متاورس وسیع از نظر کد نیز بسیار گسترده خواهد بود و تقاضا برای امنیت زنجیره تامین، اسکن و آزمایش خودکار و به روز رسانی های مداوم را تسریع می بخشد.
devsecops
مهارتهای سطح بالا مانند اعتبارسنجی و نظارت بر LLMها و یادگیری پشته هوش مصنوعی، زمینههای خوبی برای مقابله با فنآوران است.
نگران فرسودگی تیم DevSecOps خود هستید/ در اینجا سه راه وجود دارد که تیم ها و مدیران می توانند از آرامش خود محافظت کنند و در عین حال سازنده بمانند.
هوش مصنوعی، فناوریهای دوقلوی دیجیتال، مهندسی پلتفرم و مهندسی هرج و مرج توسعه نرمافزار را متحول کرده و اتوماسیون، بهرهوری و انعطافپذیری بیشتری را برای توسعهدهندگان به ارمغان میآورند.
ایجاد برنامههای کاربردی ابری امن، انعطافپذیر و مقیاسپذیر نیازمند مجموعهای از بهترین شیوههای جدید است که از توسعه برنامههای کاربردی سنتی فاصله دارد. با این شش شروع کنید.
DevSecOps در دهه گذشته مورد توجه قرار گرفته است، اما تیم ها هنوز در تلاش هستند تا تشخیص دهند کدام روش های امنیتی برای موفقیت آنها بسیار مهم است. در اینجا سه راه برای تغییر سمت چپ در مورد امنیت وجود دارد.
JFrog از Xray Container Contextual Analysis برای اسکن ۲۰۰ تصویر محبوب جامعه در Docker Hub استفاده کرد، سپس نتایج را برای ۱۰ CVE معمولی محاسبه کرد. ۷۸ درصد قابل بهره برداری نبودند.
به گفته این شرکت، ویژگیهای امنیتی و قابلیت مشاهده جدیدی به Splunk Mission Control و Observability Cloud آن اضافه میشود تا تهدیدها و حوادث را بهطور کارآمدتر شناسایی کند.
یک مطالعه اخیر نشان می دهد که شکاف کمتری بین مهارت های توسعه برنامه های کاربردی شرکت ها و احتمال نقض گسترده داده ها وجود دارد.
Devops سخت است، اما انتخاب بین توسعه سریعتر و بهبود قابلیت اطمینان نباید باشد. امنیت تغییر سمت چپ، قابلیت مشاهده بهتر، پلتفرم های AIops و موارد دیگر را در نظر بگیرید.
پلتفرم CloudBees ساخته شده بر روی Tekton دارای ویژگی های پرچم گذاری، مدیریت جریان ارزش، هماهنگی خط لوله CI/CD و اتوماسیون گردش کار مشابه GitHub Actions است.
اتوماسیون و یکپارچهسازی برای شرکتهایی که امیدوارند برنامهنویس، عملیات و جریانهای کاری امنیتی را مدرنسازی کنند، کلیدی است.
Azul Vulnerability Detection با استفاده از قابلیتهای نظارت و تشخیص در Azul JVM، وعدههای مثبت کاذب را بدون تأثیر بر عملکرد حذف میکند.
InfoWorld بهترین محصولات سال را در توسعه نرم افزار، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شناسد.
JFrog تعدادی از قابلیتهای پلتفرم جدید از جمله تست امنیت برنامه استاتیک و بررسیهای ضد دستکاری و انطباق برای انتشار نرمافزار را معرفی کرد.
سیستم DevSecOps بستههای نرمافزاری دریافتی را در برابر کتابخانه تحقیقاتی امنیتی JFrog تأیید میکند تا مخزنی از اجزای قابل اعتماد برای توسعهدهندگان نرمافزار ایجاد کند.
درک چشم انداز تعاملات، رفتارها و بردارهای تهدید بالقوه مرز بعدی امنیت API است. با این حال، از هر ۱۰ شرکت، چهار شرکت هنوز نمیتوانند همه APIهایی را که استفاده میکنند، پیدا کنند.
جهش از تحویل مستمر به استقرار مستمر نیازمند مهارتها، تمرینها و ابزار مناسب است. از این چک لیست پنج نقطه ای برای آماده شدن برای راه اندازی استفاده کنید.
Sigstore به روش پیشفرض امضای نرمافزار برای همه چیز، از Kubernetes گرفته تا NPM، Maven، و PyPi تبدیل شده است و یکپارچگی بیش از یک میلیون بسته منبع باز را تأیید میکند.
هوش مصنوعی مولد در حال حاضر در بسیاری از موارد استفاده نسبتاً ابتدایی مفید بوده است، اما زمانی که وظیفه هدایت فنی بیشتری را بر عهده میگیرید، چگونه پایدار میماند؟