4 min read
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی Mosaic، همه در پیش‌نمایش، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد را بر روی پلتفرم Databricks بسازند.
ذخیره سازی داده
2 min read
به روز رسانی ها شامل یک بازار داخلی جدید و توضیحات اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Copilot است.
5 min read
ویژگی‌های جدید ربات چت شامل Cortex Analyst، Cortex Search و به‌روزرسانی‌های Cortex Coast Guard است.
2 min read
Snowflake انتظار دارد که به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های مشاهده‌پذیری، devops را ساده کرده و توسعه را تسریع کند.
4 min read
Snowflake با برنامه خود برای تبدیل کاتالوگ داده Polaris خود به صورت منبع باز، امیدوار است که این پیشنهاد جدید به عنوان یک فروشنده خنثی دیده شود و جذابیت آن را در مقایسه با Databricks’ Unity Catalog افزایش دهد.
3 min read
این خرید به Snowflake کمک می کند تا قابلیت های ارزیابی و نظارت را برای برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM و مدل های یادگیری ماشینی برای مشتریان ارائه دهد.
2 min read
به‌روزرسانی BigQuery آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی با پردازش گفتار به متن و سند را آسان‌تر می‌کند.
6 min read
توانمندسازی سازمان‌های مبتنی بر داده‌ها نیازمند ابزارها و شیوه‌های مناسب و رئیسی است که آن را دریافت کند. در اینجا نحوه توضیح مفاهیم حیاتی داده برای مدیرعامل خود آورده شده است.
4 min read
به‌روزرسانی‌های Snowflake شامل پشتیبانی از Python در سیستم توسعه برنامه Snowpark، قابلیت‌های دسترسی به داده‌ها و جداول خارجی برای ذخیره‌سازی در محل است.
5 min read
سرویس جدید lakehouse که برای بارگیری و جستجوی سریع تا ۴۰۰ ترابایت داده طراحی شده است، با پیشنهادات رقبای اوراکل که از مفهوم lakehouse نیز استفاده کرده اند، از جمله Snowflake، Google، AWS و Microsoft Azure رقابت خواهد کرد.
6 min read
ادغام محصولات موجود آن مانند Synapse و Power BI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا حجم کاری را ترکیب کنند و در عین حال سربار، پیچیدگی و هزینه‌های یکپارچه‌سازی فناوری اطلاعات را کاهش دهند.
4 min read
Cortex برای کمک به توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده، موارد استفاده، مدل‌های هوش مصنوعی و ML و مدل‌های پایه از Snowpark طراحی شده است.
4 min read
Databricks برای مقابله با انتقادات رقبا و مقابله با Apache Iceberg و همچنین محصولات انبار داده Snowflake، Starburst، Dremio، Google Cloud، AWS، Oracle و HPE، دلتا لیک را منبع‌دهی باز می‌کند.
2 min read
انتظار می‌رود ویژگی مدیریت هزینه، که هنوز در پیش‌نمایش خصوصی است، به شرکت‌ها کمک کند تا هزینه‌های خود را برای Snowflake بهینه کنند.
6 min read
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
4 min read
اگر خطوط لوله و جریان های داده آینده هستند، چرا ما هنوز به داده ها ثابت فکر می کنیم؟
2 min read
ابر داده خاص صنعت برای کمک به نهادهای دولتی در رعایت استانداردهای امنیتی و انطباق طراحی شده است.
2 min read
شرکت انبار داده می‌خواهد به شرکت‌ها کمک کند تا پیش‌بینی سری‌های زمانی را روی داده‌های خود اعمال کنند تا پیش‌بینی‌های آینده را به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استراتژیک ایجاد کنند.
2 min read
این شرکت همچنین ابزار مدیریتی Databricks’ Unity Catalog را برای ارائه یک متاستور اضافی در کنار AWS Glue، Hive HMS و Galaxy Metastore یکپارچه کرده است.
2 min read
این استارت‌آپ مستقر در سانفرانسیسکو یک پلتفرم خط لوله داده مبتنی بر SQL منتشر کرده است و ادعا می‌کند که با جداول زنده دیتابریکس، پای به پا خواهد شد.
