8 min read
مانند انبارهای داده دیروز، دریاچه های داده امروزی ما را در قالب ها و سیستم های اختصاصی که نوآوری را محدود می کند و هزینه ها را افزایش می دهد تهدید می کند.
یادگیری عمیق
5 min read
پروژه های محاسباتی با کارایی بالا به مقادیر زیادی از منابع محاسباتی نیاز دارند. جفت کردن شبیه سازی و سخت افزار تخصصی با ابر، پیشرفت های آینده را تقویت می کند.
6 min read
امروزه، شرکت‌ها در هر صنعتی میلیون‌ها مدل یادگیری ماشینی را در چندین خط کسب‌وکار به کار می‌گیرند. به زودی هر شرکتی شرکت خواهد کرد.
7 min read
محیط توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مایکروسافت که اکنون در پیش نمایش عمومی قرار دارد، رویکرد ساده تری را برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ می کند.
5 min read
PyTorch 1.10 آماده تولید است، با اکوسیستمی غنی از ابزارها و کتابخانه ها برای یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. در اینجا نحوه شروع با PyTorch آورده شده است.
2 min read
بازنویسی کامل API شبکه عصبی عمیق از گردش‌های کاری Keras در بالای سه چارچوب یادگیری ماشین پیشرو پشتیبانی می‌کند.
7 min read
پشته نرم افزار هوش مصنوعی بهینه سازی شده با VMware انویدیا یک جایگزین قوی برای انجام یادگیری ماشینی در ابرهای AWS، Azure و Google ارائه می دهد. Nvidia LaunchPad به شما امکان می دهد آن را به صورت رایگان امتحان کنید.
10 min read
مدل‌های زبان بزرگ چرخه اخبار را به خود اختصاص داده‌اند، اما انواع دیگری از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با موارد استفاده متفاوت وجود دارد.
5 min read
جستجوی شباهت برداری از یادگیری ماشینی برای ترجمه شباهت متن، تصویر یا صدا به فضای برداری استفاده می‌کند و جستجو را سریع‌تر، دقیق‌تر و مقیاس‌پذیرتر می‌کند.
6 min read
دریابید که چرا پس انتشار و نزول گرادیان کلید پیش بینی در یادگیری ماشین هستند، سپس با آموزش یک شبکه عصبی ساده با استفاده از گرادیان نزول و کد جاوا شروع کنید.
2 min read
به‌روزرسانی پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز Google، بهبود Keras، بهبود عملکرد و TensorFlow Decision Forests 1.0 را به همراه دارد.
2 min read
API طبقه‌بندی متن جدید برای چارچوب یادگیری ماشین منبع باز مایکروسافت، آموزش مدل را با استفاده از داده‌های شما برای تنظیم دقیق مدل موجود ساده می‌کند.
10 min read
یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
9 min read
در حالی که رویکردها و قابلیت‌ها متفاوت است، همه این پایگاه‌های داده به شما امکان می‌دهند مدل‌های یادگیری ماشینی را دقیقاً در جایی که داده‌های شما قرار دارند بسازید.
7 min read
امروزه سه چارچوب پرکاربرد در تحقیقات و تولید یادگیری عمیق پیشرو هستند. یکی برای سهولت استفاده، یکی برای ویژگی‌ها و بلوغ، و دیگری برای مقیاس‌پذیری فوق‌العاده شناخته می‌شود. کدام یک را باید استفاده کنید؟
5 min read
GenAI قطعه کوچکی از پای هوش مصنوعی است، نه کل پای خود. به یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی توجه کنید.
6 min read
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
2 min read
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
6 min read
LangChain یک SDK است که ادغام مدل‌ها و برنامه‌های زبان بزرگ را با زنجیر کردن مؤلفه‌ها و نمایش یک API ساده و یکپارچه ساده می‌کند. در اینجا یک پرایمر سریع است.
5 min read
جستجوی معماری عصبی وعده می دهد که روند یافتن معماری شبکه های عصبی را تسریع می بخشد که مدل های خوبی برای یک مجموعه داده مشخص به دست می دهد.
