eBPF به کاربران این امکان را می دهد تا برنامه های سفارشی را در هسته لینوکس بارگذاری و اجرا کنند، بدون اینکه نیازی به تغییرات مستقیم در خود هسته داشته باشند. امکانات بی پایان هستند.
Kubernetes به عنوان یکی از ابزارهای متعدد برای ارکستراسیون کانتینر شروع شد. ده سال بعد این پلتفرم پیشرو برای برنامه های کاربردی ابری است.
خالق Grafana، Torkel Ödegaard، سفر پروژه منبع باز را دنبال می‌کند تا به توسعه‌دهندگان کمک کند تا آنچه را که در داخل زیرساخت‌های ابری توزیع‌شده می‌گذرد تجسم کنند.
افزونه Podman Desktop دارای برنامه‌های نمونه و زمین بازی توسعه‌دهندگان برای کاوش موارد استفاده LLM است.
مجموعه ای منبع باز از ابزارهای سطح پایین به شما کمک می کند تا با ارائه داده های کلیدی از قلب هسته لینوکس، برنامه های کاربردی ابری را عیب یابی کنید.
بازگشت به کشور یکی از مسیرهای صرفه جویی در هزینه است. تغییر الگوهای توسعه از سرویس های طولانی مدت به توابع بدون سرور مبتنی بر WebAssembly یکی دیگر از موارد است.
چگونه پشته CAKES، با محوریت Kubernetes، چالش‌های API، شبکه، امنیت و انطباق را برطرف می‌کند و در عین حال تحویل را سرعت می‌بخشد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
یک پروژه لینوکس دسکتاپ نسبتا مبهم به آینده سیستم عامل کانتینری اشاره دارد که برای محاسبات سازمانی کاملاً منطقی است.
یک پروژه لینوکس دسکتاپ نسبتا مبهم به آینده سیستم عامل کانتینری اشاره دارد که برای محاسبات سازمانی کاملاً منطقی است.
رتینا منبع باز قابلیت مشاهده را به شبکه های کانتینری در Kubernetes با استفاده از eBPF می آورد.
یک راز کوچک کثیف در دنیای ابری این است که حجم کاری کانتینر هزینه کل مالکیت بالاتری نسبت به آنچه باید دارد دارد.
مایکروسافت به توسعه سرویس Azure Kubernetes خود ادامه می دهد. برندن برنز، یکی از خالقان Kubernetes، به ما می‌گوید که در آینده به کجا می‌رود.
ابزار امنیتی زمان اجرا مبتنی بر ابر منبع باز اکنون یک پروژه CNCF درجه بندی شده است. آیا زمان استفاده از آن در برنامه های Kubernetes فرا رسیده است؟
به نظر می رسد همه موافق هستند که Kubernetes برای اجرا بسیار گران است. مشکل در نحوه ساخت اپلیکیشن هاست.
اولین نسخه پیش نمایش دات نت بعدی، زمینه را برای یک سال توسعه پلتفرم متمرکز بر برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می کند.
به‌روزرسانی اصلی پلتفرم توسعه مایکروسافت که اکنون در اولین پیش‌نمایش در دسترس است، بر توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر و مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود.
Kubernetes در مراکز داده متمرکز رشد می کند، اما نگرانی های مربوط به اندازه، مقیاس پذیری، امنیت و قابلیت همکاری را در استقرار لبه های توزیع شده افزایش می دهد. در اینجا چند استراتژی برای مقابله با آنها وجود دارد.
نحوه ساخت و استقرار یک مدل داده یادگیری ماشینی در محیط تولید مبتنی بر جاوا با استفاده از Weka، Docker و REST را بیاموزید.
Docker Build Cloud وعده می‌دهد که ساخت‌های تصویر Docker را با بارگذاری آنها در فضای ابری، چه توسعه‌دهندگان به صورت محلی یا از طریق یکپارچه‌سازی مداوم، سرعت بخشد.
یک نظرسنجی جدید نشان می‌دهد که اکثر ما قبلاً می‌دانیم: راه‌حل‌های Cloud بر روی بدون سرور و کانتینر متمرکز شده‌اند. خوب و بد این ترکیب محبوب را بدانید.
