معماری های رویداد محور فوق العاده هستند. اما کافکا هرگز قرار نبود یک پایگاه داده باشد و استفاده از آن به عنوان پایگاه داده مشکل شما را حل نمی کند.
مدیریت اطلاعات
InfoWorld بهترین محصولات سال را در توسعه نرم افزار، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شناسد.
نسخه VantageCloud Lake با مجموعه توسعه یافته ClearScape Analytics ارائه می شود که از تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده برای عملیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی می کند.
کیفیت دادهها مهمتر از همیشه است و بسیاری از تیمهای dataops تلاش میکنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
مترجم جدید Schema GPT طراحی شده است تا توسعه دهندگان را آزاد کند تا به جای رویارویی با فرآیند وقت گیر ایجاد دستی نقشه های طرحواره، روی خطوط لوله داده بلادرنگ روی جنبه های دیگر تمرکز کنند.
چگونه میتوانید سازمانی متشکل از کاربران داده مطمئن بسازید که پاسخگوی نیازهای مشتری باشند؟ روی این سه اولویت تمرکز کنید.
اگر چند ابری معماری ترجیحی شماست، بهتر است یک برنامه محکم برای قابلیت همکاری، امنیت، قابلیت حمل و مدیریت متمرکز داشته باشید. آیا تو؟
برای موفقیت تیم های علم داده، رهبران کسب و کار باید اهمیت Mlops، modelops و چرخه زندگی یادگیری ماشین را درک کنند. این قیاس ها و مثال ها را امتحان کنید تا اصطلاحات را از بین ببرید.
به گفته این شرکت، سرویس مبتنی بر یادگیری ماشین، که از طریق یک رابط بدون کد در کنسول مدیریت AWS قابل دسترسی است، می تواند برای تطبیق داده های چندین دریاچه داده یا ذخیره سازی AWS استفاده شود.
قابلیتهای محصول دادهای که به نرمافزار Starburst Enterprise اضافه شده است، با هدف افزایش مدیریت و امنیت دادهها در حالی که با مقررات فرامرزی مطابقت دارد، میباشد.
Dremio Cloud با یک موتور سریع SQL و بهینهسازیهایی که میتوانند پرسوجوها را بهطور چشمگیری سرعت بخشد، دادههای بزرگ را در یک کران جهش میدهد. به علاوه به شما امکان می دهد از موتورهای دیگر بر روی داده های مشابه استفاده کنید.
ادغام جدید، که در پیش نمایش عمومی است، برای آوردن داده ها به سرویس Azure ML از مخازن داده خارج از پلت فرم Azure طراحی شده است.
Databricks Lakehouse Platform ذخیره سازی داده مقرون به صرفه را با یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ترکیب می کند و در AWS، Azure و GCP در دسترس است. آیا می تواند یک جایگزین مقرون به صرفه برای نیازهای انبار داده شما باشد؟
پایگاه داده های برداری و جستجو چیز جدیدی نیستند، اما برداری برای هوش مصنوعی مولد و کار با LLM ضروری است. در اینجا چیزی است که شما باید بدانید.
چرا توسعه دهندگان زبان و DBA ها برای سازماندهی داده های ما چنین آشفتگی دارند؟ در اینجا ۹ دلیل وجود دارد که آرزو می کنیم از SQL خارج شویم، حتی اگر این کار را نکنیم.
بهروزرسانیهای Delta Lake 3.0 شامل قالب جدول جهانی جدید، با نام UniForm، هسته دلتا و خوشهبندی مایع برای بهبود عملکرد خواندن و نوشتن دادهها است.
استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو توانایی Snowflake را برای ارائه همکاری داده ای امن در بین شرکت های مشتری تقویت می کند.