روند وجود دارد که باید بدانید.
با افزایش هزینههای ابر و در دسترس بودن منابع محاسباتی و ذخیرهسازی متصل، میتوانیم برندهای عظیم ابری را ببینیم که دارای مراکز داده نیستند.
Cloud finops می تواند در هزینه های ابری شما را صرفه جویی کند و ارزش بیشتری را به کسب و کار بازگرداند. متأسفانه، اشتباهات هزینه های زیادی را برای شرکت ها تحمیل می کند.
مدیریت هزینه Kubernetes چیزی بیش از اعداد است. فرهنگ و همکاری به شما کمک می کند تا تخصص را برای دستیابی به صرفه جویی در هزینه Kubernetes جمع آوری کنید.
زمانی فرا می رسد که طراحی و تصمیمات ضعیف IT توسط اتوماسیون فینوپس و هوش مصنوعی حذف خواهد شد. آیا برای دفاع از خود آماده اید؟
در مایکروسافت Ignite 2022، این شرکت خدمات ابری جدید Azure را راهاندازی کرد که شامل افزودنیهایی به محیط توسعهدهنده Dev Box، پشتیبانی PostgreSQL برای Cosmos DB، دسترسی فقط دعوت به نرمافزار تولید تصویر DALL·E 2 OpenAI و برنامههای صرفهجویی در هزینه است.
در نظر گرفتن زیرساخت های محاسباتی به عنوان کد، روشی هوشمند و مدرن برای ارائه نرم افزار در فضای ابری است. در اینجا چیست و چرا بهتر است.
طراحی و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی هیجان انگیز است، اما جایگزین صدا، معماری مستحکم و مهندسی در ساخت و استقرار راه حل های مبتنی بر ابر نمی شود.
هیچ کس در قدرت هوش مصنوعی شکی ندارد، اما شرکت ها باید بدانند که می تواند به استقرار برنامه های کاربردی بسیار زیاد، مشکلات مقیاس پذیری و گرانی هزینه ها نیز منجر شود.
چه در یک رکود قطعی هزینههای ابری باشیم یا نه، استفاده استراتژیک از دورههای عدم اطمینان میتواند کسبوکار را برای آینده آماده کند.
ما در حال نزدیکتر شدن به عملیاتهای ابری بدون لمس واقعی هستیم، یا اینطور است که میشنویم. قبل از پریدن، نگاهی شفاف به مزایا و معایب بیندازید.
اگر هنوز یاد نگرفته اید، چند ابری چیزی نیست که بتوانید آن را بال کنید. اکنون شرکت هایی که در وهله اول برنامه های محکمی انجام نداده اند به راه حل های واقعی نیاز دارند.