4 دقیقه زمان مطالعه
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی Mosaic، همه در پیش‌نمایش، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد را بر روی پلتفرم Databricks بسازند.
ذخیره سازی داده
2 دقیقه زمان مطالعه
به روز رسانی ها شامل یک بازار داخلی جدید و توضیحات اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Copilot است.
5 دقیقه زمان مطالعه
ویژگی‌های جدید ربات چت شامل Cortex Analyst، Cortex Search و به‌روزرسانی‌های Cortex Coast Guard است.
2 دقیقه زمان مطالعه
Snowflake انتظار دارد که به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های مشاهده‌پذیری، devops را ساده کرده و توسعه را تسریع کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
Snowflake با برنامه خود برای تبدیل کاتالوگ داده Polaris خود به صورت منبع باز، امیدوار است که این پیشنهاد جدید به عنوان یک فروشنده خنثی دیده شود و جذابیت آن را در مقایسه با Databricks’ Unity Catalog افزایش دهد.
3 دقیقه زمان مطالعه
این خرید به Snowflake کمک می کند تا قابلیت های ارزیابی و نظارت را برای برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM و مدل های یادگیری ماشینی برای مشتریان ارائه دهد.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی BigQuery آماده‌سازی داده‌ها برای هوش مصنوعی با پردازش گفتار به متن و سند را آسان‌تر می‌کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
توانمندسازی سازمان‌های مبتنی بر داده‌ها نیازمند ابزارها و شیوه‌های مناسب و رئیسی است که آن را دریافت کند. در اینجا نحوه توضیح مفاهیم حیاتی داده برای مدیرعامل خود آورده شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی‌های Snowflake شامل پشتیبانی از Python در سیستم توسعه برنامه Snowpark، قابلیت‌های دسترسی به داده‌ها و جداول خارجی برای ذخیره‌سازی در محل است.
5 دقیقه زمان مطالعه
سرویس جدید lakehouse که برای بارگیری و جستجوی سریع تا ۴۰۰ ترابایت داده طراحی شده است، با پیشنهادات رقبای اوراکل که از مفهوم lakehouse نیز استفاده کرده اند، از جمله Snowflake، Google، AWS و Microsoft Azure رقابت خواهد کرد.
6 دقیقه زمان مطالعه
ادغام محصولات موجود آن مانند Synapse و Power BI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا حجم کاری را ترکیب کنند و در عین حال سربار، پیچیدگی و هزینه‌های یکپارچه‌سازی فناوری اطلاعات را کاهش دهند.
4 دقیقه زمان مطالعه
Cortex برای کمک به توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده، موارد استفاده، مدل‌های هوش مصنوعی و ML و مدل‌های پایه از Snowpark طراحی شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
Databricks برای مقابله با انتقادات رقبا و مقابله با Apache Iceberg و همچنین محصولات انبار داده Snowflake، Starburst، Dremio، Google Cloud، AWS، Oracle و HPE، دلتا لیک را منبع‌دهی باز می‌کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
انتظار می‌رود ویژگی مدیریت هزینه، که هنوز در پیش‌نمایش خصوصی است، به شرکت‌ها کمک کند تا هزینه‌های خود را برای Snowflake بهینه کنند.
6 دقیقه زمان مطالعه
آنچه باید در مورد اعلامیه های داده های Google Cloud Next بدانید: پشتیبانی BigLake از Apache Iceberg، Hudi و Delta Lake. BigQuery داده های بدون ساختار، Apache Spark و پشتیبانی DataStream را اضافه می کند. Looker Studio محصولات هوش تجاری را متحد می کند. و انتشار Vertex AI Vision.
4 دقیقه زمان مطالعه
اگر خطوط لوله و جریان های داده آینده هستند، چرا ما هنوز به داده ها ثابت فکر می کنیم؟
2 دقیقه زمان مطالعه
ابر داده خاص صنعت برای کمک به نهادهای دولتی در رعایت استانداردهای امنیتی و انطباق طراحی شده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
شرکت انبار داده می‌خواهد به شرکت‌ها کمک کند تا پیش‌بینی سری‌های زمانی را روی داده‌های خود اعمال کنند تا پیش‌بینی‌های آینده را به عنوان کمکی برای تصمیم‌گیری استراتژیک ایجاد کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
این شرکت همچنین ابزار مدیریتی Databricks’ Unity Catalog را برای ارائه یک متاستور اضافی در کنار AWS Glue، Hive HMS و Galaxy Metastore یکپارچه کرده است.
2 دقیقه زمان مطالعه
این استارت‌آپ مستقر در سانفرانسیسکو یک پلتفرم خط لوله داده مبتنی بر SQL منتشر کرده است و ادعا می‌کند که با جداول زنده دیتابریکس، پای به پا خواهد شد.
