بهروزرسانیهای Fabric اعلامشده در بیلد ۲۰۲۴ همچنین شامل ادغامهای Snowflake و Databricks و در دسترس بودن عمومی Copilot برای Power BI است.
یکپارچه سازی داده ها
Apache Airflow یک خط لوله داده عالی به عنوان کد است، اما اینکه بیشتر مشارکت کنندگان آن برای Astronomer کار می کنند نمونه دیگری از مشکل با منبع باز است.
مدلهای زبان بزرگ میتوانند با خودکار کردن بخشهای قابل توجهی از وظایف پیچیده، فرآیندهای تجاری را تغییر شکل دهند. اما آنها به تنهایی نمی توانند این کار را انجام دهند.
مایکروسافت فابریک مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل داده ها است که شامل حرکت داده ها، ذخیره سازی داده ها، مهندسی داده ها، یکپارچه سازی داده ها، علم داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و هوش تجاری است.
GenAI Builder به کاربران تجاری اجازه می دهد تا برنامه ها و گردش های کاری مبتنی بر LLM را برای مشتریان، کارمندان و شرکا از منابع داده سازمانی ایجاد کنند.
GenAI فرصتی برای ایجاد یکپارچه سازی داده ها و اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار نه تنها برای پیاده سازی آسان تر، بلکه برای کارکنان غیر فنی قابل دسترسی است. این برای تیم های IT تسکین دهنده است.
از آنجایی که اینترنت اشیاء در تمام جنبههای زندگی ما گسترش مییابد، چالش بزرگ ارائه راهحلهای دادهای است که با سیستمهای قدیمی، فعلی و آینده قابل همکاری هستند.
بهروزرسانیهای Snowflake شامل پشتیبانی از Python در سیستم توسعه برنامه Snowpark، قابلیتهای دسترسی به دادهها و جداول خارجی برای ذخیرهسازی در محل است.
زنجیره تامین تحت فشار باعث مشکلات درآمدی و بهره وری می شود و زندگی خود ما را مختل می کند. زنجیره های تامین چه کسانی هنوز به خوبی کار می کنند و از چه فناوری استفاده می کنند؟
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
Stemma ادغام با انبارهای داده، ابزارهای هوش تجاری، نرم افزارهای همکاری و ابزارهای امنیتی را ارائه می دهد.
رکوردهای داده های جریانی معمولاً کوچک هستند و تنها در کیلوبایت اندازه گیری می شوند، اما جریان اغلب بدون توقف ادامه می یابد.
راهحلهای جدید مدیریت داده و یکپارچهسازی با هوش مصنوعی و سیگنال یادگیری ماشینی که کمک میکند در راه مقابله با چالش دادههای سازمانی بالونی باشد.
تصمیم گیری مبتنی بر داده از عدم تطابق بین ابزارها، مهارت ها و درک مصرف کنندگان IT و داده در اکثر شرکت ها رنج می برد. در اینجا نحوه پر کردن شکاف آمده است.
در حالی که آپاچی کافکا به آهستگی KRaft را برای سادهسازی رویکرد خود به سازگاری معرفی میکند، سیستمهای ساخته شده بر روی Raft نوید بیشتری را برای بارهای کاری فرا-گیگ فردا نشان میدهند.
بدون حاکمیت مناسب داده، قابلیت همکاری و کنترل دسترسی، شرکت ها هیچ امیدی به به حداکثر رساندن ارزش تجاری داده های خود ندارند.
هنگامی که داده ها و گردش کار پیچیده می شوند، این رویکردهای پلتفرم بسیار کارآمدتر و قابل اعتمادتر از یک صفحه گسترده کار می کنند.
سرویس یکپارچهسازی دادههای بدون سرور در ابر آمازون همچنین از APIهای داخلی Pandas و فرمتهای Apache Hudi، Apache Iceberg و Delta Lake پشتیبانی میکند.
مترجم جدید Schema GPT طراحی شده است تا توسعه دهندگان را آزاد کند تا به جای رویارویی با فرآیند وقت گیر ایجاد دستی نقشه های طرحواره، روی خطوط لوله داده بلادرنگ روی جنبه های دیگر تمرکز کنند.
اگر چند ابری معماری ترجیحی شماست، بهتر است یک برنامه محکم برای قابلیت همکاری، امنیت، قابلیت حمل و مدیریت متمرکز داشته باشید. آیا تو؟