9 دقیقه زمان مطالعه
درک دو بعد مقیاس بندی برای جستجوی پایگاه داده و دریافت بارهای کاری، و اینکه چگونه اشتراک گذاری می تواند مقیاس بندی را الاستیک کند – یا نه.
مدیریت اطلاعات
6 دقیقه زمان مطالعه
صفحات گسترده بالقوه مستعد خطا، ناامن و سخت برای نگهداری، سیلوهای داده ایجاد می کنند و همکاری را منع می کنند.
7 دقیقه زمان مطالعه
بدهی داده می تواند به همان اندازه بدهی های فناوری بد باشد و اگر در طول خط لوله داده به آن رسیدگی نشود، باعث ایجاد مشکلات امنیتی و اعتماد می شود.
3 دقیقه زمان مطالعه
تعداد کمی از شرکت ها می توانند به طور موثر از داده های خود در داخل یا خارج از ابر استفاده کنند، و یک مطالعه جدید می گوید که هنوز هم همینطور است. وقت آن است که برنامه ریزی کنید.
6 دقیقه زمان مطالعه
یک تور عملی از ابزار پیشرو نگاشت شی رابطه‌ای جاوا اسکریپت، که می‌توانید با MongoDB و پایگاه‌های داده سنتی استفاده کنید، دریافت کنید.
5 دقیقه زمان مطالعه
پیچیدگی و هزینه پشتیبان‌گیری و بازیابی رایانش ابری را دست کم بگیرید و خطر از دست دادن داده‌ها و از دست دادن مشتریان را خواهید داشت. در اینجا چیزی است که باید انجام دهید.
7 دقیقه زمان مطالعه
پلتفرم داده جدید و یکپارچه مایکروسافت آزور قصد دارد فروشگاه یکپارچه شما برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین در مقیاس باشد.
2 دقیقه زمان مطالعه
این استارت‌آپ مستقر در سانفرانسیسکو یک پلتفرم خط لوله داده مبتنی بر SQL منتشر کرده است و ادعا می‌کند که با جداول زنده دیتابریکس، پای به پا خواهد شد.
9 دقیقه زمان مطالعه
راه‌حل‌های جدید مدیریت داده و یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی و سیگنال یادگیری ماشینی که کمک می‌کند در راه مقابله با چالش داده‌های سازمانی بالونی باشد.
3 دقیقه زمان مطالعه
به گفته توسعه دهندگان کافکا، جایگزینی ZooKeeper با ابرداده های مدیریت شده داخلی، مقیاس پذیری و مدیریت را بهبود می بخشد.
5 دقیقه زمان مطالعه
تصمیم گیری مبتنی بر داده از عدم تطابق بین ابزارها، مهارت ها و درک مصرف کنندگان IT و داده در اکثر شرکت ها رنج می برد. در اینجا نحوه پر کردن شکاف آمده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
پلت فرم مشاهده پذیری داده باند به مهندسان داده اجازه می دهد تا با چالش های مرتبط با داده های بد در منبع مقابله کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Informatica INFACore قول می دهد ایجاد خطوط لوله داده را برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین در Amazon SageMaker Studio ساده کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
به گفته این شرکت، Databricks بازار خود را نیز به روز کرده است تا به شرکت ها اجازه دهد مدل های هوش مصنوعی را در حین کسب درآمد به اشتراک بگذارند.
5 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی Generative کلیدواژه در re:Invent 2023 بود، زیرا AWS تراشه‌های جدید، مدل‌های پایه، به‌روزرسانی‌های سرویس ساخت اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی خود را Amazon Bedrock، دستیار هوش مصنوعی مولد جدید با نام Amazon Q، پشتیبانی از پایگاه‌های داده برداری و صفر ارائه کرد. ادغام های ETL
7 دقیقه زمان مطالعه
با استفاده از یک نمونه برنامه کاربردی مبتنی بر جاوا ۲۱ با Hibernate 6.3، مدل سازی موجودیت ها و روابط برای ماندگاری داده جاوا را شروع کنید.
4 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی‌های ابر مدیریت هوشمند داده‌های Informatica (IDMC) به منظور به حداکثر رساندن کارایی یک سازمان برای مقابله با چالش‌های پیچیده مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت و مهندسی است.
3 دقیقه زمان مطالعه
خروجی هوش مصنوعی مولد همیشه قابل اعتماد نیست، اما در اینجا نحوه بهبود کد و جستجوهای ایجاد شده توسط فناوری پشت سر ChatGPT و جلوگیری از ارسال داده های حساس آورده شده است.
3 دقیقه زمان مطالعه
بدون حاکمیت مناسب داده، قابلیت همکاری و کنترل دسترسی، شرکت ها هیچ امیدی به به حداکثر رساندن ارزش تجاری داده های خود ندارند.
5 دقیقه زمان مطالعه
پلتفرم فضایی Azure مایکروسافت و Azure Orbital Space SDK محاسبات برتر را به مرز نهایی می‌رسانند و با پردازش تصویر ماهواره‌ای، برنامه‌های کاربردی جغرافیایی و ارتباطات شروع می‌کنند.
