4 دقیقه زمان مطالعه
جدیدترین نسخه Spotfire آن را به یک پلتفرم تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌های سرتاسر تبدیل می‌کند که ابزارهای علم داده، استریم و مدیریت داده را ترکیب می‌کند.
دانشمند داده
5 دقیقه زمان مطالعه
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل می‌تواند تبدیل داده‌ای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
6 دقیقه زمان مطالعه
سازمان‌ها دانشمندان داده را برای توسعه مدل‌های ML و آزمایش با هوش مصنوعی استخدام می‌کنند، اما تأثیر کسب‌وکار برای بسیاری از شرکت‌های بزرگ عقب مانده است.
7 دقیقه زمان مطالعه
Modelops توسعه، آزمایش، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را بهبود می بخشد. این نکات را دنبال کنید تا خطرات مدل را کنترل کنید و کارایی و سودمندی ابتکارات ML خود را افزایش دهید.
2 دقیقه زمان مطالعه
Synthetic Data Metrics یک کتابخانه پایتون منبع باز برای ارزیابی داده های جدولی مدل-آگنوستیک با قرار دادن مجموعه داده های تولید شده توسط ماشین در برابر مجموعه داده های واقعی است.
2 دقیقه زمان مطالعه
در جایی که داده های واقعی غیراخلاقی است، در دسترس نیست یا وجود ندارد، مجموعه داده های مصنوعی می توانند کمیت و تنوع مورد نیاز را فراهم کنند.
4 دقیقه زمان مطالعه
پایتون ممکن است گزینه دوم برای R باشد، اما محبوبیت و سهولت استفاده آن، آن را در علم داده تسلط می‌بخشد.
3 دقیقه زمان مطالعه
برای موفقیت تیم های علم داده، رهبران کسب و کار باید اهمیت Mlops، modelops و چرخه زندگی یادگیری ماشین را درک کنند. این قیاس ها و مثال ها را امتحان کنید تا اصطلاحات را از بین ببرید.
